Aigest.
Biznes AI

34 nowe firmy AI dziennie. Polska przeżywa boom, jakiego rodzimy rynek IT jeszcze nie widział

W pół roku w Polsce przybyło ponad 6 tysięcy biznesów związanych ze sztuczną inteligencją — to niemal połowa całego wzrostu rynku IT. Piszę o tym z osobliwej pozycji: sam jestem częścią tej statystyki. I widzę z bliska zarówno szansę, jak i pułapki.

MC

Udostępnij
34 nowe firmy AI dziennie. Polska przeżywa boom, jakiego rodzimy rynek IT jeszcze nie widział
Ilustracja poglądowa

W pierwszym półroczu 2026 liczba działających w Polsce firm związanych ze sztuczną inteligencją wzrosła o ponad 6 tysięcy — średnio 34 nowe biznesy dziennie. Według danych Dun & Bradstreet, na które powołuje się „Rzeczpospolita", AI odpowiada już za blisko połowę całego przyrostu krajowego rynku IT. Firm z AI w profilu działalności jest już ponad 19 tysięcy — co dwunasta polska firma informatyczna.

Boom widać też w ogłoszeniach o pracę

Cały polski rynek IT liczy około 232 tysięcy podmiotów i urósł w pół roku o ponad 7,5 tysiąca — łatwo policzyć, że „nie-AI-owa" część rynku niemal stoi w miejscu. Jeszcze wyraźniej widać to w rekrutacji: liczba ofert pracy w IT wzrosła rok do roku o 86 procent, ale w specjalizacjach związanych ze sztuczną inteligencją — o prawie 130 procent.

Obraz nie jest jednak wyłącznie różowy. Ta sama „Rzeczpospolita" zwraca uwagę, że równolegle rośnie zadłużenie branży IT — boom założycielski ma swoją ciemniejszą podszewkę, bo niskie bariery wejścia oznaczają też niskie bariery upadku.

Jestem częścią tej statystyki — i oto co widzę od środka

Piszę o tym boomie z nietypowej pozycji: sam buduję produkty oparte na AI — gry mobilne z generowaną grafiką, aplikacje, automatyczne pipeline'y treści. Rozumiem więc doskonale, skąd te 34 firmy dziennie. Dziś jedna osoba z dostępem do modeli językowych i generatywnych potrafi zrobić rzeczy, które pięć lat temu wymagały zespołu: grafikę, kod, treści, marketing. Koszt uruchomienia „firmy AI" bywa niższy niż koszt dobrego laptopa.

Ale z tej samej pozycji widzę pułapki, o których statystyki milczą. Po pierwsze: dostęp do modeli nie jest przewagą — ma go każdy z tych 19 tysięcy podmiotów. Przewagą jest nisza, dystrybucja i wytrwałość, czyli dokładnie to, co było przewagą przed erą AI. Po drugie: rachunki za API i infrastrukturę potrafią rosnąć szybciej niż przychody — a jak pisałem wczoraj przy okazji wyników Samsunga, koszty mocy obliczeniowej mają charakter strukturalny, nie przejściowy. Po trzecie: najłatwiejsze do zbudowania produkty są też najłatwiejsze do skopiowania. Fala „wrapperów na ChatGPT" z 2024 roku w większości już nie istnieje.

Co z tego wynika

Sześć tysięcy nowych firm w pół roku to znak, że polscy przedsiębiorcy błyskawicznie zrozumieli obniżenie progu wejścia. Selekcja dopiero przed nami: za dwa-trzy lata policzymy, ile z tych biznesów przetrwało pierwszy kontakt z rachunkiem za inferencję i konkurencją, która ma dostęp do identycznych narzędzi. Zwycięzców nie wyłoni dostęp do AI — wyłoni ich to, co z nim zrobią.

Źródła: rp.pl · pro.rp.pl · wnp.pl

Komentarze

Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.

Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!

Czytaj dalej

Sztuczna inteligencja przyczyną masowych zwolnień w branży technologicznej w 2026 roku
Japonia stawia na fizyczną AI: Wizyta Jensena Huanga z Nvidii umacnia współpracę
Paradoks Samsunga: rekordowe miliardy na AI, a telefony pierwszy raz w historii mogą być pod kreską
Chiński model Kimi AI wywołuje debatę i niepokój na Wall Street
Sztuczna inteligencja w autoryzacji medycznej: szansa na usprawnienie czy ryzyko dla pacjentów?
Chiny tworzą Światową Organizację Współpracy w dziedzinie AI i oferują szkolenia dla Globalnego Południa

Bądź na bieżąco ze światem AI

Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.