Słownik AI

Najważniejsze pojęcia sztucznej inteligencji — wyjaśnione prosto, rzetelnie i po polsku. Obecnie 10 haseł, lista stale rośnie.

A

AGI (ogólna sztuczna inteligencja)

AGI, czyli ogólna sztuczna inteligencja, to hipotetyczny rodzaj sztucznej inteligencji, która posiada zdolność rozumienia, uczenia się i stosowania inteligencji do rozwiązywania dowolnych problemów poznawczych, podobnie jak człowiek. Oznacza to, że byłaby w stanie wykonywać każdą intelektualną czynność, którą potrafi wykonać człowiek.

D

Deep learning (uczenie głębokie)

Deep learning, czyli uczenie głębokie, to poddziedzina uczenia maszynowego, która wykorzystuje wielowarstwowe sieci neuronowe (zwane głębokimi sieciami neuronowymi) do modelowania złożonych zależności w danych. Umożliwia automatyczne uczenie się reprezentacji danych na wielu poziomach abstrakcji.

L

LLM (duży model językowy)

LLM (Large Language Model) to typ modelu sztucznej inteligencji, który przetwarza i generuje tekst. Jest trenowany na ogromnych zbiorach danych tekstowych, co pozwala mu rozumieć kontekst, gramatykę i semantykę języka naturalnego.

M

Model AI

Model AI to wytrenowany artefakt cyfrowy, który po przetworzeniu danych wejściowych generuje przewidywania, klasyfikacje lub inne formy danych wyjściowych. Składa się z architektury algorytmicznej i zestawu parametrów (wag) nauczonych na podstawie danych treningowych.

Model bazowy (foundation model)

Model bazowy to duży model sztucznej inteligencji, zazwyczaj trenowany na ogromnych zbiorach danych, który służy jako podstawa do adaptacji i fine-tuningu dla szerokiego zakresu zadań. Dzięki swojej ogólnej wiedzy i zdolnościom, może być wykorzystany do tworzenia wielu wyspecjalizowanych aplikacji AI.

S

Sieć neuronowa

Sieć neuronowa to model obliczeniowy inspirowany budową ludzkiego mózgu, składający się z połączonych ze sobą warstw sztucznych neuronów. Przetwarza dane wejściowe poprzez serię transformacji, ucząc się rozpoznawania wzorców i zależności.

SLM (mały model językowy)

SLM (Small Language Model) to kompaktowy model językowy, charakteryzujący się mniejszą liczbą parametrów w porównaniu do dużych modeli (LLM). Dzięki temu wymaga mniej zasobów obliczeniowych i pamięci, co umożliwia jego efektywne wdrażanie na urządzeniach brzegowych lub w środowiskach o ograniczonych zasobach.

Superinteligencja (ASI)

Superinteligencja (ASI) to hipotetyczny system sztucznej inteligencji, który znacząco przewyższa ludzką inteligencję we wszystkich istotnych dziedzinach, włączając w to kreatywność naukową, ogólną mądrość i umiejętności społeczne. Jest to poziom inteligencji wykraczający poza możliwości poznawcze człowieka.

Sztuczna inteligencja (AI)

Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem systemów zdolnych do wykonywania zadań, które tradycyjnie wymagają ludzkiej inteligencji. Obejmuje to uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcję i rozumienie języka naturalnego.

U

Uczenie maszynowe (ML)

Uczenie maszynowe to dziedzina sztucznej inteligencji, która umożliwia systemom komputerowym automatyczne uczenie się i doskonalenie na podstawie danych, bez potrzeby jawnego programowania dla każdego zadania. Polega na identyfikowaniu wzorców i zależności w zbiorach danych, aby na ich podstawie podejmować decyzje lub przewidywać wyniki.

Bądź na bieżąco ze światem AI

Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.