Waymo tworzy własny chip dla robotaksówek, zmniejszając zależność od Nvidii
Waymo, spółka zależna Alphabetu, opracowała własny procesor do swoich autonomicznych taksówek, co ma obniżyć koszty i zwiększyć wydajność.

Spółka Waymo, należąca do Alphabetu i specjalizująca się w technologii autonomicznych pojazdów, stworzyła własny chip przeznaczony dla swoich robotaksówek. Decyzja ta ma na celu ograniczenie zależności od zewnętrznych dostawców, takich jak Nvidia i AMD, a także obniżenie kosztów operacyjnych.
Nowy procesor jest już zaimplementowany w najnowszej generacji pojazdów Waymo. Firma podkreśla, że chip umożliwia szybsze przetwarzanie danych z sensorów oraz efektywniejsze uruchamianie modeli sztucznej inteligencji, które są kluczowe dla rozumienia otoczenia i reagowania na nie przez autonomiczne taksówki.
Specyfikacja i produkcja nowego chipa
Zgodnie z informacjami podanymi przez Waymo, autorski chip oferuje wydajność przekraczającą 1000 TOPS (bilionów operacji na sekundę). Jest on produkowany przez firmę TSMC w technologii 5 nanometrów. Taka specyfikacja stawia go na równi z obecnymi systemami Nvidii przeznaczonymi do autonomicznej jazdy, co świadczy o zaawansowaniu rozwiązania Waymo.
Strategiczne znaczenie dla Waymo
Stworzenie własnego układu scalonego jest strategicznym krokiem dla Waymo. Pozwala to nie tylko na redukcję kosztów, ale także na lepsze dopasowanie sprzętu do specyficznych potrzeb i algorytmów rozwijanych przez firmę. Integracja własnego chipa ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji wydajności i efektywności energetycznej systemów autonomicznej jazdy.
Nowy chip jest instalowany w nowej generacji robotaksówek Waymo, które są budowane we współpracy z chińskim producentem Zeekr.
Decyzja Waymo o samodzielnym projektowaniu i produkcji kluczowych komponentów sprzętowych podkreśla rosnącą tendencję w branży autonomicznej jazdy do pionowej integracji. Firmy dążą do pełniejszej kontroli nad technologią, co pozwala na szybsze innowacje, lepszą optymalizację kosztów i zwiększenie konkurencyjności na dynamicznie rozwijającym się rynku robotaksówek.
Źródło: the-decoder.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Starcloud pozyskuje 250 mln dolarów na orbitalne centra danych, mimo kurczących się możliwości startowych
Firma Starcloud, rozwijająca satelity do wnioskowania AI na orbicie, pozyskała dodatkowe 250 milionów dolarów finansowania, co zwiększa jej wycenę do 2,3 miliarda dolarów. Inwestycja ma umożliwić rozbudowę infrastruktury
Redakcja Aigest4 godz. temu

Groq pozyskuje 350 mln dolarów na rozwój neochmury AI, zmieniając strategię z producenta chipów
Startup Groq zebrał 350 milionów dolarów, kontynuując transformację z producenta chipów AI w firmę neochmurową, dostarczającą potężne procesory graficzne i usługi infrastruktury AI.
Redakcja Aigest4 dni temu

NVIDIA Magpie TTS: Tworzenie wielojęzycznych agentów głosowych z niskimi opóźnieniami
NVIDIA wprowadza Magpie TTS, otwarty model zamiany tekstu na mowę, który umożliwia tworzenie wielojęzycznych agentów głosowych z niskimi opóźnieniami i pełną kontrolą nad wdrożeniem.
Redakcja Aigest10 sie 2026

NVIDIA udostępnia Alpamayo 2 Super: otwarty model VLA 34B dla autonomicznej jazdy
NVIDIA wprowadziła na rynek Alpamayo 2 Super, 34-miliardowy model wizyjno-językowo-akcyjny (VLA) dla pojazdów autonomicznych, dostępny na otwartej licencji komercyjnej.
Redakcja Aigest5 sie 2026

NVIDIA prezentuje Molt: nowe ramy dla agentowego uczenia ze wzmocnieniem w PyTorch
NVIDIA, za pośrednictwem swojego zespołu NeMo, wprowadza Molt – framework do agentowego uczenia ze wzmocnieniem, zaprojektowany z myślą o kompaktowości i efektywności. Ma on usprawnić badania nad algorytmami RL, minimali
Redakcja Aigest2 sie 2026

Symulacje kluczowe dla rozwoju fizycznej sztucznej inteligencji: przegląd silników
Rozwój fizycznej sztucznej inteligencji napotyka na wyzwania związane z dostępnością danych, co sprawia, że symulacje stają się nieodzownym narzędziem. Nowoczesne silniki symulacyjne, takie jak MuJoCo, Isaac Sim i Newton
Redakcja Aigest21 lip 2026
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.