Martha Stewart współtworzy Hint – asystenta AI do zarządzania domem
Martha Stewart wkracza w erę sztucznej inteligencji, współtworząc startup Hint, który oferuje aplikację AI do kompleksowego zarządzania domem, od harmonogramów konserwacji po analizę jakości powietrza i gleby.

Martha Stewart, ikona stylu życia i zarządzania domem, wkracza w świat sztucznej inteligencji jako współzałożycielka startupu Hint. Firma uruchomiła dziś aplikację AI, która ma na celu ułatwienie właścicielom domów zarządzania konserwacją, energią oraz innymi aspektami związanymi z utrzymaniem nieruchomości. Aplikacja Hint ma pomagać w rozwiązywaniu problemów związanych z harmonogramami konserwacji, zarządzaniem zużyciem energii, analizą jakości gleby i powietrza, a także w ocenie roszczeń ubezpieczeniowych.
Rola Marthy Stewart w Hint
Martha Stewart jest nie tylko twarzą projektu, ale aktywną współzałożycielką z poważnym udziałem w kapitale firmy. Kyle Rush, współzałożyciel i dyrektor techniczny Hint z Nowego Jorku, podkreśla jej głębokie zaangażowanie w rozwój aplikacji. Stewart regularnie spotyka się z zespołem, recenzując funkcjonalności i treści, zwłaszcza te dotyczące jej obszarów ekspertyzy, takich jak jakość gleby czy kwestie związane z domem. Jej uwagi wpływają na projektowanie, branding i język aplikacji, co świadczy o tym, że nie jest jedynie figurantką, lecz kluczowym członkiem zespołu.
Ewolucja i funkcjonalności aplikacji
Startup Hint, którego nazwa łączy angielskie słowa „home” (dom) i „intelligence” (inteligencja), pierwotnie powstał w 2024 roku jako narzędzie wspierające właścicieli domów w korzystaniu z zachęt do dekarbonizacji. Szybko jednak zespół zdał sobie sprawę z szerszego potencjału i zmienił kierunek, aby stworzyć kompleksowego asystenta AI dla domu. Kyle Rush zauważył, że na rynku brakuje jednej aplikacji do zarządzania wszystkimi aspektami nieruchomości, co skłoniło ich do pivotu.
Aplikacja Hint działa w oparciu o dane publiczne, takie jak rejestry nieruchomości, informacje o pogodzie i glebie, a także dane o mediach. Użytkownicy mogą wprowadzić swój adres domowy, a aplikacja tworzy profil nieruchomości. Dodatkowo, można przesyłać własne dokumenty, takie jak raporty z inspekcji, gwarancje, umowy kredytowe, polisy ubezpieczeniowe czy faktury. Dzięki temu Hint może dostarczać szczegółowe informacje, na przykład o wpływie gleby na drenaż lub ryzyko dla fundamentów, a także o jakości powietrza czy wpływie zmian klimatycznych na ubezpieczenie domu i zużycie energii.
Kluczową funkcjonalnością jest również możliwość przesyłania zdjęć głównych urządzeń domowych. Na ich podstawie aplikacja oferuje spersonalizowane harmonogramy konserwacji i porady dotyczące drobnych zadań, o których wielu właścicieli często zapomina – np. odkurzanie cewek lodówki czy płukanie podgrzewacza wody. Te proaktywne powiadomienia, rozwijające się wraz ze zmieniającymi się potrzebami domu i otoczenia, są wzbogacone o wieloletnie doświadczenie Marthy Stewart.
Hint oferuje także ogólną „ocenę domu”, która w przystępny sposób informuje o efektywności zarządzania nieruchomością. Wbudowany chatbot AI pozwala zadawać pytania dotyczące domu i przechowywanych dokumentów, od prostych zapytań o ostatni serwis klimatyzacji po bardziej złożone kwestie finansowe, takie jak koszty energii czy zasadność kredytu hipotecznego.
Technologia i model biznesowy
Za technologią Hint stoją komercyjne biblioteki, głównie od OpenAI, a także Gemini do przetwarzania obrazów. Kyle Rush, który wcześniej kierował inżynierią w startupie Casper i był CTO w Maisonette, a także budował technologię dla kampanii prezydenckich Obamy i Hillary Clinton, podkreśla, że pomysł na Hint zrodził się z zainteresowania praktycznym zastosowaniem AI dla przeciętnego właściciela domu. Współzałożyciel i CEO, Yih-Han Ma, wcześniej pełnił funkcję SVP i GM w Red Ventures.
Hint pozyskał 10 milionów dolarów finansowania od inwestorów, w tym Montauk Capital, Brian Kelly (The Points Guy), Slow Ventures, Tusk Venture Partners, Energy Impact Partners, Amplo VC i Hannah Grey. Aplikacja jest obecnie dostępna za darmo na iOS, bez subskrypcji i reklam. Planowane jest wprowadzenie płatnej subskrypcji premium z dodatkowymi funkcjami dla zaawansowanych użytkowników, np. zarządzanie wieloma nieruchomościami. Obecnie Hint generuje przychody z sieci partnerskiej dostawców usług, przy czym Rush zapewnia, że rekomendacje AI są odizolowane od wpływów komercyjnych, aby zachować ich bezstronność.
Rozwój aplikacji Hint, wspierany przez doświadczenie Marthy Stewart i zaawansowane technologie AI, stanowi znaczący krok w kierunku cyfryzacji zarządzania domem. Może to zrewolucjonizować sposób, w jaki właściciele nieruchomości podchodzą do konserwacji, planowania i optymalizacji kosztów, oferując spersonalizowane i proaktywne wsparcie w codziennych wyzwaniach związanych z utrzymaniem domu. Wprowadzenie tak kompleksowego narzędzia może przyczynić się do zwiększenia świadomości na temat efektywnego zarządzania nieruchomościami i ich wpływu na środowisko.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Google Flow Music debiutuje z Lyrią 3.5, oferując zaawansowane możliwości generowania muzyki
Google Flow Music wprowadza model Lyria 3.5, który znacząco poprawia jakość generowania muzyki, tekstów i wokali, dając użytkownikom większą kontrolę twórczą.
Redakcja Aigest6 godz. temu

Sztuczna inteligencja w służbie zapomnianych języków: Asystent czy tłumacz?
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje próby rozszyfrowania starożytnych języków, takich jak etruski czy linearne A, działając jako potężne narzędzie do analizy wzorców. Jednak prawdziwe przełomy wciąż wymagają ludzkiej i
Redakcja Aigest9 godz. temu

Wodny znak SynthID od Google'a: Wytrzymały, ale czy rozwiąże problem dezinformacji AI?
Technologia SynthID od Google'a, zaprojektowana do znakowania treści generowanych przez AI, wykazuje imponującą odporność na modyfikacje. Mimo to, jej skuteczność w walce z dezinformacją jest ograniczona.
Redakcja Aigest11 godz. temu

Liquid AI wprowadza nowe enkodery LFM2.5-Encoder-230M i LFM2.5-Encoder-350M, zoptymalizowane pod kątem CPU i długiego ko
Liquid AI zaprezentowało dwa nowe, otwarte dwukierunkowe enkodery LFM2.5-Encoder, które oferują wysoką wydajność na procesorach CPU, obsługując kontekst do 8192 tokenów. Modele te są przeznaczone do zastosowań wymagający
Redakcja Aigest12 godz. temu
Indeks Hype'u AI: Nieseksowna strona sztucznej inteligencji
MIT Technology Review przedstawia subiektywną analizę najnowszych trendów w AI, wskazując na mniej efektowne, lecz istotne aspekty tej technologii.
Redakcja Aigest13 godz. temu

Bezpieczeństwo AI to nowy wyścig zbrojeń, w którym miliardy dolarów zmieniają właścicieli
Rynek cyberbezpieczeństwa AI rośnie w zawrotnym tempie, a firmy wydają miliardy dolarów na ochronę przed zagrożeniami generowanymi przez sztuczną inteligencję. To sygnał, że rozwój AI niesie ze sobą realne ryzyka.
Michał Chmielarz14 godz. temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.