Mecka AI blisko wyceny 500 milionów dolarów w rundzie prowadzonej przez Sequoia, w obliczu popytu na dane do szkolenia r

Startup Mecka AI, zajmujący się gromadzeniem i analizą danych o ruchu człowieka w celu szkolenia robotów humanoidalnych i innych systemów robotycznych, finalizuje nową rundę finansowania. Według dwóch osób zaznajomionych ze sprawą, runda ta, prowadzona przez Sequoia Capital, może wycenić firmę na około 500 milionów dolarów.

Nowe finansowanie następuje zaledwie trzy miesiące po tym, jak Mecka AI ogłosiła pozyskanie 60 milionów dolarów w rundzie prowadzonej przez Framework Ventures, z udziałem Menlo Ventures, SV Angel i Kindred Ventures. Dokładna kwota nowej rundy nie została jeszcze ujawniona, a warunki transakcji nie są ostateczne i mogą ulec zmianie. Mecka AI nie odpowiedziała na prośbę o komentarz, a Sequoia odmówiła komentarza.

Geneza i misja Mecka AI

Mecka AI została założona w 2024 roku przez czterech przedsiębiorców. Wśród nich są Kanadyjczycy Josh Gao i Mogen Cheng, którzy wcześniej stworzyli startup fintech dla restauracji, oraz Jason Chong, który dołączył do Coinbase po przejęciu jego giełdy kryptowalut. Duy Nguyen, jedyny nie-Kanadyjczyk w zespole, koncentruje się na operacjach w Mecka AI.

Co ciekawe, założyciele nie posiadają doświadczenia w robotyce. Zauważyli jednak niedobór danych ze świata fizycznego i zdali sobie sprawę, że przechwytywanie rzeczywistych interakcji stanowi główną przeszkodę w rozwoju robotów ogólnego przeznaczenia, w tym humanoidalnych. Nazwa startupu, „Mecka”, pochodzi od „mecha” – fikcyjnego gigantycznego robota sterowanego przez ludzi. Firma postawiła sobie za cel zrobić dla robotyki to, co Scale AI, Mercor i Surge zrobiły dla dużych modeli językowych (LLM), czyli dostarczyć im niezbędne dane treningowe.

Mecka AI płaci ludziom za nagrywanie siebie podczas wykonywania codziennych zadań, takich jak parzenie kawy czy naprawa samochodów, wykorzystując do tego sensory ciała i smartfony.

Perspektywy finansowe i rynek

Według słów Josha Gao, wypowiedzianych dla Fortune na początku czerwca, Mecka AI prognozowała, że na koniec 2026 roku osiągnie roczne przychody na poziomie 100 milionów dolarów. Chociaż Mecka AI nie ujawniła publicznie listy swoich klientów, wiele firm robotycznych i laboratoriów AI polega na danych ze świata rzeczywistego, zbieranych za pomocą tego „egocentrycznego” podejścia, a także innych metod zbierania danych fizycznych, takich jak teleoperacja, do budowania swoich modeli.

Na rynku istnieją również inne startupy zbierające dane ze świata rzeczywistego do szkolenia robotów. Przykładem jest XDOF, który, jak donosił TechCrunch, zbliża się do nowej rundy finansowania z wyceną 1,2 miliarda dolarów. Ponadto, platformy danych ludzkich, takie jak Scale AI i Micro1, rozszerzają swoją działalność poza LLM, wchodząc również w obszar robotyki.

Dynamiczny rozwój Mecka AI i innych firm w sektorze danych do szkolenia robotów podkreśla rosnące zapotrzebowanie na wysokiej jakości dane ze świata rzeczywistego. Inwestycje w tego typu startupy wskazują na przekonanie rynku, że to właśnie dostęp do bogatych i różnorodnych danych jest kluczowy dla przyspieszenia postępu w dziedzinie robotyki i sztucznej inteligencji, otwierając drogę do bardziej zaawansowanych i autonomicznych maszyn zdolnych do interakcji z otoczeniem w sposób zbliżony do ludzkiego.

Źródło: techcrunch.com