Tag
#Transformer
6 artykułów z tym tagiem
Badacz z Princeton proponuje Recurrent Looped Transformer (RLT) z nieskończoną głębią czasową
Yifan Zhang z Princeton zaprezentował koncepcję Recurrent Looped Transformer (RLT), innowacyjnego modelu łączącego koder przyczynowy z rekurencyjnym dekoderem. Rozwiązanie to ma na celu usprawnienie przetwarzania sekwenc
Redakcja Aigest13 wrz 2026
Google prezentuje TimesFM-3: nowy model AI do prognozowania przyszłości na podstawie danych sprzedażowych i pogodowych
Google Research wprowadza TimesFM-3, zaawansowany model AI oparty na architekturze Transformer, który prognozuje przyszłość na podstawie szeregów czasowych, uwzględniając wiele zmiennych i przyszłe wydarzenia.
Redakcja Aigest12 wrz 2026
Dharma AI: Nowe modele utrzymują przewagę w generowaniu danych syntetycznych
Dharma AI ogłasza, że ich najnowsze modele generatywne, oparte na architekturze Transformer, zachowują kluczowe zalety poprzednich wersji, oferując jednocześnie zwiększoną wydajność i elastyczność.
Redakcja Aigest16 lip 2026
NVIDIA NeMo AutoModel przyspiesza dostrajanie modeli Transformerów
NVIDIA wprowadza NeMo AutoModel, narzędzie do automatyzacji i optymalizacji procesu dostrajania dużych modeli językowych (LLM) opartych na architekturze Transformer, znacząco skracając czas i koszty.
Redakcja Aigest24 cze 2026
Czym jest architektura Transformer?
Dowiedz się, czym jest architektura Transformer – kluczowy model w sztucznej inteligencji, który zrewolucjonizował przetwarzanie języka naturalnego dzięki mechanizmowi uwagi.
Redakcja Aigest24 cze 2026
Subquadratic twierdzi, że przełamało kluczową barierę w rozwoju LLM
Startup Subquadratic ogłosił opracowanie nowego modelu językowego SubQ, który ma być szybszy, tańszy i bardziej energooszczędny niż obecne rozwiązania, dzięki zastosowaniu rzadkiej uwagi zamiast gęstej.
Redakcja Aigest19 cze 2026