GPT-6 Astra samodzielnie ukończyła grę Portal w mniej niż 24 godziny

Model sztucznej inteligencji GPT-6 Astra samodzielnie przeszedł całą grę Portal, docierając do napisów końcowych bez żadnej ludzkiej pomocy. Jak poinformował deweloper cozyblaze na platformie X, system ukończył grę w około 23 godziny i 43 minuty od momentu wyznaczenia początkowego celu.

Jak działał GPT-6 Astra w grze Portal

GPT-6 Astra kontrolował grę Portal za pośrednictwem MCP (Model Control Program) oraz zmodyfikowanego narzędzia SourcePauseTool. To ostatnie pozwalało na wstrzymywanie rozgrywki w momencie, gdy model "myślał" nad kolejnymi ruchami. Podczas każdej pauzy agent otrzymywał kluczowe informacje z gry:

• zrzuty ekranu,
• pozycję gracza,
• kąt kamery.

Na podstawie tych danych model podejmował decyzje dotyczące kolejnych działań, a następnie gra była wznawiana. W opublikowanym materiale wideo, który prezentuje przebieg rozgrywki, te momenty pauz zostały wycięte, aby zapewnić płynność oglądania. Kod źródłowy oraz dokumentacja projektu są dostępne na platformie GitHub.

Koszty i wizja przyszłości AI w grach

Cozyblaze oszacował, że koszt wykorzystania tokenów dla GPT-6 Astra w tej rozgrywce wyniósłby co najmniej 570 dolarów, bazując na standardowym cenniku modelu. Sam deweloper skorzystał jednak z subskrypcji Codex o wartości 200 dolarów, co pozwoliło na zredukowanie faktycznych wydatków. Twórca projektu przypomniał, że już w 2016 roku OpenAI postawiło sobie za cel rozwiązanie wielu różnych gier za pomocą jednego agenta. Mimo że wciąż istnieją wyzwania, obserwowanie, jak agent AI samodzielnie pokonuje całą grę, stanowi mały przedsmak tej pierwotnej wizji.

Cozyblaze dodał również, że GPT-6 Astra jest "najgorszym modelem, jaki kiedykolwiek dostaniemy", co sugeruje, że przyszłe iteracje będą jeszcze bardziej zaawansowane i zdolne do realizacji bardziej złożonych zadań.

Ten przypadek pokazuje rosnące możliwości sztucznej inteligencji w autonomicznym rozwiązywaniu złożonych problemów, takich jak nawigacja i interakcja w środowiskach gier wideo. Sukces Astry w Portal, choć z technicznego punktu widzenia wymagał pauz na przetwarzanie danych, stanowi ważny krok w kierunku realizacji długoterminowej wizji AI zdolnej do adaptacji i samodzielnego uczenia się w różnorodnych, dynamicznych środowiskach. Wskazuje to na potencjał przyszłych modeli AI w obszarach wykraczających poza tradycyjne zastosowania, otwierając drogę do bardziej zaawansowanych systemów autonomicznych.

Źródło: the-decoder.com