Google prezentuje Lyria 3.5: Nowy model AI do tworzenia muzyki z precyzyjną edycją
Google wprowadza Lyria 3.5, nową wersję swojego modelu AI do generowania muzyki, która oferuje bardziej naturalne brzmienie i innowacyjne narzędzia edycyjne, w tym możliwość modyfikacji pojedynczych sekcji utworu.

Google zaprezentowało Lyria 3.5, najnowszą wersję swojego modelu sztucznej inteligencji przeznaczonego do generowania muzyki. Według informacji podanych przez firmę, nowa iteracja ma produkować znacznie bardziej naturalnie brzmiące melodie, lepsze teksty piosenek oraz bardziej realistyczne wokale z wyraźniejszą wymową. Użytkownicy zyskują także większą kontrolę nad tempem i długością ścieżek, które mogą trwać od 30 sekund do 3 minut.
Nowe możliwości edycji i dostępność
Model Lyria 3.5 jest już dostępny za pośrednictwem platformy Google Flow Music. Kluczową nowością jest funkcja nazwana „Selective Section Painting”. Umożliwia ona użytkownikom edytowanie konkretnych fragmentów utworu lub przekształcanie krótkich melodii w pełnoprawne piosenki, bez konieczności rozpoczynania pracy od nowa. Dodatkowo, użytkownicy mogą precyzyjnie dostosowywać tempo i czas trwania poszczególnych elementów kompozycji, takich jak wokale, perkusja czy linia basu.
Kwestia danych treningowych
Pytania dotyczące danych treningowych, na których opiera się Lyria 3.5, pozostają bez jednoznacznej odpowiedzi. Kiedy Google wprowadzało na rynek poprzednią wersję, Lyria 3, firma informowała, że model został przeszkolony na materiałach, do których YouTube i Google miały prawo wykorzystania zgodnie ze swoimi warunkami świadczenia usług, umowami partnerskimi oraz obowiązującym prawem. Wówczas jednak nie podano szczegółowych informacji na temat tych danych. W przypadku Lyria 3.5, Google nie udzieliło natychmiastowej odpowiedzi na zapytania dotyczące wykorzystanych zbiorów danych treningowych.
Wprowadzenie Lyria 3.5 z zaawansowanymi funkcjami edycyjnymi stanowi kolejny krok w ewolucji narzędzi AI do tworzenia muzyki. Możliwość precyzyjnej modyfikacji poszczególnych sekcji utworu bez konieczności zaczynania od zera może znacząco usprawnić proces twórczy dla muzyków i producentów, otwierając nowe perspektywy w eksperymentowaniu z dźwiękiem i kompozycją. Rozwój takich technologii podkreśla rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w branży kreatywnej i jej potencjał do demokratyzacji produkcji muzycznej.
Źródło: the-decoder.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Suno zaostrza zasady w obliczu zarzutów o naruszenie praw autorskich i walki ze spamem
Generator muzyki AI Suno wprowadza nowe zasady i narzędzia w odpowiedzi na rosnące obawy dotyczące praw autorskich i masowego wykorzystania platformy. Zmiany mają na celu ograniczenie nadużyć i zwiększenie przejrzystości
Redakcja Aigest7 sie 2026
Google Gemini Flash z nową funkcją agentowego rozumienia wideo: oszczędność tokenów do 88%
Google wprowadza znaczącą innowację w modelach Gemini Flash, umożliwiając im agentowe rozumienie treści wideo. Nowa technologia pozwala na analizę tylko niezbędnych segmentów, co drastycznie redukuje zużycie tokenów.
Redakcja Aigest5 wrz 2026

Google DeepMind prezentuje WeatherNext 3: Nowa era prognoz pogody z AI i danymi satelitarnymi
Google DeepMind i Google Research wprowadziły WeatherNext 3, zaawansowany model AI do prognozowania pogody, który wykorzystuje dane satelitarne w czasie rzeczywistym, oferując znacznie wyższą rozdzielczość i częstotliwoś
Redakcja Aigest3 wrz 2026

Google wprowadza Gemini 3.8 Flash, trzeci model Flash w sześć tygodni
Google zaprezentowało Gemini 3.8 Flash, swój trzeci model Flash w ciągu zaledwie sześciu tygodni, oferując ulepszone możliwości rozumowania i kodowania, a także specjalistyczną wersję Cyber do wykrywania luk.
Redakcja Aigest2 wrz 2026

Google uruchamia program Fairwind: zaawansowana cyberobrona dla rządów i przedsiębiorstw
Google wprowadza program Fairwind, oferujący rządom i zaufanym partnerom dostęp do najnowszych możliwości cyberobrony opartych na sztucznej inteligencji, w tym modelu Gemini 3.8 Flash Cyber.
Redakcja Aigest2 wrz 2026

Badanie AlgorithmWatch: AI Overviews Google'a w kontekście wyborów są nieprzejrzyste i stronnicze
Badanie niemieckiej grupy AlgorithmWatch ujawnia, że AI Overviews Google'a dotyczące wyborów są niespójne, opierają się na ograniczonej liczbie źródeł i mogą prezentować kandydatów w sposób stronniczy.
Redakcja Aigest1 wrz 2026
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.