Aigest.
Newsy

Google wprowadza Gemini 3.8 Flash, trzeci model Flash w sześć tygodni

Google zaprezentowało Gemini 3.8 Flash, swój trzeci model Flash w ciągu zaledwie sześciu tygodni, oferując ulepszone możliwości rozumowania i kodowania, a także specjalistyczną wersję Cyber do wykrywania luk.

RA

Udostępnij
Google wprowadza Gemini 3.8 Flash, trzeci model Flash w sześć tygodni
Fot. Google

Google zaprezentowało Gemini 3.8 Flash, swój trzeci model Flash w ciągu zaledwie sześciu tygodni, co wskazuje na przyspieszone tempo rozwoju w segmencie lżejszych modeli AI. Nowa wersja, według Google, oferuje najlepsze dotychczasowe możliwości w zakresie rozumowania i kodowania, stawiając pod znakiem zapytania przyszłość zapowiadanego modelu Gemini 3.5 Pro.

Dwie wersje Gemini 3.8 Flash

Model Gemini 3.8 Flash dostępny jest w dwóch wariantach. Pierwszy to standardowa wersja Flash, którą Google określa jako „konia roboczego” zdolnego do szerokiego zakresu zadań, od agentowych po rozwój oprogramowania. Drugi wariant to Gemini 3.8 Flash Cyber, zbudowany na tych samych podstawach, ale dostrojony specjalnie do wykrywania i łagodzenia luk w zabezpieczeniach. Ta wyspecjalizowana wersja zastępuje wcześniejszy model 3.5 Cyber.

Ceny i dostępność dla deweloperów

Google oferuje deweloperom dostęp do API modelu w promocyjnej cenie do końca roku: 0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 3,75 USD za milion tokenów wyjściowych. Regularne stawki wyniosą odpowiednio 1,50 USD i 7,50 USD. Obniżone ceny są prawdopodobnie odpowiedzią na działania innych laboratoriów AI, które również obniżają koszty tokenów, aby utrzymać zaangażowanie firm w narzędzia AI. Google spodziewa się, że zanim ceny wzrosną, na rynku pojawią się już nowe modele.

Wyniki w benchmarkach i zastosowania specjalistyczne

Google przedstawiło szereg wyników benchmarków, które sugerują, że Gemini 3.8 Flash może konkurować, a nawet przewyższać większe i droższe modele. W porównaniu do Gemini 3.7 Flash, nowa wersja wykazuje marginalne ulepszenia w większości testów, ale znaczące zyski odnotowano w ocenach kodowania. Gemini 3.8 Flash zajmuje obecnie czołową pozycję w rankingu DeepSWE, mierzącym zdolność modelu do rozwiązywania złożonych problemów inżynierii oprogramowania, oferując to przy niższych kosztach (w obecnej cenie promocyjnej).

Model Gemini 3.8 Flash Cyber wykazuje znaczną poprawę w wewnętrznych testach Google. Zespół bezpieczeństwa Chrome odnotował 2,6-krotny wzrost dokładności łatania dzięki nowemu modelowi. Zespół Cloud zgłosił, że 3.8 Flash Cyber wykrył krytyczną lukę w zaledwie dwie godziny. Partnerzy tacy jak Wiz i Palo Alto Networks również potwierdzają skuteczność modelu. Mimo to, w teście OSWorld-2.0, oceniającym agentowe wykorzystanie komputera, Gemini 3.8 Flash, choć lepszy od poprzednika, nadal pozostaje w tyle za liderem rynku, modelem Claude Opus.

Gemini 3.8 Flash jest już dostępny w całym ekosystemie Google. Wersja Cyber jest obecnie ograniczona do zaufanych testerów i instytucji rządowych. Aby uzyskać dostęp do Gemini 3.8 Flash w aplikacji Gemini, wymagana jest subskrypcja Pro lub Ultra, jednak model można również testować bezpłatnie w AI Studio.

Szybkie tempo wprowadzania nowych modeli Flash przez Google, w połączeniu z agresywną polityką cenową, podkreśla rosnącą konkurencję na rynku AI. Koncentracja na wyspecjalizowanych wersjach, takich jak Flash Cyber, wskazuje na dążenie do zaspokojenia konkretnych potrzeb branżowych, jednocześnie stawiając wyzwanie dla dominujących graczy w kluczowych obszarach, takich jak kodowanie i bezpieczeństwo. Rozwój ten może zwiastować nową erę w dostępności i zastosowaniu zaawansowanych modeli AI w codziennych procesach biznesowych i deweloperskich.

Źródło: arstechnica.com

Komentarze

Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.

Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!

Czytaj dalej

Google uruchamia program Fairwind: zaawansowana cyberobrona dla rządów i przedsiębiorstw
OpenClaw 2.0: Przebudowany interfejs, szybsze uruchamianie i usprawniona konfiguracja modeli AI
Google wprowadza Gemini 3.5 Transcribe: szybsze i dokładniejsze przetwarzanie mowy na tekst
IBM udostępnia modele Granite 4.2 z funkcjami agentowymi oraz Granite Speech 5.0 Turbo CTC
Google DeepMind prezentuje WeatherNext 3 – nowy model AI do prognozowania pogody
CEO Pangram: Jesteśmy "niebezpiecznie blisko" teorii martwego internetu

Bądź na bieżąco ze światem AI

Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.