Synthetic Sciences wprowadza OpenScience: otwartą platformę AI dla badań naukowych

Firma Synthetic Sciences ogłosiła premierę OpenScience, otwartej platformy AI przeznaczonej dla badań naukowych. Narzędzie, udostępnione na licencji Apache 2.0, działa na infrastrukturze użytkownika i jest postrzegane jako otwarta alternatywa dla Claude Science firmy Anthropic, która zadebiutowała pod koniec czerwca 2026 roku.

Twórcy OpenScience jasno podkreślają, że narzędzia AI dla nauki nie powinny być własnością jednego dostawcy. Platforma ma na celu utrzymanie otwartego przepływu pracy, umożliwienie swobodnej wymiany modeli oraz przechowywanie danych lokalnie. Jest to projekt niezależny, niepowiązany ani niepromowany przez Anthropic.

Jak działa OpenScience?

OpenScience to środowisko pracy oparte na przeglądarce, wspierane przez lokalny agent wykonawczy. Użytkownik definiuje cel badawczy, a platforma naśladuje proces, jaki podjąłby zdolny współpracownik. Obejmuje to czytanie odpowiednich publikacji, formułowanie hipotez, pisanie i uruchamianie kodu, przeprowadzanie eksperymentów, a także przeszukiwanie głównych naukowych baz danych i sporządzanie raportów z wyników. Cały ten proces odbywa się w ramach jednej, ciągłej sesji.

Narzędzie zostało zaprojektowane jako niezależne od modelu (model-agnostic). Współpracuje z dowolnymi wiodącymi lub otwartymi modelami, wykorzystując klucze API dostarczone przez użytkownika. Rozpoczęcie pracy nie wymaga zakładania konta.

Instalacja OpenScience odbywa się za pomocą menedżera pakietów npm. Komenda openscience uruchamia środowisko pracy w przeglądarce. Przy pierwszym uruchomieniu dostępne są trzy opcje: zarządzane modele Atlas, własne klucze dostawców lub darmowe modele demonstracyjne. Możliwe jest również pominięcie globalnej instalacji i uruchomienie za pomocą npx synsci.

OpenScience uruchamia lokalny serwer, który hostuje interfejs użytkownika środowiska pracy, środowisko wykonawcze agenta oraz warstwę narzędziową. Agent planuje działania za pomocą specjalnego modułu badawczego i wywołuje narzędzia, takie jak:

• powłoka systemowa
• edytor
• serwery LSP (Language Server Protocol)
• serwery MCP
• konektory naukowe
• umiejętności (skills)

Agent przesyła strumieniowo wyniki swojej pracy do przeglądarki w czasie rzeczywistym.

Elastyczność i bezpieczeństwo danych

Modele są routowane na żądanie. Użytkownik wybiera model z selektora w środowisku pracy, co pozwala na łatwą zmianę dostawców lub uruchamianie modeli lokalnych bez konieczności wprowadzania innych modyfikacji. Klucze API użytkownika, takie jak ANTHROPIC_API_KEY, pozostają na jego maszynie. Sesje, artefakty i informacje o pochodzeniu danych są przechowywane na dysku i mogą być udostępniane za pomocą linków.

Cztery kluczowe cechy sprawiają, że środowisko wykonawcze OpenScience jest przydatne w praktycznej pracy:

1. Rozszerzalność jest priorytetem. OpenScience wspiera integrację z LSP, serwerami MCP, wtyczkami i niestandardowymi agentami. Dostarczany jest również zestaw SDK w języku TypeScript.
2. Dostępna jest opcjonalna warstwa zarządzana o nazwie Atlas. Atlas oferuje wyselekcjonowany zestaw wiodących modeli, rozliczanych z przedpłaconego portfela. Dodaje również trwały graf badawczy i możliwość wykorzystania zasobów obliczeniowych w chmurze. OpenScience współpracuje z Atlasem, ale nigdy go nie wymaga.

Zarówno OpenScience, jak i Claude Science mają ten sam cel: automatyzację pętli badawczej, renderowanie wyników naukowych w czasie rzeczywistym i priorytetowe traktowanie odtwarzalności. Kluczowa różnica leży w otwartości i wyborze modeli. Claude Science to dopracowany, samodzielny produkt z wyselekcjonowanymi integracjami, podczas gdy OpenScience stawia na otwartość, możliwość audytu i swobodę wyboru dostawcy, kosztem pewnego stopnia „dopracowania”.

Premiera OpenScience od Synthetic Sciences stanowi ważny krok w kierunku demokratyzacji narzędzi AI w badaniach naukowych. Oferując otwartą i elastyczną platformę, która pozwala naukowcom na pełną kontrolę nad danymi i wyborem modeli, OpenScience może znacząco przyspieszyć innowacje, zapewniając jednocześnie niezależność od jednego dostawcy technologii.

Źródło: marktechpost.com