Meta: Rozwój agentów AI wolniejszy niż zakładał Zuckerberg, pomimo gigantycznych inwestycji

Mark Zuckerberg, dyrektor generalny Meta Platforms, przyznał podczas wewnętrznego spotkania, że rozwój systemów znanych jako agenci sztucznej inteligencji postępuje wolniej, niż zakładano. Ujawnił również, że restrukturyzacja firmy w kierunku AI nie przebiegła tak sprawnie, jak mogła, a kierownictwo błędnie oceniło harmonogram prac.

Wyzwania i inwestycje w Meta AI

Zuckerberg podkreślił, że „trajektoria rozwoju agentów w ciągu ostatnich co najmniej czterech miesięcy nie przyspieszyła w sposób, jakiego oczekiwaliśmy”, a zakłady na nową strukturę „jeszcze się nie zmaterializowały”. To przyznanie ma istotne znaczenie, biorąc pod uwagę, że w ciągu ostatniego roku Zuckerberg intensywnie dążył do nadrobienia zaległości w dziedzinie AI. W tym celu Alexandr Wang został mianowany szefem działu AI, który przemianowano na Meta Superintelligence Labs. Firma oferowała również czołowym talentom dziewięciocyfrowe sumy, aby pozyskać ich od konkurencji.

W kwietniu Meta wypuściła Muse Spark, pierwszy model z nowej linii, który uzyskał solidne wyniki w testach porównawczych, choć nie dorównał modelom OpenAI czy Anthropic. W maju firma zwolniła około dziesięciu procent globalnej siły roboczej i przeniosła około 7000 pracowników do zespołów AI. Celem było sfinansowanie kosztownej infrastruktury AI i zwiększenie efektywności dzięki procesom wspieranym przez sztuczną inteligencję. Zuckerberg wspomniał, że podczas planowania w styczniu i lutym, starsi liderzy obawiali się, że nie działają wystarczająco szybko, a kierownictwo było „super optymistyczne” co do narzędzi takich jak Claude Code firmy Anthropic.

Meta planuje wydać do 145 miliardów dolarów na infrastrukturę AI w tym roku, co stanowi znaczną część z ponad 700 miliardów dolarów, które łącznie inwestuje Big Tech. Zuckerberg oczekuje bardziej namacalnych wyników w ciągu najbliższych trzech do sześciu miesięcy.

Optymizm szefa AI i plany na przyszłość

Na tym samym spotkaniu, szef AI, Alexandr Wang, przedstawił bardziej optymistyczny obraz. Według niego, nadchodzący model Meta o kryptonimie „Watermelon” dorównał już najlepszemu modelowi OpenAI, GPT-5.5, powołując się na nieokreślone testy porównawcze. Wang zaznaczył, że „Watermelon, nasz kolejny model po Avocado, jest obecnie w fazie szkolenia” i wykorzystuje „rząd wielkości więcej mocy obliczeniowej niż Avocado” (wewnętrzna nazwa dla Muse Spark). Na platformie X Wang próbował złagodzić sytuację, twierdząc, że Zuckerberg mówił o postępie całej branży, a nie konkretnie o wysiłkach Meta w dziedzinie AI. Zapowiedział również rychłą aktualizację Muse Spark z dużymi ulepszeniami w zakresie kodowania i możliwości agentowych, a także model kodujący na równi z Anthropic Claude Opus.

Bloomberg donosi również, że Meta buduje biznes chmurowy, aby sprzedawać nadwyżki mocy obliczeniowej AI zewnętrznym klientom.

Kontrowersje wokół oprogramowania do śledzenia myszy

Oprócz dyskusji o modelach AI, dyrektor ds. technologii, Andrew Bosworth, odniósł się do kontrowersyjnego oprogramowania Meta do śledzenia ruchów myszy. Narzędzie to rejestrowało ruchy myszy i aktywność cyfrową pracowników w celu generowania danych treningowych dla AI. Meta wstrzymała program po tym, jak potencjalnie wrażliwe dane zostały ujawnione. Wewnętrzny audyt wykazał, że żadne dane pracowników nie trafiły do treningu AI. Bosworth wcześniej informował pracowników w USA, że nie ma możliwości rezygnacji z programu, gdy został on zainstalowany na ich komputerach w kwietniu. Jeśli program zostanie ponownie uruchomiony po zakończeniu przeglądu, będzie działał na zasadzie dobrowolnego udziału.

Przyznanie się do opóźnień w rozwoju agentów AI przez Marka Zuckerberga, pomimo ogromnych inwestycji i restrukturyzacji, podkreśla złożoność i wyzwania związane z szybkim postępem w tej dziedzinie. Jednocześnie, optymistyczne zapowiedzi szefa AI, Alexandra Wanga, dotyczące nadchodzących modeli, wskazują na determinację Meta w dążeniu do pozycji lidera w wyścigu AI. Sytuacja ta pokazuje, że nawet giganci technologiczni napotykają trudności w realizacji ambitnych celów, a rynek AI pozostaje niezwykle dynamiczny i konkurencyjny.

Źródło: the-decoder.com