OpenClaw 2.0: Przebudowany interfejs, szybsze uruchamianie i usprawniona konfiguracja modeli AI

Zespół OpenClaw, po niemal siedmiu tygodniach intensywnych prac, podczas których nie wydano żadnych aktualizacji po 106 wcześniejszych wydaniach w ciągu 230 dni, zaprezentował OpenClaw 2.0. Nowa wersja wprowadza znaczące zmiany, w tym przepisanie procesu instalacji, przebudowę interfejsu użytkownika Control UI oraz przeniesienie sesji i transkrypcji do bazy danych SQLite. Dodano również funkcję współdzielonych sesji w chmurze.

Usprawniona konfiguracja modeli AI

Nowy, kierowany proces konfiguracji modeli AI automatycznie wyszukuje istniejące dostępy do sztucznej inteligencji na urządzeniu. Może ponownie wykorzystać zweryfikowane logowania do interfejsów wiersza poleceń takich jak Codex, ChatGPT czy Claude, akceptować klucze API, przeprowadzać logowania do dostawców lub znajdować zainstalowane modele Ollama i LM Studio. System weryfikuje również, czy wybrany model jest w stanie odpowiedzieć na zapytania, zanim zostanie zapisany wraz z danymi uwierzytelniającymi. Domyślne konfiguracje OpenAI dla nowych użytkowników ustawiają się na GPT-5.6. W przypadku lokalnych modeli, node-llama-cpp został zastąpiony zarządzanym llama-server, a Gemma 4 stała się domyślnym modelem llama.cpp z ograniczeniem RAM. Domyślny kontekst llama.cpp został zwiększony do 64K.

Przebudowany interfejs użytkownika i wydajność

Przeprojektowany interfejs Control UI stawia konwersacje w centrum, umieszczając pliki, zatwierdzenia i bieżącą pracę obok czatu. W symulowanym teście domyślnego czatu, z emulowaną bramą i opóźnieniem HTTP/1.1 wynoszącym 50 ms, liczba żądań JavaScript spadła ze 140 do 45, a czas uruchamiania interfejsu skrócił się z około 1,6 sekundy do zaledwie 575 ms. To znacząca poprawa wydajności.

Dodane panele dokujące oferują edytor plików obszaru roboczego, panel zmian oparty na Git z informacjami o statusie pull requestów i podsumowaniami CI, panel przeglądarki z inspekcją elementów i adnotacjami na zrzutach ekranu, a także pełnoekranowy terminal webowy. Należy jednak pamiętać o pewnych ograniczeniach: edytor plików nie pozwala na tworzenie ani usuwanie plików, panel zmian jest tylko do odczytu, a tworzenie pull requestów odbywa się poprzez przekazanie do GitHub, a nie bezpośrednio w OpenClaw. Żądania zatwierdzeń pojawiają się w konwersacji, która je wywołała, z 30-dniową historią. Komenda /btw otwiera boczną konwersację, aby szybkie pytania nie zaśmiecały głównej transkrypcji.

Zarządzanie sesjami i bezpieczeństwo

Sesje i transkrypcje są teraz przechowywane w SQLite. Przed powrotem do starszej wersji opartej na plikach, bieżący interfejs CLI musi przywrócić zarchiwizowane artefakty starszych transkrypcji, a sesje utworzone po migracji nie będą widoczne w starszych wydaniach. Zespół zaleca wykonanie zweryfikowanej kopii zapasowej przed aktualizacją.

Współdzielone sesje w chmurze umożliwiają drugiej osobie dołączenie do pracy na żywo lub przejęcie jej z zachowanym kontekstem. Właściciele i administratorzy decydują, czy użytkownik może czytać, sugerować zmiany, pracować nad szkicem, czy bezpośrednio uczestniczyć. Dokumentacja jasno określa, że te kontrole nie zapewniają izolacji najemców ani nie stanowią granicy bezpieczeństwa. Tryb incognito jest domyślnie wyłączony, przechowuje konwersację w pamięci procesu i nadal wysyła wiadomości do dostawcy modelu.

Brama domyślnie wiąże się z interfejsem loopback, a większość kanałów czatu odpowiada nieznanemu nadawcy DM kodem parowania. Audyt bezpieczeństwa OpenClaw sprawdza dostęp przychodzący, zasięg narzędzi, ekspozycję sieciową, ekspozycję kontroli przeglądarki i listy dozwolonych wtyczek.

Ochrona przed atakami typu prompt injection

Wybór modelu jest traktowany jako pierwsze łagodzenie ryzyka ataków typu prompt injection. OpenClaw powołuje się na crowdsourcingowe badanie z 2026 roku, obejmujące 272 tysiące ataków w 41 scenariuszach agentów. Sukces ataku był liczony tylko wtedy, gdy agent wykonał szkodliwe działanie i ukrył je przed użytkownikiem. Wyniki pokazały: 0,5% skuteczności przeciwko Claude Opus 4.5, 1,0% przeciwko Sonnet 4.5, 1,3% przeciwko Haiku 4.5 i 8,5% przeciwko Gemini 2.5 Pro. Ta sama strona ostrzega, że adaptacyjni ludzcy atakujący nadal osiągają ponad 80% skuteczności przeciwko najnowocześniejszym zabezpieczeniom, co oznacza, że polityka narzędzi, zatwierdzenia wykonawcze i sandboxing pozostają kluczowymi warstwami egzekwowania bezpieczeństwa.

OpenClaw 2.0 to znaczący krok naprzód w rozwoju narzędzi wspierających pracę z modelami AI, koncentrujący się na poprawie doświadczeń użytkownika, wydajności i bezpieczeństwa. Wprowadzone zmiany, od usprawnionej konfiguracji po zaawansowane funkcje współpracy i mechanizmy obrony przed atakami, wskazują na dążenie do stworzenia kompleksowej i niezawodnej platformy dla deweloperów i zespołów pracujących z zaawansowanymi systemami sztucznej inteligencji. Warto obserwować, jak te innowacje wpłyną na efektywność i bezpieczeństwo w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie AI.

Źródło: marktechpost.com