CEO Pangram: Jesteśmy "niebezpiecznie blisko" teorii martwego internetu
Max Spero, CEO firmy Pangram, ostrzega przed rosnącym problemem zaufania w internecie, wynikającym z powszechnego użycia treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Jego firma oferuje narzędzia do wykrywania AI, aby

Internet boryka się z poważnym problemem zaufania, który wykracza poza samo zalewanie mediów społecznościowych treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję. Teksty i obrazy stworzone przez AI coraz częściej pojawiają się w podaniach o pracę, recenzjach produktów, a nawet w roszczeniach ubezpieczeniowych, co stawia zarówno platformy, jak i użytkowników przed wyzwaniem odróżnienia prawdy od fałszu.
Rosnąca rola narzędzi do wykrywania AI
W odpowiedzi na ten problem, w ciągu ostatnich kilku lat pojawiło się wiele startupów, które aspirują do roli "warstwy zaufania" dla internetu. Jednym z nich jest Pangram, firma, która niedawno pozyskała 9 milionów dolarów finansowania na rozwój swojego systemu wykrywania sztucznej inteligencji. Pangram nawiązał również partnerstwo z platformą Substack, która wykorzystuje technologię firmy, aby informować czytelników, którzy z ich ulubionych autorów korzystają z AI do tworzenia newsletterów. Niedawno Pangram wprowadził także nowe narzędzie do wykrywania obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję.
Granica między wsparciem AI a pełnym generowaniem
Max Spero, współzałożyciel i CEO Pangram, w rozmowie z Rebeccą Bellan z TechCrunch w podcaście "Equity", podkreślił potencjał narzędzi do wykrywania AI. Dyskutowano również o tym, gdzie należy wyznaczyć granicę między treściami wspomaganymi przez AI a tymi w pełni generowanymi przez AI. To rozróżnienie jest kluczowe w kontekście rosnącej obecności sztucznej inteligencji w cyfrowym świecie i ma fundamentalne znaczenie dla utrzymania wiarygodności informacji.
Rozwój technologii AI, choć przynosi wiele korzyści, stwarza również nowe wyzwania w zakresie autentyczności i zaufania. Firmy takie jak Pangram odgrywają coraz ważniejszą rolę w budowaniu mechanizmów weryfikacji, które mogą pomóc użytkownikom i platformom w nawigowaniu po coraz bardziej złożonym cyfrowym krajobrazie. Utrzymanie tej granicy jest kluczowe dla zapobiegania sytuacji, w której internet stałby się miejscem zdominowanym przez treści niemożliwe do zweryfikowania, co mogłoby doprowadzić do realizacji obaw o "martwy internet".
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Instagram zmienia etykietowanie profili AI po tym, jak użytkownicy nie odróżniają ich od ludzi
Instagram wprowadza nową etykietę „profil wygenerowany przez AI” w odpowiedzi na trudności użytkowników w odróżnianiu sztucznej inteligencji od prawdziwych osób. Zmiana ma na celu zwiększenie przejrzystości na platformie
Redakcja Aigest2 dni temu

Amazon wykorzystuje AI do walki z oszustwami, Alexa pomoże rozpoznać scamy
Amazon wprowadza nowe funkcje oparte na sztucznej inteligencji, aby pomóc klientom w identyfikacji fałszywych wiadomości i oszustw. Usługa Alexa for Shopping będzie teraz w stanie potwierdzić autentyczność komunikacji od
Redakcja Aigest11 godz. temu

IBM i Confluent łączą siły: modele szeregów czasowych dla inteligencji w czasie rzeczywistym
IBM i Confluent wprowadzają modele fundamentowe szeregów czasowych (TSFM) do przetwarzania danych strumieniowych, umożliwiając podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w różnych branżach. Rozwiązanie jest dostępne w Co
Redakcja Aigest12 godz. temu
Meta Superintelligence Labs wprowadza Muse Voice Transcribe – jeden model dla transkrypcji, diaryzacji i detekcji końca
Meta Superintelligence Labs zaprezentowało Muse Voice Transcribe, innowacyjny model AI, który łączy funkcje transkrypcji mowy, rozdzielania mówców i detekcji końca wypowiedzi w jednym systemie, znacząco redukując opóźnie
Redakcja Aigest20 godz. temu

BenchMIRT: Nowe spojrzenie na to, co mierzą benchmarki LLM
Artykuł analizuje skuteczność tradycyjnych benchmarków w ocenie dużych modeli językowych (LLM), wprowadzając koncepcję BenchMIRT, która ma lepiej oddawać ich rzeczywiste możliwości.
Redakcja Aigestwczoraj
Model Astra od OpenAI: Przełom w cyberbezpieczeństwie czy nowe zagrożenie?
OpenAI zapowiada model Astra, który jako pierwszy LLM osiągnął „krytyczny próg cyberbezpieczeństwa”, potrafiąc samodzielnie znajdować i wykorzystywać luki w systemach komputerowych. Firma planuje jego rychłe udostępnieni
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.