Nvidia przejmuje Hugging Face za 12,93 miliarda dolarów, stawiając na otwarte modele AI

Po tygodniach spekulacji, Nvidia oficjalnie potwierdziła przejęcie Hugging Face za 12,93 miliarda dolarów. Transakcja, ogłoszona 3 września 2026 roku, ma na celu wzmocnienie pozycji Nvidii w rozwijającym się ekosystemie sztucznej inteligencji, szczególnie w obszarze otwartych modeli.

Hugging Face: Otwarta platforma dla AI

Hugging Face to znacząca platforma w świecie AI, która obecnie hostuje trzy miliony modeli, milion aplikacji używanych przez ponad 18 milionów deweloperów oraz pół miliona zbiorów danych. Założona w 2016 roku, firma zebrała dotychczas ponad 395 milionów dolarów finansowania, z czego ostatnia runda w 2023 roku przyniosła 235 milionów dolarów od inwestorów takich jak Salesforce Ventures, Google, Amazon, IBM i sama Nvidia. W lipcu 2026 roku dyrektor generalny Hugging Face, Clem Delangue, wskazał, że szybki wzrost firmy zbliża ją do rentowności, a jej roczne przychody szacowano na 150 milionów dolarów.

Wizja Nvidii i otwartych modeli

Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii, w swoim wpisie na blogu podkreślił, że Hugging Face pozostanie otwartą platformą dla całego ekosystemu AI. Zapewnił, że deweloperzy będą mieli swobodę wyboru modeli, frameworków, usług chmurowych, dostawców usług wnioskowania oraz platform obliczeniowych. Co istotne, do budowania lub wdrażania rozwiązań za pośrednictwem Hugging Face nie będzie wymagany sprzęt Nvidii. Huang zaznaczył, że Nvidia sama aktywnie wspiera otwarty ekosystem, udostępniając ponad 500 modeli i 250 otwartych zbiorów danych na platformie Hugging Face. Jego zdaniem, tworzenie otwartych modeli ma na celu zachęcenie deweloperów na całym świecie do ich wykorzystywania.

Clem Delangue, dyrektor generalny Hugging Face, w poście na platformie X, podziękował społeczności za udowodnienie, że firma może być alternatywą dla zamkniętych API. Wyjaśnił, że aby osiągnąć większą skalę, potrzebne jest więcej mocy obliczeniowej, wsparcia, współpracy i widoczności, co właśnie zaoferował Jensen Huang.

Strategiczne znaczenie dla Nvidii

Dla Nvidii, dominującego dostawcy platform sprzętowych do rozwoju i wnioskowania AI, kontrolowanie otwartego ekosystemu jest korzystne. Pozwala to na stworzenie platformy zoptymalizowanej pod kątem jej układów. Dodatkowo, jak wcześniej pisał TechCrunch, Nvidia będzie mogła sprzedawać swoje niewykorzystane moce obliczeniowe klientom korporacyjnym w pakiecie z ofertą Hugging Face. Warto wspomnieć, że w ubiegłym roku Hugging Face odrzuciło ofertę przejęcia od Nvidii o wartości 500 milionów dolarów, jak donosił Financial Times.

Jensen Huang jest silnym orędownikiem otwartych modeli. Wraz z innymi organizacjami podpisał list, w którym opowiadał się za otwartymi modelami wagowymi w celu wzmocnienia pozycji USA w sektorze AI w obliczu rywalizacji z Chinami. Nvidia intensywnie inwestuje w rozwój modeli; w ubiegłym miesiącu The Wall Street Journal informował o umowie o wartości 6 miliardów dolarów z firmą Poolside, zajmującą się kodowaniem, na rozwój otwartych modeli. Podczas ostatniej rozmowy o wynikach finansowych, firma ogłosiła, że zainwestowała ponad 50 miliardów dolarów w laboratoria badawcze AI.

Huang podkreślił również znaczenie otwartych modeli w cyberbezpieczeństwie, wskazując, że wiele firm z tej branży opiera się na nich, aby tworzyć rozproszone, autonomiczne systemy obronne. W lipcu 2026 roku Delangue ujawnił, że otwarty model Nvidii pomógł Hugging Face obronić się przed cyberatakami, gdy zastrzeżone modele zawiodły, co miało miejsce kilka dni po tym, jak OpenAI przyznało się do naruszenia platformy Hugging Face przez swój niewydany model.

Przejęcie Hugging Face przez Nvidię to strategiczny ruch, który umacnia pozycję giganta technologicznego w sercu ekosystemu AI. Poprzez wspieranie otwartych modeli i zapewnienie niezależności platformy, Nvidia nie tylko poszerza swoje wpływy, ale także promuje innowacje i dostępność sztucznej inteligencji dla szerokiej społeczności deweloperów. To posunięcie może zdefiniować przyszłe kierunki rozwoju branży, łącząc dominację sprzętową Nvidii z dynamicznym środowiskiem otwartych projektów AI, co w dłuższej perspektywie może przynieść korzyści zarówno firmie, jak i całemu sektorowi technologicznemu.

Źródło: techcrunch.com