Aigest.
Biznes AI

NSA punktuje trzy zmyślone wyroki w piśmie pełnomocnika. „Nader krytycznie" o bezrefleksyjnym używaniu AI

Pełnomocnik powołał się przed NSA na trzy orzeczenia, które nigdy nie zapadły — wygenerowała je sztuczna inteligencja. Sąd oddalił zażalenie i wysłał prawnikom ostrzeżenie, które powinien przeczytać każdy, kto używa AI w pracy.

MC

Udostępnij
NSA punktuje trzy zmyślone wyroki w piśmie pełnomocnika. „Nader krytycznie" o bezrefleksyjnym używaniu AI
Ilustracja poglądowa

Trzy sygnatury, trzy nieistniejące orzeczenia. Naczelny Sąd Administracyjny w postanowieniu z 23 czerwca 2026 r. (sygn. I FZ 104/26) rozprawił się z pismem zawodowego pełnomocnika, w którym sztuczna inteligencja zmyśliła orzecznictwo — i przy okazji sformułował ostrzeżenie, które wykracza daleko poza salę sądową.

Co się wydarzyło

Przedsiębiorca z Łodzi zaskarżył decyzję dotyczącą podatku VAT — stawką było ponad 211 tys. zł. Gdy Wojewódzki Sąd Administracyjny odmówił wstrzymania wykonania decyzji, pełnomocnik złożył zażalenie do NSA. Na poparcie argumentacji przywołał trzy postanowienia: II FZ 230/17, II GZ 452/18 i I GZ 164/22.

Problem w tym, że żadne z nich nie mówiło tego, co twierdziło pismo. Przywołane „orzeczenia" — wraz z tezami — wygenerowała sztuczna inteligencja. Sąd to zweryfikował i wyłożył wprost: cytowane rozstrzygnięcia zapadły w innych datach i nie dotyczyły spornej materii.

„Nader krytycznie"

Sędzia sprawozdawca Sylwester Marciniak nie zostawił wątpliwości: „Nader krytycznie należy ocenić bezrefleksyjne korzystanie z narzędzi AI przez zawodowego pełnomocnika przy sporządzaniu pism procesowych składanych w imieniu mocodawcy do sądu".

NSA poszedł o krok dalej i zakwestionował także etykę pobierania przez profesjonalistę wynagrodzenia za pracę, którą w praktyce wykonał algorytm. Zażalenie zostało oddalone, a pełnomocnikowi może grozić postępowanie dyscyplinarne przed samorządem zawodowym.

Co istotne: sąd nie zakazał prawnikom używania AI. Zakwestionował używanie jej bez weryfikacji — bo za treść pisma zawsze odpowiada człowiek, który je podpisał.

Dlaczego AI zmyśla „pewnym głosem"

Buduję z modelami językowymi na co dzień — aplikacje, gry, automatyczne pipeline'y treści — i ta sprawa nie dziwi mnie ani trochę. Halucynacja to nie „usterka", którą da się załatać aktualizacją. Model językowy z natury generuje tekst statystycznie prawdopodobny, a nie prawdziwy. Sygnatura sądowa ma bardzo regularny format — „II FZ 230/17" wygląda dokładnie tak, jak powinna wyglądać prawdziwa. Dla modelu to wzorzec do odtworzenia, nie fakt do sprawdzenia.

Z mojej praktyki: modele halucynują najczęściej dokładnie tam, gdzie weryfikacja jest najtrudniejsza — w szczegółach, które brzmią wiarygodnie. Dlatego zasada jest prosta i uniwersalna, nie tylko dla prawników:

  • AI może szukać, człowiek musi sprawdzić. Każdy przywołany fakt, cytat, sygnatura czy liczba wymaga weryfikacji u źródła.
  • Im wyższa stawka, tym mniej delegowania. Pismo za 211 tys. zł to nie miejsce na „wklej i wyślij".
  • Narzędzia z dostępem do źródeł (wyszukiwarki orzeczeń, bazy danych) ograniczają problem, ale go nie eliminują — model potrafi błędnie streścić prawdziwy dokument.

Co dalej

Postanowienie NSA nie jest formalnie wiążące dla innych składów, ale wyznacza standard, po który sądy będą sięgać. Dla rynku prawniczego oznacza to jedno: AI zostaje w kancelariach, ale kończy się era bezkarnego „kopiuj-wklej". A dla wszystkich pozostałych — jasny sygnał, że odpowiedzialności za efekt pracy nie da się oddelegować do algorytmu.

Źródła: infor.pl · rp.pl · forsal.pl

Komentarze

Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.

Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!

Czytaj dalej

OpenAI stworzyło GPT-Red – super-hakera AI do zwiększania bezpieczeństwa swoich modeli
„Context bombing”: Nowa technika obrony przed atakami na AI wykorzystuje iniekcje promptów
Anthropic odkrywa ukrytą przestrzeń myślową w modelu Claude Opus 4.6
vLLM wprowadza natywną obsługę Transformers, przyspieszając wnioskowanie AI
Nowy atak „BioShocking” ujawnia poważne luki w bezpieczeństwie przeglądarek AI
NVIDIA NeMo AutoModel przyspiesza dostrajanie modeli Transformerów

Bądź na bieżąco ze światem AI

Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.