Microsoft zastępuje modele OpenAI i Anthropic własnymi, aby obniżyć koszty Copilota

Microsoft wdraża strategiczną zmianę w swoich produktach Copilot, stopniowo zastępując modele sztucznej inteligencji dostarczane przez OpenAI i Anthropic własnymi, wewnętrznymi rozwiązaniami. Decyzja ta, obejmująca takie aplikacje jak Excel i Outlook, ma na celu znaczące obniżenie kosztów operacyjnych firmy.

Obecnie wewnętrzne modele MAI Microsoftu przetwarzają już dziesiątki tysięcy zapytań tygodniowo w Excelu i Outlooku, jak donosi Bloomberg. Wcześniej aplikacje te w większym stopniu polegały na technologiach zewnętrznych dostawców. Choć własne modele obsługują na razie niewielką część wszystkich zapytań, Microsoft planuje konsekwentnie zmniejszać wydatki na sztuczną inteligencję pochodzącą od firm trzecich. Modele MAI są również dostępne w GitHub Copilot, a wkrótce w Teams ma pojawić się autorski model transkrypcji.

Własne modele kontra konkurencja

Podczas konferencji Build Microsoft zaprezentował siedem nowych modeli AI, w tym MAI-Thinking 1, swój pierwszy model rozumowania. Firma twierdziła, że w testach kodowania opartych na ocenie ludzkiej, MAI-Thinking 1 dorównuje modelom Sonnet 4.6 i Opus 4.6. Jednakże, opublikowane wówczas benchmarki przedstawiały inny obraz, pokazując, że Thinking-1 znacznie ustępuje konkurencji z OpenAI i Anthropic, plasując się mniej więcej na poziomie Deepseek V3.2.

Dla klientów Copilota i Office'a ta zmiana może oznaczać, że będą płacić tę samą kwotę za słabszą sztuczną inteligencję, podczas gdy Microsoft będzie redukował własne koszty. Mustafa Suleyman, szef działu AI w Microsofcie, otwarcie przyznał w czerwcu: „Płacimy Anthropicowi dużo pieniędzy – naszym celem jest zmniejszenie i ostateczne wyeliminowanie tego kosztu”. Jest to ten sam Microsoft, który wcześniej argumentował, że uzależnienie od dostawców takich jak OpenAI i Anthropic jest niekorzystne i że firma dąży do bycia platformą neutralną.

Potencjalne zmiany w modelu cenowym

Satya Nadella, dyrektor generalny Microsoftu, zasugerował również, że model rozliczeń za AI może ewoluować w kierunku cen opartych na zużyciu, zamiast stałych subskrypcji. Jednym z możliwych scenariuszy jest uczynienie tańszych modeli MAI domyślnymi, podczas gdy modele stron trzecich od OpenAI lub Anthropic byłyby dostępne jako dodatki premium za dodatkową opłatą. W ten sposób Microsoft mógłby przerzucić swoje wydatki na OpenAI i Anthropic na klientów, doliczając do tego marżę.

Microsoft zapewnił również, że modele MAI są szkolone na czystych, komercyjnie licencjonowanych danych, co czyni je bezpiecznymi dla firm. Jednakże, zgodnie z dokumentacją techniczną, Microsoft wykorzystał zbiór danych Common Crawl, czyli kolekcję swobodnie dostępnych danych internetowych, których wykorzystanie do szkolenia AI nie jest prawnie uregulowane. Choć wiele innych firm AI postępuje podobnie, Microsoft przedstawia swoje dane szkoleniowe jako szczególnie „czyste”.

Przejście Microsoftu na własne modele AI w produktach Copilot odzwierciedla szerszy trend w branży technologicznej, gdzie duże firmy dążą do większej kontroli nad swoimi łańcuchami dostaw AI i redukcji zależności od zewnętrznych dostawców. Chociaż może to przynieść korzyści finansowe dla Microsoftu, wyzwanie będzie polegać na utrzymaniu jakości usług i zaufania klientów, zwłaszcza w kontekście różnic w wydajności własnych modeli w porównaniu z liderami rynku.

Źródło: the-decoder.com