OpenAI cofnęło dostęp badaczom cyberbezpieczeństwa do programu Trusted Access for Cyber
Wielu badaczy cyberbezpieczeństwa zgłosiło, że OpenAI niespodziewanie cofnęło im dostęp do programu Trusted Access for Cyber (TAC), który umożliwia korzystanie z narzędzi AI z ograniczonymi zabezpieczeniami. Firma potwie

Wielu badaczy cyberbezpieczeństwa zgłosiło, że OpenAI niespodziewanie cofnęło im dostęp do programu Trusted Access for Cyber (TAC), który umożliwia korzystanie z narzędzi sztucznej inteligencji z ograniczonymi zabezpieczeniami. OpenAI potwierdziło, że problem był wynikiem błędu technicznego, który dotknął ograniczoną liczbę użytkowników.
W środę, 19 sierpnia 2026 roku, badacze na oficjalnych forach wsparcia OpenAI oraz na platformie X (dawniej Twitter) informowali o utracie dostępu do programu TAC. Podczas próby otwarcia strony Cyber w ChatGPT pojawiał się komunikat o niemożności weryfikacji tożsamości lub o tym, że konto „jest obecnie niekwalifikujące się”.
Czym jest program TAC i Daybreak Blue?
TAC to specjalny program OpenAI, który oferuje zweryfikowanym badaczom dostęp do najbardziej zaawansowanych modeli AI z mniejszymi ograniczeniami w zakresie cyberbezpieczeństwa niż te dostępne dla zwykłych użytkowników. Podobny program, Cyber Verification Program (CVP), oferuje również firma Anthropic.
Ideą programów TAC i CVP jest zapewnienie zaufanym obrońcom lepszych modeli, aby mogli zgłaszać błędy i luki w zabezpieczeniach firmom, co ma przyspieszyć proces ich łatania. Celem jest również zapobieganie dostępowi cyberprzestępców i złośliwych hakerów do tych modeli, aby nie mogli ich wykorzystywać do znajdowania luk i tworzenia exploitów.
Aby uzyskać dostęp do TAC, badacze cyberbezpieczeństwa muszą przedstawić dowód tożsamości i zostać zweryfikowani przez OpenAI.
Daybreak Blue to najnowszy poziom programu TAC dla indywidualnych badaczy, uruchomiony przez OpenAI 10 sierpnia 2026 roku. Umożliwia on dostęp do „granicznych modeli ogólnego przeznaczenia, w tym GPT-5.6 Sol, z zabezpieczeniami dostosowanymi do autoryzowanych prac obronnych w zakresie bezpieczeństwa”. Jest to zalecany punkt wyjścia dla większości obrońców, wspierający odkrywanie luk, przegląd bezpiecznego kodu, analizę złośliwego oprogramowania, reagowanie na incydenty i walidację poprawek.
Równocześnie firma wprowadziła wyższy poziom, Daybreak Red, który zapewnia dostęp do modeli stworzonych specjalnie do badań cyberbezpieczeństwa, umożliwiając zweryfikowanym użytkownikom prowadzenie „autoryzowanych badań luk, walidacji exploitów i testów bezpieczeństwa”.
Przyczyny i konsekwencje cofnięcia dostępu
Nie jest do końca jasne, dlaczego badacze stracili dostęp do TAC ani ilu dokładnie osób dotknął ten problem. TechCrunch rozmawiał z pięcioma badaczami, którzy zgłosili ten problem. Jeden z nich otrzymał od OpenAI wiadomość e-mail, informującą, że jego dostęp do Daybreak Blue został cofnięty „z powodu problemu technicznego, który dotknął ograniczoną liczbę użytkowników”. Wiadomość głosiła również: „Był to problem po naszej stronie, a nie doświadczenie użytkownika, które chcemy dostarczać”.
Na forach OpenAI inny badacz napisał, że po skontaktowaniu się z oficjalnym wsparciem, firma również powołała się na „ostatni problem techniczny”, który spowodował utratę dostępu do Daybreak Blue przez niektórych użytkowników. W obu przypadkach OpenAI poprosiło badaczy o ponowne złożenie wniosku i przejście procesu weryfikacji.
Wszyscy badacze, z którymi rozmawiał TechCrunch, mieszkają poza Stanami Zjednoczonymi i Europą, co sugeruje, że cofnięcie dostępu mogło być ograniczone do określonych regionów. OpenAI odniosło się do sprawy w tweecie, stwierdzając, że „dostęp ograniczonej grupy użytkowników do Daybreak Blue nie jest już aktywny i będą musieli ponownie zweryfikować swoją tożsamość, aby utrzymać dostęp”.
Szerszy kontekst i znaczenie dla branży
Incydent ten ma miejsce w kontekście narastających skarg ze strony badaczy bezpieczeństwa, zarówno defensywnych, jak i ofensywnych, dotyczących ograniczeń narzucanych przez firmy takie jak Anthropic i OpenAI. Badacze argumentują, że te zabezpieczenia często uniemożliwiają im prowadzenie legalnych prac badawczych. Cofnięcie dostępu, nawet jeśli było wynikiem błędu technicznego, podkreśla potrzebę stabilnych i przewidywalnych zasad współpracy między firmami rozwijającymi AI a społecznością cyberbezpieczeństwa, która odgrywa kluczową rolę w identyfikowaniu i eliminowaniu zagrożeń w cyfrowym świecie. Szybkie rozwiązanie takich problemów i jasna komunikacja są niezbędne dla utrzymania zaufania i efektywnej współpracy w walce z cyberzagrożeniami.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Przychody Anthropic osiągają 65 mld dolarów rocznie, wyprzedzając OpenAI i planując rekordowe IPO
Anthropic, twórca modeli AI, odnotowuje gwałtowny wzrost rocznych przychodów, które w lipcu przekroczyły 65 miliardów dolarów. Firma planuje wejście na giełdę z wyceną 2 bilionów dolarów.
Redakcja Aigestwczoraj

Meta wyświetlała reklamy aplikacji do tworzenia deepfake'ów z polityczkami
Meta wyświetlała reklamy aplikacji Kromix, która umożliwiała tworzenie pornograficznych deepfake'ów z wizerunkami kobiet, w tym polityczek, pomimo własnych zasad dotyczących treści seksualnych.
Redakcja Aigest4 godz. temu

Liquid AI wprowadza LFM2.5 Q4_0: Nowy standard kwantyzacji modeli językowych
Liquid AI ogłosiło wydanie LFM2.5 Q4_0, przełomowego rozwiązania w dziedzinie kwantyzacji modeli językowych, które ma na celu zwiększenie efektywności i dostępności AI.
Redakcja Aigest6 godz. temu

Dozowanie pamięci dla agentów AI: Klucz do optymalnej wydajności i kosztów
Nowe badanie IBM Research i Hugging Face pokazuje, że efektywność agentów AI zależy od odpowiedniego dostosowania ilości pamięci do ich możliwości, a nie od jej kumulowania. Odpowiednie dozowanie pamięci może znacząco zw
Redakcja Aigestwczoraj

Google przedstawia SAM (Sovereign Agent Mesh): bezpieczną sieć P2P dla autonomicznych agentów AI
Google wprowadza Sovereign Agent Mesh (SAM), projekt sieciowy typu open-source, który ma na celu bezpieczne łączenie autonomicznych agentów AI działających na różnych platformach, eliminując potrzebę wystawiania wewnętrz
Redakcja Aigestwczoraj
Modele osadzania wielowektorowego (Late Interaction) z Sentence Transformers
Hugging Face wprowadza nową kategorię modeli osadzania wielowektorowego, które oferują lepszą wydajność w wyszukiwaniu semantycznym, szczególnie w przypadku długich dokumentów, dzięki zastosowaniu architektur Late Intera
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.