Listen Labs pozyskuje 69 mln USD po viralowej kampanii rekrutacyjnej z billboardem

Startup Listen Labs, specjalizujący się w wywiadach z klientami wspieranych przez sztuczną inteligencję, pozyskał 69 milionów dolarów w rundzie finansowania Serii B. Inwestycję poprowadził Ribbit Capital, z udziałem Evantic oraz dotychczasowych inwestorów, takich jak Sequoia Capital, Conviction i Pear VC. Dzięki tej rundzie, wycena Listen Labs osiągnęła 500 milionów dolarów, a łączny pozyskany kapitał wzrósł do 100 milionów dolarów.

Firma, która w ciągu dziewięciu miesięcy od uruchomienia zwiększyła roczne przychody piętnastokrotnie, osiągając ośmiocyfrowe kwoty, przeprowadziła już ponad milion wywiadów z klientami wspomaganych przez AI. Założyciel Listen Labs, Alfred Wahlforss, podkreśla, że kluczem do sukcesu jest obsesyjne skupienie na kliencie, co pozwala zespołom integrować jego perspektywę w każdą decyzję, od marketingu po rozwój produktu.

Nietypowa rekrutacja i jej efekty

Zanim Listen Labs stało się rynkowym graczem z taką wyceną, Wahlforss musiał stawić czoła wyzwaniom rekrutacyjnym. Potrzebując ponad stu inżynierów i konkurując z ofertami gigantów technologicznych, zdecydował się na niekonwencjonalne rozwiązanie. Wydał 5000 dolarów – jedną piątą swojego budżetu marketingowego – na billboard w San Francisco. Na billboardzie wyświetlono pięć ciągów losowych liczb, które w rzeczywistości były tokenami AI. Po rozszyfrowaniu, prowadziły one do zadania programistycznego: stworzenia algorytmu działającego jako cyfrowy selekcjoner w słynnym berlińskim klubie Berghain.

W ciągu kilku dni tysiące osób podjęło wyzwanie, a 430 z nich rozwiązało zagadkę. Niektórzy z nich zostali zatrudnieni, a zwycięzca otrzymał w pełni opłaconą podróż do Berlina. Ta viralowa kampania rekrutacyjna wygenerowała około 5 milionów wyświetleń w mediach społecznościowych i stała się symbolem intensywnej walki o talenty w Dolinie Krzemowej. Firma, która na początku borykała się z podstawowymi problemami, takimi jak brak działającej toalety, rozrosła się z 5 do 40 pracowników w 2024 roku, z planami osiągnięcia 150 do końca roku. Listen Labs zatrudnia inżynierów również na stanowiska niezwiązane bezpośrednio z inżynierią, wierząc, że w erze AI biegłość techniczna jest kluczowa w każdej dziedzinie.

Rewolucja w badaniach klientów dzięki AI

Platforma Listen Labs ma na celu zastąpienie tradycyjnych metod badań rynkowych, które Wahlforss uważa za niewystarczające. Wskazuje, że ankiety ilościowe, choć precyzyjne statystycznie, często pomijają niuanse i prowadzą do „fałszywej precyzji”, ponieważ respondenci nie zawsze są szczerzy. Z kolei wywiady jakościowe, choć dogłębne, są trudne do skalowania. Listen Labs oferuje rozwiązanie, które łączy głębię wywiadów jakościowych ze skalowalnością dzięki zastosowaniu AI.

Proces działania platformy obejmuje cztery kroki:

• Użytkownicy tworzą badanie z pomocą AI.
• Listen rekrutuje uczestników z globalnej sieci liczącej 30 milionów osób.
• Moderator AI przeprowadza pogłębione wywiady z pytaniami uzupełniającymi.
• Wyniki są pakowane w gotowe raporty dla kadry zarządzającej, zawierające kluczowe tematy, najważniejsze fragmenty i prezentacje.

Kluczową innowacją jest wykorzystanie otwartych rozmów wideo zamiast formularzy wielokrotnego wyboru, co, zdaniem Wahlforsa, generuje znacznie większą szczerość. Firma musiała również stawić czoła problemowi oszustw w rekrutacji uczestników, co Wahlforss nazwał „jedną z najbardziej szokujących rzeczy”, z jakimi się zetknęli. W odpowiedzi na to, Listen Labs stworzyło „strażnika jakości”, który weryfikuje tożsamość uczestników poprzez porównywanie profili LinkedIn z odpowiedziami wideo i wykrywa podejrzane wzorce. Dzięki temu, jak twierdzi Wahlforss, ludzie mówią trzy razy więcej i są znacznie bardziej szczerzy, nawet w przypadku wrażliwych tematów.

Przykładem skuteczności jest firma Emeritus, która dzięki Listen Labs zredukowała odsetek oszukańczych lub niskiej jakości odpowiedzi w ankietach z około 20% do niemal zera. Microsoft również odnotował znaczące korzyści, skracając czas uzyskiwania wglądów z 4-6 tygodni do zaledwie dni, a nawet godzin. Dzięki platformie, Microsoft zebrał globalne historie klientów na swoje 50-lecie w ciągu jednego dnia, co tradycyjnie zajęłoby 6-8 tygodni. Inne firmy, takie jak Simple Modern i Chubbies, również odnotowały znaczące usprawnienia w procesach badawczych i rozwoju produktów, w tym wykrycie problemów z produktem, które w innym przypadku mogłyby pozostać niezauważone.

Przyszłość badań i rozwoju produktów

Listen Labs wkracza na ogromny, ale rozdrobniony rynek badań rynkowych, szacowany przez Andreessen Horowitz na około 140 miliardów dolarów rocznie. Wahlforss uważa, że tradycyjni gracze są podatni na zakłócenia ze strony AI, ponieważ ich usługi są kosztowne, oparte na przestarzałych paradygmatach i czasochłonne. Co więcej, AI-powered badania nie tylko zastępują istniejące wydatki, ale również generują nowe zapotrzebowanie, zgodnie z paradoksem Jevonsa – im coś staje się tańsze i bardziej efektywne, tym większe jest na to zapotrzebowanie.

Firma ma ambitną mapę drogową produktów, obejmującą możliwość symulowania klientów i tworzenia syntetycznych głosów użytkowników na podstawie zebranych wywiadów. Dąży również do umożliwienia automatycznego działania na podstawie wyników badań, np. generowania agentów do zmiany kodu lub oferowania zniżek klientom zagrożonym rezygnacją. Wahlforss podkreśla, że firma jest świadoma etycznych implikacji automatycznego podejmowania decyzji i planuje wdrożyć znaczne zabezpieczenia, aby zapewnić kontrolę firm nad procesami. Listen Labs nie szkoli swoich modeli na danych klientów i automatycznie usuwa wrażliwe dane osobowe.

Model Listen Labs może fundamentalnie zmienić rozwój produktów, tworząc ciągłą pętlę informacji zwrotnej. Przykładem jest australijski startup, który koduje w ciągu dnia, a nocą uruchamia badanie Listen z amerykańską publicznością, uzyskując natychmiastową informację zwrotną, którą może wykorzystać do dalszej iteracji. Wizja ta rozszerza słynne motto Y Combinator – „pisz kod, rozmawiaj z użytkownikami” – w zautomatyzowany cykl, gdzie zarówno pisanie kodu, jak i rozmowy z użytkownikami mogą być zautomatyzowane, prowadząc do niemal autonomicznego tworzenia produktów. Sukces tej wizji zależy od dalszego doskonalenia modeli AI i gotowości przedsiębiorstw do zaufania zautomatyzowanym badaniom, ale dynamiczny wzrost Listen Labs sugeruje, że rynek jest otwarty na takie eksperymenty, przynosząc radość i efektywność do pracy badaczy, jak zauważa Romani Patel z Microsoftu.

Źródło: venturebeat.com