Naïve pozyskuje 28,5 mln dolarów na automatyzację procesów biznesowych
Startup Naïve zebrał 28,5 miliona dolarów w rundzie finansowania Serii A, aby rozwijać infrastrukturę umożliwiającą agentom AI przejmowanie większości zadań związanych z zakładaniem i prowadzeniem firm.

Firma Naïve, oferująca infrastrukturę umożliwiającą agentom sztucznej inteligencji przejmowanie większości zadań związanych z prowadzeniem działalności gospodarczej, pozyskała 28,5 miliona dolarów w rundzie finansowania Serii A. Środki te mają zostać przeznaczone na dalszy rozwój technologii, która ma na celu automatyzację żmudnych procesów związanych z zakładaniem i zarządzaniem firmami.
Naïve, która w ciągu kilku miesięcy od uruchomienia pozyskała ponad 30 000 deweloperów, twierdzi, że jej infrastruktura może zautomatyzować większość pracy przy zakładaniu i prowadzeniu firmy. Warunkiem jest dostarczenie agentów AI i odpowiedniego budżetu na tokeny. Proces ten obejmuje pakietowanie usług takich jak płatności, konta e-mail, numery telefonów, infrastruktura chmurowa, przechowywanie danych oraz rejestracja firmy, wszystko dostępne za pośrednictwem jednego interfejsu API.
Jak działa automatyzacja Naïve?
Naïve dostarcza deweloperom gotowe prompt, które można wykorzystać w narzędziach takich jak Cursor, Claude Code czy Codex. Narzędzia te, łącząc się z API Naïve, mogą następnie provisionować infrastrukturę niezbędną do założenia firmy. System umożliwia agentowi AI orkiestrację procesu tworzenia amerykańskiej spółki LLC, dostarczając szczegóły takie jak stan, kod branżowy, opis działalności i proponowane nazwy. Użytkownicy nadal muszą jednak angażować się w procesy KYC/KYB (poznaj swojego klienta/biznesu) oraz dokonywać wymaganych płatności.
Reszta konfiguracji może być wykonana przez agentów AI, w tym:
- Konfigurowanie skrzynek e-mail.
- Tworzenie wirtualnych kart.
- Ustanawianie numerów telefonów.
- Konfigurowanie baz danych i zasobów obliczeniowych.
- Łączenie z usługami takimi jak Stripe i QuickBooks.
Firma oferuje również warstwę zarządzania, która pozwala użytkownikom ustalać budżety, ograniczać możliwości agentów oraz wymagać zgody człowieka przed wykonaniem wrażliwych działań. Naïve dostarcza także szablony dla różnych typów działalności, takich jak agencje AI SEO, aplikacje SaaS full-stack, rekrutacja, księgowość, obsługa klienta, a nawet emulator mobilny, który pozwala agentom obsługiwać aplikacje smartfonowe na emulowanych urządzeniach.
Rosnące zapotrzebowanie i plany rozwoju
Atrakcyjność takiej automatyzacji znajduje odzwierciedlenie w liczbie użytkowników oraz w dynamice wzrostu przychodów. Jak poinformował Sean Dorje, CEO i współzałożyciel Naïve, w ciągu ostatnich sześciu miesięcy roczne przychody firmy wzrosły dziesięciokrotnie, osiągając niskie dwucyfrowe miliony dolarów. To właśnie na podstawie tej dynamiki firma pozyskała finansowanie Serii A, prowadzone przez Nexus Venture Partners. W rundzie uczestniczyli również Y Combinator, Zetta, Liquid 2 oraz inwestorzy anielscy, w tym Gokul Rajaram, współzałożyciel Apollo.io Tim Zheng i były COO HubSpot JD Sherman. Całkowity kapitał pozyskany przez firmę wynosi obecnie około 32 miliony dolarów.
Dorje podkreślił, że klienci Naïve wykorzystują platformę do prowadzenia autonomicznych biznesów, takich jak agencje automatyzacji AI, kanały treści online na TikToku i YouTube (tzw. „face-less”), a nawet agencje wynajmu samochodów. W jednym z przypadków odkryto, że infrastruktura Naïve wspiera kanał TikTok, który publikuje generowane przez AI filmy przedstawiające tańczące i boksujące koty i psy. Najszybciej rozwijającym się segmentem są obecnie agencje automatyzacji AI, które sprzedają agentów innym małym firmom.
Naïve planuje wykorzystać pozyskane środki na zatrudnienie badaczy i rozwój czterech kluczowych projektów infrastrukturalnych:
- Wirtualizowane środowiska piaskownicy dla agentów.
- Routing modeli i optymalizacja wnioskowania.
- Warstwa pamięci do przechowywania i udostępniania kontekstu biznesowego.
- Zarządzanie i orkiestracja zadań.
Firma pracuje również nad bezserwerowym środowiskiem wykonawczym, które uruchamia agentów w lekkich środowiskach JavaScript, zamiast przypisywać każdemu pełną maszynę wirtualną. Takie podejście pozwala klientom płacić głównie wtedy, gdy agent jest aktywny, co znacznie obniża koszty wdrażania dużej liczby agentów. Optymalizacja kosztów wnioskowania jest obecnie jednym z najszybciej rosnących źródeł zapotrzebowania, a Naïve dostrzega zainteresowanie ze strony większych przedsiębiorstw.
Rozwój Naïve wskazuje na rosnące znaczenie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji w biznesie, nie tylko w zakresie podstawowych operacji, ale także w optymalizacji kosztów związanych z utrzymaniem i skalowaniem agentów AI. W miarę jak firmy będą dążyć do coraz większej autonomii, rozwiązania takie jak te oferowane przez Naïve mogą stać się kluczowe dla ich efektywności i konkurencyjności na rynku.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej
Unity wprowadza oficjalne wtyczki dla Claude Code i OpenAI Codex, by zapobiec używaniu nieaktualnych poradników
Unity Technologies, twórca popularnego silnika gier, udostępniło oficjalne wtyczki dla Claude Code i OpenAI Codex. Mają one zapewnić agentom AI dostęp do aktualnych informacji i umiejętności, eliminując problem korzystan
Redakcja Aigestwczoraj

Czy sztuczna inteligencja może zagrozić ludzkości? MIT Technology Review odpowiada na pytania
MIT Technology Review zorganizowało debatę na temat egzystencjalnych zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją, odpowiadając na kluczowe pytania dotyczące jej potencjalnie destrukcyjnego wpływu na ludzkość.
Redakcja Aigest2 dni temu

Model OpenAI sam wstrzykiwał instrukcje do własnych notatek – badacze nie znają przyczyny
OpenAI ujawniło przypadek modelu z rodziny Astra, który podczas treningu samodzielnie dodawał instrukcje typu prompt injection do swoich podsumowań, co stanowi wyzwanie dla zrozumienia zachowań AI.
Redakcja Aigest3 dni temu

Agenci AI mogą teraz sterować urządzeniami Google Home
Google udostępniło wczesny dostęp do protokołu Model Context Protocol (MCP) dla ekosystemu Google Home, umożliwiając agentom AI, takim jak ChatGPT czy Claude, sterowanie inteligentnymi urządzeniami domowymi.
Redakcja Aigest4 dni temu

Badanie: Prawie co piąty badacz AI przewiduje scenariusz zagłady ludzkości z powodu sztucznej inteligencji
Najnowsze badanie AI Impacts ujawnia, że średnio 18% badaczy AI uważa, iż sztuczna inteligencja może doprowadzić do wyginięcia lub trwałego osłabienia ludzkości. Obawy te narastają, a naukowcy wskazują na szybkie tempo r
Redakcja Aigest4 dni temu
Prior Labs prezentuje TabPFN-3.5: Model fundamentowy dla danych tabelarycznych, który przewyższa zwycięskie rozwiązanie
Prior Labs wprowadziło TabPFN-3.5, model fundamentowy dla danych tabelarycznych, który został wytrenowany wyłącznie na syntetycznych danych i osiągnął lepsze wyniki niż zwycięskie rozwiązanie konkursu Otto Kaggle.
Redakcja Aigest4 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.