Japonia stawia na fizyczną AI: Wizyta Jensena Huanga z Nvidii umacnia współpracę

Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii, odwiedził Tokio w dniach 15 i 16 lipca, gdzie spotkał się z przedstawicielami japońskiego przemysłu i sektora półprzewodników. Wizyta zaowocowała szeregiem strategicznych porozumień, które mają na celu przyspieszenie rozwoju sztucznej inteligencji w Japonii, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w przemyśle, robotyce i maszynach. Huang podkreślił, że przyszłość AI leży w automatyzacji fabryk i inteligentnych maszynach, a Japonia ma odegrać kluczową rolę w tej transformacji.

Narodowa Fabryka AI i projekt Noetra

Japonia, dążąc do suwerenności w dziedzinie sztucznej inteligencji, uruchamia projekt Noetra, który ma na celu stworzenie własnego ekosystemu AI dla robotów, pojazdów i linii produkcyjnych. Rząd japoński przeznaczy na ten cel do 1 biliona jenów (około 6,2 miliarda dolarów) w ciągu pięciu lat. W projekt zaangażowanych jest około 44 krajowych firm, w tym giganci tacy jak SoftBank, Sony, NEC i Honda. Celem jest rozwój „fizycznej AI” – modeli fundamentowych zaprojektowanych do sterowania maszynami. Chociaż Japonia chce posiadać „mózg oprogramowania”, sprzęt do jego budowy nadal będzie pochodził od Nvidii.

Nvidia zbuduje dla Noetry „fabrykę AI Vera Rubin” – ogromne centrum danych wyposażone w chipy nowej generacji. Uruchomienie obiektu planowane jest na 2028 rok, a jego moc obliczeniowa będzie oparta na 13 750 procesorach Vera CPU i 27 500 procesorach graficznych Rubin GPU, dostarczając 140 megawatów mocy. Projekt Noetra będzie realizowany w trzech etapach:

• Model rozumowania skoncentrowany na języku japońskim (od roku fiskalnego 2026).
• Wersja omnimodalna obsługująca tekst, obrazy, wideo i dźwięk (do 2028 roku).
• „Real-world Native AI” do sterowania robotami (do 2030 roku), udostępniana deweloperom zewnętrznym w fazach.

Koalicja robotyczna i modele Cosmos

Nvidia aktywnie angażuje japońskich producentów w rozwój zaawansowanej robotyki. Firmy takie jak Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota oraz grupa robotyczna AIRoA zadeklarowały zamiar budowania na modelach Nvidia Cosmos. Cosmos to otwarty projekt modeli, który Nvidia uruchomiła w maju we współpracy z globalnymi laboratoriami AI. Podczas wizyty w Tokio Nvidia zaprezentowała Cosmos 3 Edge, wersję modelu, która może działać bezpośrednio na chipach Jetson Thor wbudowanych w maszyny. Niektóre firmy, w tym Honda R&D i Omron, już testują wspólne systemy sterowania.

Jensen Huang podkreślił, że „następna granica AI leży w świecie fizycznym, a to jest jedyna w swoim rodzaju szansa dla Japonii”. Dodał, że Japonia, która wynalazła nowoczesną produkcję, ma teraz okazję, aby ją na nowo zdefiniować dla ery inteligentnych przemysłów.

Toyota i fizyczna AI w motoryzacji

Toyota jest kolejnym kluczowym partnerem Nvidii, wykorzystując jej chipy w wielu swoich systemach. Na targach CES w styczniu 2025 roku Toyota zobowiązała się do wykorzystania platformy Nvidia Drive w pojazdach nowej generacji. Współpraca rozszerza się również na procesy produkcyjne, gdzie symulacje są używane do projektowania linii montażowych, a także na oprogramowanie sterujące pojazdami i systemy analizujące ruch drogowy. Samochody Toyoty będą wyposażone w zaawansowane systemy wspomagania kierowcy, które kontrolują kierowanie i hamowanie, ale nadal wymagają obecności kierowcy, co jest bardziej konserwatywnym podejściem niż rozwiązania Waymo czy Tesli.

Długoterminowa strategia Japonii i suwerenność AI

Wizyta Huanga umieściła fizyczną AI w centrum japońskiej strategii przemysłowej. Japonia, borykająca się z kurczącą się siłą roboczą, dąży do wdrożenia 10 milionów robotów wyposażonych w AI w 18 sektorach do 2040 roku, wspieranych przez 65 miliardów dolarów publicznych i prywatnych inwestycji w fizyczną AI. Japońska strategia robotyki AI, opublikowana w marcu, zakłada zdobycie ponad 30% globalnego rynku robotyki AI do 2040 roku, którego wartość Tokio szacuje na około 20 bilionów jenów (około 133 miliardów dolarów).

Japońskie Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemysłu (METI) finansuje rozwój krajowego modelu fundamentowego do sterowania maszynami, a fabryka Noetry, wspierana przez Nvidię, ma służyć do trenowania modeli o skali bilionów parametrów. Japonia stawia na dane z własnych fabryk i bazę produkcyjną, aby stać się liderem w fizycznej AI. Jest to również kwestia suwerenności – w obliczu dominacji USA i Chin w dużej skali AI, Tokio chce mieć własne dane, moc obliczeniową i mniejszą zależność od infrastruktury, której nie kontroluje. Jensen Huang pojawił się 16 lipca u boku ministra handlu Ryoseia Akazawy podczas rządowej inauguracji fizycznej AI, a premier Sanae Takaichi dołączyła przez wideo. Administracja Takaichi uczyniła AI i półprzewodniki centralnym punktem planu wzrostu, dążącego do 370 bilionów jenów (2,3 biliona dolarów) inwestycji publicznych i prywatnych do 2040 roku. Fabryka Noetry, którą Nvidia określa jako „pierwszą na świecie narodową infrastrukturę AI”, jest najbardziej wyraźnym przykładem tego zaangażowania. Dążenie Japonii do niezależności, przynajmniej na razie, opiera się na amerykańskich chipach.

Dwudniowa wizyta Huanga w Tokio, podczas której spotkał się z prezesami kluczowych japońskich firm technologicznych, takich jak Toyota, Fanuc, Yaskawa, Fujitsu i Kawasaki, a także z dziesiątkami szefów łańcuchów dostaw, stanowi kontynuację jego wcześniejszych działań w Azji. Podobnie jak podczas wizyty na Tajwanie czy w Korei Południowej, Huang umocnił strategiczne partnerstwa, które mają kluczowe znaczenie dla globalnej pozycji Nvidii i rozwoju sztucznej inteligencji w przemyśle.

Źródło: techcrunch.com