IBM zapewnia, że AI nie zabija mainframe'ów, mimo fatalnego kwartału
IBM odnotowało zaskakująco słabe wyniki finansowe, głównie z powodu spadku sprzedaży mainframe'ów, ale zarząd firmy utrzymuje, że sztuczna inteligencja nie jest przyczyną problemów.

W środę IBM oficjalnie ogłosiło wyniki finansowe, które okazały się znacznie gorsze od oczekiwań rynku. Mimo że 115-letnia firma nadal generuje znaczne środki – 17,2 mld dolarów przychodu, 9,9 mld dolarów zysku brutto i 2,2 mld dolarów zysku netto w minionym kwartale – wyniki te były na tyle słabe, że prezes Arvind Krishna i zarząd podjęli bezprecedensowy krok, ostrzegając inwestorów z wyprzedzeniem o nadchodzących problemach. W opublikowanym liście do inwestorów Krishna wskazał na fatalne przychody w kluczowej kategorii „infrastruktury” oraz zapowiedział spadek marż zysku. W reakcji na te wiadomości, akcje firmy spadły o 25%, co stanowiło największy jednodniowy spadek w jej historii.
Spadek sprzedaży mainframe'ów i jego konsekwencje
IBM obniżyło również prognozy wzrostu na cały rok, co oznacza, że słaby kwartał będzie miał długoterminowe konsekwencje. Głównym winowajcą okazał się biznes mainframe'ów, który odnotował spadek o 42%. Jest to problem kaskadowy, ponieważ, jak wyjaśnił dyrektor finansowy Jim Kavanaugh podczas rozmowy z inwestorami, IBM zarabia 3 dolary na oprogramowaniu za każdy 1 dolar sprzedaży sprzętu mainframe. Mimo to, prezes Krishna i dyrektor finansowy Kavanaugh upierali się, że jest to jedynie tymczasowy problem, a sytuacja wkrótce się poprawi.
Według zarządu, „dziesiątki” klientów, którzy mieli zakupić nowe mainframe'y w tym kwartale, zrezygnowało z zakupu. Choć może to nie brzmieć jak duża liczba klientów, systemy mainframe kosztują od setek tysięcy do milionów dolarów, a wraz z umowami serwisowymi i oprogramowaniem generują wiele milionów więcej.
Wpływ boomu AI na decyzje klientów
Paradoksalnie, ten sam boom na sztuczną inteligencję, który wcześniej wspierał IBM, teraz przyczynił się do jego problemów. Zamiast kupować nowe mainframe'y, klienci zdecydowali się na zakup innego sprzętu. Krishna wyjaśnił, że klienci stanęli w obliczu astronomicznych podwyżek kosztów, rzędu 15% do 30%, na sprzęt do centrów danych i komputery PC. W obliczu tych podwyżek, firmy zdecydowały się przesunąć budżety na te obszary, gdzie odnotowywały ekstremalne wzrosty cen.
Producenci sprzętu dla przedsiębiorstw, tacy jak Dell i HP, również ostrzegali przed rosnącymi kosztami komponentów, takich jak pamięć, spowodowanymi przez rozwój infrastruktury AI, co zmuszało ich do podnoszenia cen. Podobne oświadczenia wydało Apple.
Przyszłość mainframe'ów według IBM
Prezes Krishna obiecał jednak, że ci klienci ostatecznie kupią swoje nowe mainframe'y, wraz z nowymi umowami na oprogramowanie. Stwierdził nawet, że niektórzy z nich już to zrobili w bieżącym kwartale. „Nie widzimy żadnych dowodów na to, by klienci odchodzili od mainframe'ów” – powiedział. Pozostaje czekać na rozwój wydarzeń. Branża technologiczna od dziesięcioleci przewiduje śmierć mainframe'ów. Być może nawet sztuczna inteligencja ich nie zabije.
Sytuacja IBM pokazuje, jak dynamicznie zmieniające się priorytety inwestycyjne w sektorze technologicznym, napędzane przez rozwój sztucznej inteligencji, mogą wpływać na tradycyjne segmenty rynku. Mimo początkowych trudności, zdolność firmy do adaptacji i przekonanie o lojalności klientów wobec kluczowych produktów, takich jak mainframe'y, będzie decydująca dla jej przyszłej pozycji na rynku.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Turyści uratowani po tym, jak Google Gemini doradził im zbyt mało prowiantu na Mount Shasta
Trzech turystów zostało uratowanych z kalifornijskiej góry Mount Shasta po tym, jak ich wyprawa, zaplanowana z pomocą chatbota Google Gemini, zakończyła się wielogodzinną akcją ratunkową. AI doradziło im zabranie zbyt ma
Redakcja Aigest15 godz. temu
Google Gemini Flash z nową funkcją agentowego rozumienia wideo: oszczędność tokenów do 88%
Google wprowadza znaczącą innowację w modelach Gemini Flash, umożliwiając im agentowe rozumienie treści wideo. Nowa technologia pozwala na analizę tylko niezbędnych segmentów, co drastycznie redukuje zużycie tokenów.
Redakcja Aigestwczoraj
OpenAI prezentuje GPT-6 Astra: model do zastosowań komputerowych z kontekstem 1.05M i progiem cyberbezpieczeństwa
OpenAI wprowadziło GPT-6 Astra, nowy model AI przeznaczony do interakcji z komputerem, oferujący rozszerzony kontekst 1.05 miliona tokenów. Jest to pierwszy model firmy, który przekroczył krytyczny próg cyberbezpieczeńst
Redakcja Aigest2 dni temu

CEO Pangram: Jesteśmy "niebezpiecznie blisko" teorii martwego internetu
Max Spero, CEO firmy Pangram, ostrzega przed rosnącym problemem zaufania w internecie, wynikającym z powszechnego użycia treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Jego firma oferuje narzędzia do wykrywania AI, aby
Redakcja Aigest3 dni temu

Google uruchamia program Fairwind: zaawansowana cyberobrona dla rządów i przedsiębiorstw
Google wprowadza program Fairwind, oferujący rządom i zaufanym partnerom dostęp do najnowszych możliwości cyberobrony opartych na sztucznej inteligencji, w tym modelu Gemini 3.8 Flash Cyber.
Redakcja Aigest3 dni temu

IBM i Confluent łączą siły: modele szeregów czasowych dla inteligencji w czasie rzeczywistym
IBM i Confluent wprowadzają modele fundamentowe szeregów czasowych (TSFM) do przetwarzania danych strumieniowych, umożliwiając podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w różnych branżach. Rozwiązanie jest dostępne w Co
Redakcja Aigest3 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.