IBM zapewnia, że AI nie zabija mainframe'ów, mimo fatalnego kwartału
IBM odnotowało zaskakująco słabe wyniki finansowe, głównie z powodu spadku sprzedaży mainframe'ów, ale zarząd firmy utrzymuje, że sztuczna inteligencja nie jest przyczyną problemów.

W środę IBM oficjalnie ogłosiło wyniki finansowe, które okazały się znacznie gorsze od oczekiwań rynku. Mimo że 115-letnia firma nadal generuje znaczne środki – 17,2 mld dolarów przychodu, 9,9 mld dolarów zysku brutto i 2,2 mld dolarów zysku netto w minionym kwartale – wyniki te były na tyle słabe, że prezes Arvind Krishna i zarząd podjęli bezprecedensowy krok, ostrzegając inwestorów z wyprzedzeniem o nadchodzących problemach. W opublikowanym liście do inwestorów Krishna wskazał na fatalne przychody w kluczowej kategorii „infrastruktury” oraz zapowiedział spadek marż zysku. W reakcji na te wiadomości, akcje firmy spadły o 25%, co stanowiło największy jednodniowy spadek w jej historii.
Spadek sprzedaży mainframe'ów i jego konsekwencje
IBM obniżyło również prognozy wzrostu na cały rok, co oznacza, że słaby kwartał będzie miał długoterminowe konsekwencje. Głównym winowajcą okazał się biznes mainframe'ów, który odnotował spadek o 42%. Jest to problem kaskadowy, ponieważ, jak wyjaśnił dyrektor finansowy Jim Kavanaugh podczas rozmowy z inwestorami, IBM zarabia 3 dolary na oprogramowaniu za każdy 1 dolar sprzedaży sprzętu mainframe. Mimo to, prezes Krishna i dyrektor finansowy Kavanaugh upierali się, że jest to jedynie tymczasowy problem, a sytuacja wkrótce się poprawi.
Według zarządu, „dziesiątki” klientów, którzy mieli zakupić nowe mainframe'y w tym kwartale, zrezygnowało z zakupu. Choć może to nie brzmieć jak duża liczba klientów, systemy mainframe kosztują od setek tysięcy do milionów dolarów, a wraz z umowami serwisowymi i oprogramowaniem generują wiele milionów więcej.
Wpływ boomu AI na decyzje klientów
Paradoksalnie, ten sam boom na sztuczną inteligencję, który wcześniej wspierał IBM, teraz przyczynił się do jego problemów. Zamiast kupować nowe mainframe'y, klienci zdecydowali się na zakup innego sprzętu. Krishna wyjaśnił, że klienci stanęli w obliczu astronomicznych podwyżek kosztów, rzędu 15% do 30%, na sprzęt do centrów danych i komputery PC. W obliczu tych podwyżek, firmy zdecydowały się przesunąć budżety na te obszary, gdzie odnotowywały ekstremalne wzrosty cen.
Producenci sprzętu dla przedsiębiorstw, tacy jak Dell i HP, również ostrzegali przed rosnącymi kosztami komponentów, takich jak pamięć, spowodowanymi przez rozwój infrastruktury AI, co zmuszało ich do podnoszenia cen. Podobne oświadczenia wydało Apple.
Przyszłość mainframe'ów według IBM
Prezes Krishna obiecał jednak, że ci klienci ostatecznie kupią swoje nowe mainframe'y, wraz z nowymi umowami na oprogramowanie. Stwierdził nawet, że niektórzy z nich już to zrobili w bieżącym kwartale. „Nie widzimy żadnych dowodów na to, by klienci odchodzili od mainframe'ów” – powiedział. Pozostaje czekać na rozwój wydarzeń. Branża technologiczna od dziesięcioleci przewiduje śmierć mainframe'ów. Być może nawet sztuczna inteligencja ich nie zabije.
Sytuacja IBM pokazuje, jak dynamicznie zmieniające się priorytety inwestycyjne w sektorze technologicznym, napędzane przez rozwój sztucznej inteligencji, mogą wpływać na tradycyjne segmenty rynku. Mimo początkowych trudności, zdolność firmy do adaptacji i przekonanie o lojalności klientów wobec kluczowych produktów, takich jak mainframe'y, będzie decydująca dla jej przyszłej pozycji na rynku.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Samsung rozważa miliardową inwestycję w Mistral, wyceniając startup na 20 mld euro
Samsung prowadzi rozmowy w sprawie zainwestowania do miliarda euro we francuski startup AI Mistral, co podniosłoby jego wycenę do około 20 miliardów euro. To kolejny krok koreańskiego giganta w umacnianiu pozycji w branż
Redakcja Aigest20 godz. temu

Symulacje kluczowe dla rozwoju fizycznej sztucznej inteligencji: przegląd silników
Rozwój fizycznej sztucznej inteligencji napotyka na wyzwania związane z dostępnością danych, co sprawia, że symulacje stają się nieodzownym narzędziem. Nowoczesne silniki symulacyjne, takie jak MuJoCo, Isaac Sim i Newton
Redakcja Aigestwczoraj

Google wprowadza nowe modele Gemini Flash: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite i 3.5 Flash Cyber
Google rozszerzyło swoją ofertę modeli Gemini Flash, wprowadzając 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite oraz 3.5 Flash Cyber. Nowe wersje charakteryzują się niższymi kosztami i większą efektywnością tokenów, co ma wspierać obciążeni
Redakcja Aigestwczoraj

Ponad połowa codziennych utworów na Deezerze generowana przez AI
Deezer, popularna platforma streamingowa, ogłosiła, że ponad 50% codziennie przesyłanych utworów to muzyka generowana przez sztuczną inteligencję. Firma podejmuje kroki w celu zwalczania oszustw i ochrony praw artystów.
Redakcja Aigestwczoraj

Gritt pozyskuje 32 mln dolarów na roboty do budowy farm słonecznych, wykorzystując AI do automatyzacji
Startup Gritt, założony przez absolwentów Carnegie Mellon, wyszedł z ukrycia, ogłaszając pozyskanie 32 milionów dolarów finansowania. Firma skupia się na wykorzystaniu robotów sterowanych sztuczną inteligencją do przyspi
Redakcja Aigestwczoraj

Drony w walce z pożarami: Innowacje w Kalifornii i na Alasce testują nowe strategie
W obliczu coraz dłuższych sezonów pożarów w USA, drony wyposażone w wodę i środki gaśnicze są testowane jako narzędzie szybkiego reagowania. Firmy takie jak Seneca i Dryad Networks rozwijają autonomiczne systemy, które m
Redakcja Aigest2 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.