Generalist AI prezentuje GEN-1.5: roboty uczą się nowych zadań z jednej demonstracji
Startup Generalist AI wprowadza model GEN-1.5, który umożliwia robotom naukę zadań z pojedynczej, krótkiej demonstracji, osiągając wysoką skuteczność.

Startup Generalist AI zaprezentował GEN-1.5, model sztucznej inteligencji, który umożliwia robotom naukę nowych zadań na podstawie pojedynczej demonstracji. Wystarczy 3- do 12-sekundowa prezentacja, ładowana do okna kontekstowego modelu jako „fizyczny prompt”, pełniący rolę krótkotrwałej pamięci. Po tym procesie robot jest w stanie wykonać zadanie bez żadnego dodatkowego treningu.
Skuteczność i możliwości GEN-1.5
Firma przeprowadziła dziesięć testów, obejmujących zadania takie jak otwieranie słoika czy wyjmowanie pieniędzy z portfela. Początkowo, średni wskaźnik sukcesu wyniósł 59 procent. Po dodaniu dziesięciu kroków treningowych, opartych na pięciu minutach danych, skuteczność wzrosła do 83 procent.
Model GEN-1.5 posiada również dodatkowe zdolności:
- Może łączyć dwa prompty w dłuższe sekwencje działań.
- Wykorzystuje demonstracje pochodzące z symulacji.
- Jest w stanie częściowo naśladować ruchy ludzkich rąk.
Według Generalist AI, te zaawansowane funkcje pojawiły się samoistnie podczas ponad ośmiu miesięcy wstępnego trenowania na danych interakcyjnych i nie były one celowo programowane.
Innowacyjność i weryfikacja
Chociaż inne zespoły badawcze demonstrowały już podobne uczenie kontekstowe, dotyczyło to zazwyczaj tylko kilku typów zadań. Generalist AI twierdzi, że jest pierwszym, który osiągnął tę funkcjonalność w szerokim zakresie zadań. Należy jednak zaznaczyć, że prezentowane zadania są proste i krótkie, a wszystkie wyniki pochodzą bezpośrednio od firmy. Dotychczas żaden z rezultatów nie został niezależnie zweryfikowany.
Rozwój takich modeli jak GEN-1.5 wskazuje na dynamiczny postęp w dziedzinie robotyki i sztucznej inteligencji. Możliwość szybkiego uczenia robotów nowych, złożonych zadań z minimalną interwencją człowieka może mieć znaczące konsekwencje dla automatyzacji w wielu sektorach, od przemysłu po usługi domowe, otwierając drogę do bardziej elastycznych i adaptacyjnych systemów robotycznych.
Źródło: the-decoder.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Byli inżynierowie SpaceX budują zrobotyzowaną fabrykę do produkcji części stalowych
Trzech byłych inżynierów SpaceX założyło firmę 1872, która ma na celu zautomatyzowanie produkcji elementów stalowych, wykorzystując oprogramowanie AI i roboty.
Redakcja Aigest2 dni temu

Chiny doganiają Zachód w AI: Co pozostało z przewagi technologicznej?
Chińskie modele AI, takie jak Kimi K3 i GLM-5.3, osiągają poziom porównywalny z najlepszymi modelami amerykańskimi, co podważa dotychczasową przewagę Zachodu i zmusza firmy do redefiniowania strategii.
Redakcja Aigest1 godz. temu

Anthropic wykorzystuje wewnętrznie niezaprezentowany model AI „Model 2”
Anthropic, twórca serii modeli Claude, używa wewnętrznie zaawansowanego modelu AI o nazwie „Model 2”, który przewyższa publicznie dostępne wersje Claude.
Redakcja Aigest5 godz. temu

Microsoft Copilot ujawnił lukę pozwalającą na kradzież danych
Badacze z firmy Varonis odkryli krytyczną lukę w zabezpieczeniach Microsoft 365 Copilot, która umożliwiała kradzież haseł i innych wrażliwych danych użytkowników poprzez kliknięcie w złośliwy link.
Redakcja Aigest2 dni temu

Kompleksowy potok przetwarzania dokumentów z docTR: od OCR do inteligentnej ekstrakcji danych
Artykuł przedstawia, jak zbudować kompleksowy potok przetwarzania dokumentów za pomocą biblioteki docTR, obejmujący optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), analizę układu, ekstrakcję informacji klucz-wartość (KIE) oraz gene
Redakcja Aigest2 dni temu

Amazon niszczy rzadkie książki do trenowania AI, ujawnia śledztwo z AirTagiem
Śledztwo dziennikarskie wykazało, że Amazon masowo kupuje drukowane książki, skanuje je na potrzeby treningu modeli AI, a następnie niszczy oryginały. Praktyka ta budzi kontrowersje ze względu na utratę potencjalnie bezc
Redakcja Aigest3 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.