Aigest.
Newsy

Generalist AI prezentuje GEN-1.5: roboty uczą się nowych zadań z jednej demonstracji

Startup Generalist AI wprowadza model GEN-1.5, który umożliwia robotom naukę zadań z pojedynczej, krótkiej demonstracji, osiągając wysoką skuteczność.

RA

Udostępnij
Generalist AI prezentuje GEN-1.5: roboty uczą się nowych zadań z jednej demonstracji
Fot. The Decoder

Startup Generalist AI zaprezentował GEN-1.5, model sztucznej inteligencji, który umożliwia robotom naukę nowych zadań na podstawie pojedynczej demonstracji. Wystarczy 3- do 12-sekundowa prezentacja, ładowana do okna kontekstowego modelu jako „fizyczny prompt”, pełniący rolę krótkotrwałej pamięci. Po tym procesie robot jest w stanie wykonać zadanie bez żadnego dodatkowego treningu.

Skuteczność i możliwości GEN-1.5

Firma przeprowadziła dziesięć testów, obejmujących zadania takie jak otwieranie słoika czy wyjmowanie pieniędzy z portfela. Początkowo, średni wskaźnik sukcesu wyniósł 59 procent. Po dodaniu dziesięciu kroków treningowych, opartych na pięciu minutach danych, skuteczność wzrosła do 83 procent.

Model GEN-1.5 posiada również dodatkowe zdolności:

  • Może łączyć dwa prompty w dłuższe sekwencje działań.
  • Wykorzystuje demonstracje pochodzące z symulacji.
  • Jest w stanie częściowo naśladować ruchy ludzkich rąk.

Według Generalist AI, te zaawansowane funkcje pojawiły się samoistnie podczas ponad ośmiu miesięcy wstępnego trenowania na danych interakcyjnych i nie były one celowo programowane.

Innowacyjność i weryfikacja

Chociaż inne zespoły badawcze demonstrowały już podobne uczenie kontekstowe, dotyczyło to zazwyczaj tylko kilku typów zadań. Generalist AI twierdzi, że jest pierwszym, który osiągnął tę funkcjonalność w szerokim zakresie zadań. Należy jednak zaznaczyć, że prezentowane zadania są proste i krótkie, a wszystkie wyniki pochodzą bezpośrednio od firmy. Dotychczas żaden z rezultatów nie został niezależnie zweryfikowany.

Rozwój takich modeli jak GEN-1.5 wskazuje na dynamiczny postęp w dziedzinie robotyki i sztucznej inteligencji. Możliwość szybkiego uczenia robotów nowych, złożonych zadań z minimalną interwencją człowieka może mieć znaczące konsekwencje dla automatyzacji w wielu sektorach, od przemysłu po usługi domowe, otwierając drogę do bardziej elastycznych i adaptacyjnych systemów robotycznych.

Źródło: the-decoder.com

Komentarze

Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.

Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!

Czytaj dalej

Byli inżynierowie SpaceX budują zrobotyzowaną fabrykę do produkcji części stalowych
Chiny doganiają Zachód w AI: Co pozostało z przewagi technologicznej?
Anthropic wykorzystuje wewnętrznie niezaprezentowany model AI „Model 2”
Microsoft Copilot ujawnił lukę pozwalającą na kradzież danych
Kompleksowy potok przetwarzania dokumentów z docTR: od OCR do inteligentnej ekstrakcji danych
Amazon niszczy rzadkie książki do trenowania AI, ujawnia śledztwo z AirTagiem

Bądź na bieżąco ze światem AI

Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.