Databricks pozyskało 5 miliardów dolarów przy wycenie 190 miliardów, pomimo początkowych planów na mniejszą kwotę

Firma Databricks, działająca w obszarze sztucznej inteligencji i big data, ogłosiła pozyskanie 5 miliardów dolarów w najnowszej rundzie finansowania, co podniosło jej wycenę do 190 miliardów dolarów. Co ciekawe, pierwotne plany zakładały zebranie znacznie mniejszej kwoty — zaledwie 1 miliarda dolarów. Ogromne zainteresowanie ze strony inwestorów, które przekroczyło oczekiwania, skłoniło firmę do zwiększenia skali oferty.

Niespodziewane zainteresowanie inwestorów

Jak ujawnił Ali Ghodsi, współzałożyciel i dyrektor generalny Databricks, początkowo firma nie skupiała się na pozyskiwaniu funduszy. Plany zmieniły się, gdy w czerwcu, w trakcie konferencji firmy, pojawił się artykuł w "The Information" informujący o zbliżającej się dużej rundzie finansowania Databricks. Ghodsi wspomina, że jego telefon dosłownie eksplodował od połączeń od inwestorów, co określił jako "najgorszy możliwy moment" ze względu na trwającą konferencję.

To, co początkowo wydawało się problemem, szybko przekształciło się w samospełniającą się przepowiednię. Zainteresowanie inwestorów było "szalone" – z wybranej grupy chętnych zgłoszono chęć zainwestowania aż 15 miliardów dolarów. W obliczu tak dużego popytu, Databricks podjęło decyzję o emisji większej liczby akcji, aby nie urazić długoterminowych partnerów. W lipcu firma ogłosiła zamknięcie rundy przy wycenie 188 miliardów dolarów, choć wówczas nie ujawniono zebranej kwoty. Dopiero w czwartek podano, że pozyskano 5 miliardów dolarów, a wycena wzrosła do okrągłych 190 miliardów dolarów.

Kto zainwestował i dlaczego?

Rundę finansowania o wartości 5 miliardów dolarów poprowadziły Coatue oraz kilka innych podmiotów, w tym Blackstone, MGX, różne fundusze powiązane z T. Rowe Price, a także nowy inwestor Sixth Street Growth. Sixth Street to firma założona przez Alana Waxmana, byłego dyrektora inwestycyjnego Goldman Sachs. W sumie w rundzie uczestniczyło około dwudziestu czterech funduszy VC.

Tak duże zainteresowanie inwestorów wynika z solidnych wyników finansowych i strategicznego pozycjonowania Databricks. Firma osiągnęła roczne przychody na poziomie 7 miliardów dolarów, rosnące w tempie 80% i jest rentowna. Jej główny produkt, chmurowa hurtownia danych, generuje 1,5 miliarda dolarów rocznych przychodów i nadal rośnie o 100% rok do roku. Dodatkowo, Databricks korzysta z rosnącej popularności sztucznej inteligencji. Jej baza danych dla agentów, Lakebase, uruchomiona w czerwcu 2025 roku, osiągnęła już roczne przychody na poziomie 100 milionów dolarów. Narzędzie do analizy biznesowej oparte na AI, Genie, również cieszy się ogromną popularnością.

Koszty AI i strategia rozwoju

Pomimo imponujących wyników i wcześniejszego pozyskania 20 miliardów dolarów w ciągu ostatnich 20 miesięcy, Databricks potrzebuje dalszego kapitału. Ali Ghodsi podkreśla, że sztuczna inteligencja jest niezwykle kosztowna. Firma ponosi wielomiliardowe zobowiązania wobec wszystkich trzech głównych dostawców usług chmurowych (hiperskalatorów). Ponadto, badania nad AI są bardzo drogie, a Databricks zatrudnia 100-osobowy zespół badawczy w tej konkurencyjnej dziedzinie.

Firma aktywnie angażuje się również w fuzje i przejęcia (M&A). W ostatnim czasie Databricks ogłosiło przejęcie firmy Electric, twórcy lekkiej bazy danych Postgres PGlite. W czerwcu przejęto firmę Panther, specjalizującą się w cyberbezpieczeństwie AI, a w marcu dwie inne startupy. Takie inwestycje i akwizycje są kluczowe dla utrzymania pozycji lidera na dynamicznie rozwijającym się rynku AI.

Databricks, mimo ogromnych rund finansowania prywatnego, wciąż rozważa wejście na giełdę. Ghodsi zaznaczył, że pewnego dnia chciałby upublicznić firmę, co jest naturalnym krokiem dla tak wielu inwestorów, którzy będą chcieli spieniężyć swoje udziały. Obecnie jednak priorytetem jest inwestowanie w rozwój AI, a robienie tego z dala od publicznego oka, w obliczu tak dużych wydatków, wydaje się rozsądnym posunięciem. Możliwość pozyskania 15 miliardów dolarów zainteresowania na własnych warunkach sprawia, że firma nie musi się spieszyć z debiutem giełdowym.

Źródło: techcrunch.com