Tag
#trenowanie modeli
12 artykułów z tym tagiem
Czym jest pre-trening modeli AI?
Dowiedz się, czym jest pre-trening modeli AI, jak różni się od dostrajania i dlaczego jest kluczowy w tworzeniu zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji.
Redakcja Aigest17 sie 2026
Czym jest LoRA w trenowaniu modeli AI?
Dowiedz się, czym jest LoRA (Low-Rank Adaptation) – technika efektywnego dostrajania dużych modeli AI, która pozwala na personalizację bez kosztownego retrenowania.
Redakcja Aigest17 sie 2026
Czym jest uczenie federacyjne (federated learning)?
Uczenie federacyjne to metoda trenowania modeli AI na rozproszonych danych, które nigdy nie opuszczają urządzeń użytkowników, zapewniając prywatność.
Redakcja Aigest13 sie 2026
Czym jest model collapse (zapaść modeli)?
Model collapse to zjawisko degradacji jakości modeli AI, gdy są trenowane na danych generowanych przez inne AI, prowadzące do utraty różnorodności i błędów.
Redakcja Aigest12 sie 2026
Czym są prawa skalowania (scaling laws) w AI?
Prawa skalowania opisują, jak wydajność modeli AI poprawia się wraz ze wzrostem zasobów. Zrozumienie ich jest kluczowe dla rozwoju sztucznej inteligencji.
Redakcja Aigest31 lip 2026
Czym jest transfer learning (uczenie transferowe)?
Transfer learning to technika uczenia maszynowego, która polega na ponownym wykorzystaniu wiedzy zdobytej przez model w jednym zadaniu do rozwiązania innego, pokrewnego problemu.
Redakcja Aigest26 lip 2026
Czym są dane syntetyczne w AI?
Dane syntetyczne to sztucznie wygenerowane informacje, które imitują właściwości prawdziwych danych, służąc do trenowania modeli AI bez użycia oryginalnych zbiorów.
Redakcja Aigest17 lip 2026
Czym jest overfitting (nadmierne dopasowanie)?
Dowiedz się, czym jest overfitting (nadmierne dopasowanie) w uczeniu maszynowym, dlaczego jest problemem i jak skutecznie go unikać.
Redakcja Aigest17 lip 2026
Czym jest destylacja modeli (knowledge distillation)?
Destylacja wiedzy to technika kompresji modeli AI, pozwalająca mniejszym modelom uczyć się od większych, zachowując wysoką wydajność przy niższych kosztach obliczeniowych.
Redakcja Aigest13 lip 2026
Czym jest RLHF (uczenie z informacją zwrotną od ludzi)?
RLHF to technika trenowania modeli AI, która wykorzystuje ludzkie oceny do poprawy ich zachowania i jakości generowanych odpowiedzi, czyniąc je bardziej użytecznymi i zgodnymi z intencjami użytkownika.
Redakcja Aigest1 lip 2026
Czym jest fine-tuning (dostrajanie) modelu AI?
Dowiedz się, czym jest fine-tuning (dostrajanie) modelu AI, jak działa i kiedy warto go zastosować, aby dostosować ogólne modele do specyficznych zadań.
Redakcja Aigest24 cze 2026
DeepSeek-V3: Jak sprzętowe współprojektowanie obniża koszty trenowania dużych modeli AI
Nowy raport techniczny zespołu DeepSeek, współtworzony przez CEO Wenfenga Lianga, ujawnia strategie obniżania kosztów trenowania dużych modeli językowych (LLM) poprzez innowacyjne podejście do sprzętu i oprogramowania.
Redakcja Aigest15 maj 2025