Venice AI osiąga status jednorożca dzięki platformie AI stawiającej na prywatność
Firma Venice AI, oferująca dostęp do ponad 200 modeli sztucznej inteligencji z zachowaniem prywatności użytkowników, pozyskała 65 milionów dolarów w rundzie finansowania Serii A, osiągając wycenę miliarda dolarów.

Firma Venice AI, która umożliwia dostęp do ponad 200 modeli sztucznej inteligencji przy jednoczesnym zachowaniu prywatności użytkowników, pozyskała 65 milionów dolarów w ramach rundy finansowania Serii A, osiągając wycenę 1 miliarda dolarów. Inwestycja ta, prowadzona przez fundusz Dragonfly, z udziałem Coinbase Ventures i North Island Ventures, podkreśla rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania AI, które priorytetowo traktują ochronę danych osobowych w obliczu obaw związanych z bezpieczeństwem i dezinformacją.
Prywatność jako klucz do sukcesu
Venice AI w ciągu zaledwie dwóch lat odnotowało imponujący wzrost, przyciągając ponad 850 000 unikalnych odwiedzających na swoją stronę internetową oraz obsługując ponad 3 miliony aktywnych użytkowników. Firma przetwarza średnio 1,7 miliona wywołań API dziennie. Jej model działania opiera się na hostowaniu „nieocenzurowanych” modeli open-source we własnych centrach danych, a także na przekierowywaniu zapytań do modeli zamkniętych, takich jak te oferowane przez OpenAI czy Anthropic. Kluczowym elementem jest szyfrowanie danych wejściowych użytkownika po stronie klienta i ich deszyfrowanie, a następnie przekierowywanie przez zewnętrzny serwer proxy, zanim zostaną przetworzone. Co istotne, żadne dane nie są przechowywane w systemach Venice AI. Firma oferuje również kompleksowe szyfrowanie (end-to-end encryption) dla niektórych modeli, dostępne w ramach płatnej subskrypcji.
Przychody Venice AI są już znaczące – roczne przychody w przeliczeniu na bieżącą stopę wynoszą ponad 70 milionów dolarów, a firma jest już rentowna. Erik Voorhees, dyrektor generalny Venice AI, w wywiadzie dla TechCrunch podkreślił, że sukces ten wynika z rosnącego zapotrzebowania na AI, która jednocześnie szanuje prywatność użytkowników.
Filozofia neutralności i wolności
Filozofia Venice AI i jej założyciela, Erika Voorheesa, jest silnie zakorzeniona w ideach prywatności i neutralności, co ma swoje odzwierciedlenie w jego wcześniejszej działalności w świecie kryptowalut. Voorhees, wczesny orędownik Bitcoina i założyciel firm takich jak Satoshi Dice czy giełda kryptowalut ShapeShift, zawsze opowiadał się za ochroną prywatności użytkowników. W kontekście Venice AI, Voorhees traktuje usługę jako „neutralne narzędzie lub neutralną platformę”, porównując ją do protokołu Bitcoina, który działa tak samo dla wszystkich użytkowników. Uważa, że ciągłe monitorowanie ludzi jest znacznie bardziej niebezpieczne niż potencjalne kontrowersyjne zapytania do AI.
Firma kładzie duży nacisk na autonomię użytkowników, umożliwiając im swobodny wybór spośród modeli AI generujących tekst, obrazy, dźwięk i wideo. Modele te różnią się wydajnością, jakością i poziomem cenzury. Strona internetowa Venice AI promuje „nieocenzurowane” doświadczenie, a użytkownicy mogą dostosowywać i rozmawiać z różnymi postaciami AI. Voorhees podkreśla, że firma „optymalizuje wolność i szanuje użytkowników jako dorosłych”. Venice AI modyfikuje również systemowe promptsy niektórych otwartych modeli, aby skłonić je do bardziej otwartych odpowiedzi, nie dodając jednak żadnych ograniczeń.
Rozwój i plany na przyszłość
Firma wprowadziła dwa tokeny kryptowalutowe: „VVV” w styczniu i „DIEM” w sierpniu ubiegłego roku. Użytkownicy mogą kupować VVV i stakować je, aby mintować DIEM, który generuje 1 dolara dziennie w kredytach AI do wykorzystania na platformie Venice. Mimo to, tylko około 8% użytkowników płaci za usługi kryptowalutami. Voorhees przypisuje wzrost firmy nie tylko tokenom, ale przede wszystkim zbliżeniu się do możliwości ChatGPT. Początkowo Venice AI było wybierane ze względu na prywatność, ale obecnie, dzięki znacznemu zmniejszeniu luki w funkcjonalności, stało się „coraz bardziej przekonującą alternatywą”.
Pozyskane fundusze Venice AI planuje przeznaczyć na zakup procesorów graficznych (GPU) i budowę własnych centrów danych. Ma to na celu uniezależnienie się od leasingu GPU i zwiększenie marży brutto. Inwestycja ta wskazuje na strategiczne dążenie firmy do dalszego skalowania działalności i umacniania pozycji na rynku AI, oferując jednocześnie unikalne podejście do prywatności i wolności użytkowników, co może stać się kluczowym czynnikiem w kształtowaniu przyszłości interakcji z zaawansowanymi modelami sztucznej inteligencji.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Coinbase stawia na chińskie modele AI, wywierając presję cenową na zachodnie laboratoria
Coinbase, pod przewodnictwem CEO Briana Armstronga, znacząco obniżyło koszty związane z AI, przechodząc na tańsze chińskie modele. To posunięcie wywiera presję na zachodnie firmy, takie jak OpenAI i Anthropic, zmuszając
Redakcja Aigest3 dni temu

Linq wprowadza interaktywne aplikacje iMessage: płatności, bilety i gry bezpośrednio w czacie
Firma Linq, dostawca infrastruktury komunikacyjnej, umożliwiła tworzenie interaktywnych mini-aplikacji w iMessage, pozwalając użytkownikom na zakupy, rezerwacje czy gry bez opuszczania konwersacji.
Redakcja Aigest18 godz. temu

Etched, konkurent Nvidii, osiąga wycenę 5 miliardów dolarów i miliard dolarów zamówień na chipy AI
Startup Etched, specjalizujący się w chipach AI do wnioskowania, ogłosił wycenę na poziomie 5 miliardów dolarów po nowej rundzie finansowania oraz miliard dolarów zakontraktowanych zamówień na swoje systemy.
Redakcja Aigest22 godz. temu

Specjalizacja systemów AI jest nieunikniona: wnioski z teorii optymalizacji, biologii i rynków
Artykuł analizuje, dlaczego specjalizacja, a nie ogólność, jest kluczową zasadą efektywnych systemów AI, opierając się na badaniach Goldfedera, Wydera, LeCuna i Shwartz-Ziv z 2026 roku.
Redakcja Aigestwczoraj

Agenci AI jako „współpracownicy” obniżają skuteczność ludzkiej pracy
Badania wskazują, że traktowanie agentów AI jako cyfrowych pracowników zmniejsza zdolność ludzi do wykrywania błędów i sprzyja zrzucaniu odpowiedzialności.
Redakcja Aigestwczoraj

Austria chce przyciągnąć Anthropic do UE w obliczu blokady modeli AI z USA
W odpowiedzi na amerykańskie ograniczenia w dostępie do zaawansowanych modeli AI, Austria proponuje przyciągnięcie firmy Anthropic do Europy, dążąc do niezależności technologicznej.
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.