Venice AI osiąga status jednorożca dzięki platformie AI stawiającej na prywatność
Firma Venice AI, oferująca dostęp do ponad 200 modeli sztucznej inteligencji z zachowaniem prywatności użytkowników, pozyskała 65 milionów dolarów w rundzie finansowania Serii A, osiągając wycenę miliarda dolarów.

Firma Venice AI, która umożliwia dostęp do ponad 200 modeli sztucznej inteligencji przy jednoczesnym zachowaniu prywatności użytkowników, pozyskała 65 milionów dolarów w ramach rundy finansowania Serii A, osiągając wycenę 1 miliarda dolarów. Inwestycja ta, prowadzona przez fundusz Dragonfly, z udziałem Coinbase Ventures i North Island Ventures, podkreśla rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania AI, które priorytetowo traktują ochronę danych osobowych w obliczu obaw związanych z bezpieczeństwem i dezinformacją.
Prywatność jako klucz do sukcesu
Venice AI w ciągu zaledwie dwóch lat odnotowało imponujący wzrost, przyciągając ponad 850 000 unikalnych odwiedzających na swoją stronę internetową oraz obsługując ponad 3 miliony aktywnych użytkowników. Firma przetwarza średnio 1,7 miliona wywołań API dziennie. Jej model działania opiera się na hostowaniu „nieocenzurowanych” modeli open-source we własnych centrach danych, a także na przekierowywaniu zapytań do modeli zamkniętych, takich jak te oferowane przez OpenAI czy Anthropic. Kluczowym elementem jest szyfrowanie danych wejściowych użytkownika po stronie klienta i ich deszyfrowanie, a następnie przekierowywanie przez zewnętrzny serwer proxy, zanim zostaną przetworzone. Co istotne, żadne dane nie są przechowywane w systemach Venice AI. Firma oferuje również kompleksowe szyfrowanie (end-to-end encryption) dla niektórych modeli, dostępne w ramach płatnej subskrypcji.
Przychody Venice AI są już znaczące – roczne przychody w przeliczeniu na bieżącą stopę wynoszą ponad 70 milionów dolarów, a firma jest już rentowna. Erik Voorhees, dyrektor generalny Venice AI, w wywiadzie dla TechCrunch podkreślił, że sukces ten wynika z rosnącego zapotrzebowania na AI, która jednocześnie szanuje prywatność użytkowników.
Filozofia neutralności i wolności
Filozofia Venice AI i jej założyciela, Erika Voorheesa, jest silnie zakorzeniona w ideach prywatności i neutralności, co ma swoje odzwierciedlenie w jego wcześniejszej działalności w świecie kryptowalut. Voorhees, wczesny orędownik Bitcoina i założyciel firm takich jak Satoshi Dice czy giełda kryptowalut ShapeShift, zawsze opowiadał się za ochroną prywatności użytkowników. W kontekście Venice AI, Voorhees traktuje usługę jako „neutralne narzędzie lub neutralną platformę”, porównując ją do protokołu Bitcoina, który działa tak samo dla wszystkich użytkowników. Uważa, że ciągłe monitorowanie ludzi jest znacznie bardziej niebezpieczne niż potencjalne kontrowersyjne zapytania do AI.
Firma kładzie duży nacisk na autonomię użytkowników, umożliwiając im swobodny wybór spośród modeli AI generujących tekst, obrazy, dźwięk i wideo. Modele te różnią się wydajnością, jakością i poziomem cenzury. Strona internetowa Venice AI promuje „nieocenzurowane” doświadczenie, a użytkownicy mogą dostosowywać i rozmawiać z różnymi postaciami AI. Voorhees podkreśla, że firma „optymalizuje wolność i szanuje użytkowników jako dorosłych”. Venice AI modyfikuje również systemowe promptsy niektórych otwartych modeli, aby skłonić je do bardziej otwartych odpowiedzi, nie dodając jednak żadnych ograniczeń.
Rozwój i plany na przyszłość
Firma wprowadziła dwa tokeny kryptowalutowe: „VVV” w styczniu i „DIEM” w sierpniu ubiegłego roku. Użytkownicy mogą kupować VVV i stakować je, aby mintować DIEM, który generuje 1 dolara dziennie w kredytach AI do wykorzystania na platformie Venice. Mimo to, tylko około 8% użytkowników płaci za usługi kryptowalutami. Voorhees przypisuje wzrost firmy nie tylko tokenom, ale przede wszystkim zbliżeniu się do możliwości ChatGPT. Początkowo Venice AI było wybierane ze względu na prywatność, ale obecnie, dzięki znacznemu zmniejszeniu luki w funkcjonalności, stało się „coraz bardziej przekonującą alternatywą”.
Pozyskane fundusze Venice AI planuje przeznaczyć na zakup procesorów graficznych (GPU) i budowę własnych centrów danych. Ma to na celu uniezależnienie się od leasingu GPU i zwiększenie marży brutto. Inwestycja ta wskazuje na strategiczne dążenie firmy do dalszego skalowania działalności i umacniania pozycji na rynku AI, oferując jednocześnie unikalne podejście do prywatności i wolności użytkowników, co może stać się kluczowym czynnikiem w kształtowaniu przyszłości interakcji z zaawansowanymi modelami sztucznej inteligencji.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Reflection AI zawiera miliardową umowę z Nebius na zasoby obliczeniowe
Amerykański startup Reflection AI, rozwijający otwarte modele sztucznej inteligencji, podpisał umowę o wartości 1 miliarda dolarów z europejską firmą Nebius na dostęp do mocy obliczeniowej, w tym najnowszych chipów Nvidi
Redakcja Aigest14 lip 2026

MacPaw nawiązuje współpracę z Liquid AI, aby zaoferować deweloperom wnioskowanie AI na urządzeniach
Ukraiński deweloper MacPaw połączył siły z Liquid AI, aby zintegrować lokalnie hostowane modele AI ze swoimi produktami i udostępnić tę technologię twórcom aplikacji.
Redakcja Aigest5 sie 2026

Microsoft AI stawia na małe, specjalistyczne modele zamiast na ogólne modele graniczne
Microsoft AI zmienia strategię, koncentrując się na efektywności tokenów i rozwijaniu małych, specjalistycznych modeli. Firma dąży do obniżenia kosztów i zwiększenia wydajności w konkretnych zastosowaniach, zamiast tworz
Redakcja Aigest30 lip 2026

Panika wokół chińskiej sztucznej inteligencji: Czy to powtórka z przeszłości?
Debata na temat chińskiej sztucznej inteligencji, wywołana premierą modelu Kimi firmy Moonshot AI, budzi obawy o konkurencyjność USA i przyszłość otwartych modeli AI. W tle pojawiają się zarzuty o protekcjonizm i powtórk
Redakcja Aigest26 lip 2026
Bariery bezpieczeństwa w modelach AI utrudniają pracę badaczom cyberbezpieczeństwa ofensywnego
Giganci AI wprowadzają rygorystyczne bariery bezpieczeństwa, aby zapobiec złośliwemu wykorzystaniu swoich modeli, co jednak negatywnie wpływa na pracę legalnych badaczy cyberbezpieczeństwa ofensywnego.
Redakcja Aigest24 lip 2026

AegisAI pozyskuje 36 mln dolarów na walkę z phishingiem wspomaganym przez AI
Firma AegisAI, założona przez byłych menedżerów bezpieczeństwa Google, zebrała 36 milionów dolarów w rundzie finansowania Serii A, aby rozwijać technologię zwalczającą ataki phishingowe napędzane sztuczną inteligencją.
Redakcja Aigest23 lip 2026
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.