MacPaw nawiązuje współpracę z Liquid AI, aby zaoferować deweloperom wnioskowanie AI na urządzeniach
Ukraiński deweloper MacPaw połączył siły z Liquid AI, aby zintegrować lokalnie hostowane modele AI ze swoimi produktami i udostępnić tę technologię twórcom aplikacji.

Ukraiński deweloper aplikacji MacPaw nawiązał współpracę z Liquid AI, aby zasilać swoje produkty lokalnie hostowanymi modelami sztucznej inteligencji. Docelowo, ta technologia ma zostać udostępniona deweloperom tworzącym aplikacje dla sklepu SetApp. Firma przygotowuje również swój sklep z aplikacjami na nadejście aplikacji AI, wprowadzając plany oparte na kredytach dla użytkowników.
MacPaw pracuje obecnie nad swoim asystentem AI o nazwie Eney, który został zaprezentowany w ubiegłym roku. Planuje stworzyć jego lokalnie hostowaną wersję, do czego zaangażowało Liquid AI w celu opracowania systemu wnioskowania na urządzeniu, nazwanego Elix, a także lokalnego systemu pamięci.
Lokalna AI i jej zalety
Ramin Hasani, współzałożyciel i dyrektor generalny Liquid AI, podkreślił, że przed szkoleniem modeli firma wybiera architekturę dopasowaną do sprzętu. Ma to pozwolić na uzyskanie najbardziej efektywnej wersji inteligencji działającej bezpośrednio na urządzeniu, co niesie ze sobą korzyści w zakresie prywatności i bezpieczeństwa. Oleksandr Kosovan, dyrektor generalny MacPaw, dodał, że lokalnie hostowane modele AI umożliwią użytkownikom uruchamianie asystentów i zautomatyzowanych procesów pracy w trybie offline.
Chociaż Apple oferuje już własne lokalne modele deweloperom, Hasani zaznaczył, że modele Liquid AI koncentrują się na wydajności dla różnych zastosowań. Dodał również, że firma buduje „stos dostosowawczy” wokół modeli, co oznacza, że dzięki danym wejściowym od użytkowników modele będą mogły się uczyć i ulepszać, stając się bardziej inteligentnymi w miarę upływu czasu.
SetApp gotowy na AI i wsparcie dla deweloperów
MacPaw planuje skupić się bardziej na aplikacjach AI dla swojego subskrypcyjnego sklepu z aplikacjami SetApp, który obecnie ma ponad 150 000 płacących użytkowników. Po dopracowaniu architektury przetwarzania lokalnego z Liquid AI, MacPaw zamierza udostępnić tę technologię deweloperom, aby mogli oni wykorzystywać wnioskowanie na urządzeniu w swoich aplikacjach. Kosovan zapowiedział, że platforma zapewni również dostęp do innych modeli chmurowych od firm takich jak Google, działając jako kompleksowe centrum dla deweloperów.
Firma MacPaw eksperymentuje już z modelem cenowym opartym na kredytach dla sklepu z aplikacjami. Użytkownicy będą mogli wykonywać określoną liczbę operacji AI w zależności od posiadanych kredytów i złożoności zadania.
Współpraca MacPaw i Liquid AI wskazuje na rosnące znaczenie lokalnego przetwarzania sztucznej inteligencji, które może zrewolucjonizować sposób, w jaki aplikacje wykorzystują AI, oferując jednocześnie większą prywatność i elastyczność. Udostępnienie tej technologii deweloperom w ramach ekosystemu SetApp może przyspieszyć innowacje w dziedzinie aplikacji opartych na AI, tworząc nowe możliwości dla twórców i użytkowników.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej
Sakana AI wprowadza Fugu Max i Fugu Ultra v2 dla efektywniejszej orkiestracji modeli
Sakana AI zaprezentowała dwa nowe modele, Fugu Max i Fugu Ultra v2, które mają zrewolucjonizować orkiestrację wielu agentów AI, oferując lepszą wydajność i niższe koszty.
Redakcja Aigest11 wrz 2026
IFM prezentuje K2 Horizon: sześć modeli Apache 2.0 od 0.9B do 375B
Instytut Modeli Fundacyjnych (IFM) wprowadził na rynek K2 Horizon – zestaw sześciu modeli sztucznej inteligencji o zróżnicowanej skali, dostępnych na licencji Apache 2.0.
Redakcja Aigest7 wrz 2026

Szef Google DeepMind: Liderowanie w rozwoju AI to nasz priorytet
Koray Kavukcuoglu, nowy szef Google DeepMind, podkreśla, że bycie na czele innowacji w sztucznej inteligencji jest kluczowe dla firmy, mimo spekulacji o skupieniu na efektywności kosztowej.
Redakcja Aigest1 wrz 2026

Liquid AI udostępnia Pipette: otwartą platformę do benchmarkingu modeli AI na urządzeniach mobilnych
Liquid AI we współpracy z Artificial Analysis udostępniło Pipette, otwartą platformę do kompleksowego testowania modeli sztucznej inteligencji na urządzeniach brzegowych, uwzględniającą pełną konfigurację systemu, a nie
Redakcja Aigest25 sie 2026

LFM2.5-DSpark: Nowa Era Szybszego Wnioskowania w Modelach Językowych
Liquid AI wprowadza LFM2.5-DSpark, model językowy, który znacząco przyspiesza proces wnioskowania, oferując do 3,2 razy większą prędkość w porównaniu do poprzednich wersji.
Redakcja Aigest20 sie 2026

Liquid AI wprowadza LFM2.5 Q4_0: Nowy standard kwantyzacji modeli językowych
Liquid AI ogłosiło wydanie LFM2.5 Q4_0, przełomowego rozwiązania w dziedzinie kwantyzacji modeli językowych, które ma na celu zwiększenie efektywności i dostępności AI.
Redakcja Aigest19 sie 2026
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.