Sztuczna inteligencja wypiera aktorów i streamerów w chińskim przemyśle rozrywkowym
W Chinach rosnąca popularność filmów generowanych przez AI zagraża miejscom pracy aktorów, influencerów i streamerów. Technologia ta pozwala na produkcję treści szybciej i taniej niż z udziałem ludzi.

W chińskim przemyśle rozrywkowym obserwujemy dynamiczne zmiany, gdzie filmy generowane przez sztuczną inteligencję coraz śmielej wkraczają na rynek, stanowiąc poważne zagrożenie dla aktorów, influencerów i streamerów. W niektórych produkcjach cyfrowi wykonawcy już teraz zastępują ludzi, oferując możliwość tworzenia treści szybciej i znacznie taniej.
Kluczowym momentem było uruchomienie platformy Seedance 2.0 przez firmę ByteDance. Od tego czasu cyfrowi artyści są w stanie produkować lepszej jakości filmy w krótszym czasie i przy niższych kosztach niż ich ludzcy odpowiednicy.
Dynamiczny rozwój treści AI w Chinach
Skala tego zjawiska jest imponująca. W pierwszym kwartale 2026 roku w Chinach opublikowano około 128 000 krótkich dramatów. To trzykrotnie więcej niż całkowita liczba takich produkcji w całym 2025 roku. Co więcej, według danych China Netcasting Services Association, aż 95 procent z tych krótkich dramatów zostało wygenerowanych przez sztuczną inteligencję. Branża ta zatrudnia bezpośrednio 690 000 osób, a dodatkowo 15 milionów osób wskazuje livestreaming jako swoje główne źródło utrzymania, co podkreśla skalę potencjalnych zmian na rynku pracy.
Koszty produkcji i konsekwencje dla pracowników
Ekonomiczny aspekt technologii AI jest nie do przecenienia. Profesor Shen Yang z Uniwersytetu Tsinghua, w rozmowie z „Financial Times”, ujawnił, że koszt jednej minuty filmu generowanego przez AI wynosi obecnie od 90 do 120 dolarów. To zaledwie około dziesięciu procent kosztów, jakie wiązały się z produkcją z udziałem ludzkich aktorów. Ta drastyczna redukcja kosztów stawia wielu wykonawców w trudnej sytuacji.
Niektórzy artyści są zmuszani do „destylowania” swojego głosu i wizerunku do narzędzi AI, zanim zostaną zwolnieni. Prawnicy wskazują również na wzrost liczby sporów pracowniczych związanych z AI w ciągu ostatnich dwóch do trzech lat. Co więcej, wraz z pojawieniem się nowszych wersji technologii, takich jak Seedance 2.5 i Wan 3.0, jakość filmów generowanych przez AI ponownie znacząco wzrosła, co tylko pogłębia ten trend.
Rozwój sztucznej inteligencji w chińskim przemyśle rozrywkowym to przykład globalnego trendu, gdzie automatyzacja i nowe technologie zmieniają tradycyjne modele biznesowe i rynki pracy. Wzrost jakości i spadek kosztów produkcji treści AI wskazują na to, że cyfrowi wykonawcy mogą stać się dominującą siłą, co stawia przed branżą rozrywkową wyzwania związane z adaptacją i poszukiwaniem nowych ról dla ludzkich talentów w obliczu nieuchronnej transformacji technologicznej.
Źródło: the-decoder.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Amazon wykorzystuje AI do walki z oszustwami, Alexa pomoże rozpoznać scamy
Amazon wprowadza nowe funkcje oparte na sztucznej inteligencji, aby pomóc klientom w identyfikacji fałszywych wiadomości i oszustw. Usługa Alexa for Shopping będzie teraz w stanie potwierdzić autentyczność komunikacji od
Redakcja Aigest11 godz. temu

Google DeepMind stawia na innowacje, ignorując ryzyko rynkowe i etyczne
Deklaracja szefa Google DeepMind o priorytecie innowacji w AI, w obliczu ostrzeżeń Banku Anglii i problemów z AI Overviews, budzi poważne pytania o odpowiedzialność liderów rynku.
Michał Chmielarz18 godz. temu
Meta Superintelligence Labs wprowadza Muse Voice Transcribe – jeden model dla transkrypcji, diaryzacji i detekcji końca
Meta Superintelligence Labs zaprezentowało Muse Voice Transcribe, innowacyjny model AI, który łączy funkcje transkrypcji mowy, rozdzielania mówców i detekcji końca wypowiedzi w jednym systemie, znacząco redukując opóźnie
Redakcja Aigest20 godz. temu

BenchMIRT: Nowe spojrzenie na to, co mierzą benchmarki LLM
Artykuł analizuje skuteczność tradycyjnych benchmarków w ocenie dużych modeli językowych (LLM), wprowadzając koncepcję BenchMIRT, która ma lepiej oddawać ich rzeczywiste możliwości.
Redakcja Aigestwczoraj
Model Astra od OpenAI: Przełom w cyberbezpieczeństwie czy nowe zagrożenie?
OpenAI zapowiada model Astra, który jako pierwszy LLM osiągnął „krytyczny próg cyberbezpieczeństwa”, potrafiąc samodzielnie znajdować i wykorzystywać luki w systemach komputerowych. Firma planuje jego rychłe udostępnieni
Redakcja Aigestwczoraj

Google wprowadza agentowe rozumienie wideo do modeli Gemini Flash, obniżając koszty i zwiększając dokładność
Google ogłosiło wprowadzenie agentowego rozumienia wideo dla swoich modeli Gemini Flash, co ma zrewolucjonizować analizę treści wideo, znacząco obniżając koszty i zwiększając precyzję.
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.