Szef Banku Anglii ostrzega przed bańką AI i ryzykiem kryzysu finansowego
Andrew Bailey, prezes Banku Anglii, ostrzega ministrów finansów G20 przed zawyżonymi wycenami firm AI, rosnącym lewarowaniem rynkowym oraz zagrożeniami cybernetycznymi ze strony zaawansowanych modeli sztucznej inteligenc

Andrew Bailey, prezes Banku Anglii i przewodniczący Rady Stabilności Finansowej (FSB), skierował list do ministrów finansów G20, w którym ostrzega przed narastającymi zagrożeniami dla globalnego systemu finansowego. W centrum jego uwagi znalazły się zawyżone wyceny firm z sektora sztucznej inteligencji oraz rosnące ryzyka związane z wykorzystaniem zaawansowanych modeli AI, szczególnie w kontekście cyberbezpieczeństwa.
Bailey zauważa, że choć system finansowy poradził sobie z szokiem wywołanym konfliktem na Bliskim Wschodzie, ogólne warunki pozostają napięte. Wskazuje na niestabilne ceny energii, podwyższone stopy procentowe oraz utrzymujące się wysokie wyceny ryzykownych aktywów. Szczególnym powodem do niepokoju jest dla niego rosnąca spekulacja na pożyczonych pieniądzach, co dotyczy zarówno inwestorów detalicznych korzystających z lewarowanych funduszy ETF, jak i funduszy hedgingowych.
Rosnące lewarowanie i koncentracja rynkowa
Prezes Banku Anglii podkreśla, że rosnące lewarowanie nakłada się na wysokie wyceny i znaczną koncentrację rynkową. Zwraca uwagę na złożoną sieć wzajemnych inwestycji między firmami AI a dostawcami usług hiperskalowych (hyperscalers). Ostrzega, że potknięcie jednej dużej firmy AI mogłoby pociągnąć za sobą inne technologiczne giganty, a w konsekwencji cały rynek. Jak pisze Bailey, „Jak widzieliśmy wielokrotnie w przeszłości, rosnące lewarowanie jest cechą dojrzewającego cyklu finansowego. Chociaż może ono wzmacniać rosnące rynki, może również intensyfikować spadki, gdy nastroje się odwrócą, co pokazały ostatnie tygodnie.”
Zagrożenia cybernetyczne ze strony zaawansowanej AI
Drugim kluczowym zmartwieniem Baileya jest sztuczna inteligencja graniczna (frontier AI). Modele te zyskują autonomiczne możliwości, ale jednocześnie stają się coraz bardziej niebezpieczne. Mogą one „znacząco zmienić szybkość, skalę i ekonomię ryzyka cybernetycznego”. Ataki cybernetyczne stałyby się tańsze, szybsze i częstsze, co potencjalnie mogłoby podważyć zaufanie do systemu finansowego.
Ryzyko to potęguje fakt, że banki na całym świecie są zależne od kilku dużych dostawców technologii. Skuteczny atak na jednego z nich mógłby uderzyć w instytucje w wielu krajach jednocześnie. Bailey ostrzega, że nierównomierne zabezpieczenia cybernetyczne między państwami mogą stać się samoistną słabością. Chociaż AI może również pomagać w obronie przed cyberatakami, prezes Banku Anglii argumentuje, że postęp technologiczny musi iść w parze z odpowiednim przygotowaniem. Wiele krajów nie posiada regulacji dotyczących rozwoju, udostępniania czy wdrażania zaawansowanych modeli AI, co stwarza ryzyka wykraczające daleko poza sektor finansowy. Globalne działania na rzecz bezpiecznego udostępniania modeli AI „powinny być priorytetem”, pisze Bailey. FSB aktualnie bada, w jaki sposób firmy finansowe mogą bezpiecznie wykorzystywać modele graniczne do obrony cybernetycznej.
Szerszy kontekst debaty o inwestycjach w AI
List Baileya wpisuje się w szerszą debatę na temat stabilności inwestycji w AI. Profesor finansów z NYU, Aswath Damodaran, niedawno ostrzegał, że krach na rynku AI mógłby być bardziej dotkliwy niż pęknięcie bańki dot-comów. W przeciwieństwie do tamtej epoki, branża AI wymaga masowych wydatków na infrastrukturę fizyczną, często finansowanych długiem. W przypadku korekty rynkowej, konsekwencje nie ograniczyłyby się do akcjonariuszy, ale mogłyby rozprzestrzenić się na całą gospodarkę.
Ostrzeżenia Andrew Baileya podkreślają rosnące obawy o stabilność finansową w obliczu dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji. Wskazują na potrzebę pilnego uregulowania sektora oraz wzmocnienia cyberbezpieczeństwa, aby zapobiec potencjalnym kryzysom, które mogłyby mieć globalne konsekwencje. Jest to wyraźny sygnał dla decydentów, że innowacje technologiczne muszą być wspierane przez solidne ramy regulacyjne i strategie zarządzania ryzykiem.
Źródło: the-decoder.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

CEO Pangram: Jesteśmy "niebezpiecznie blisko" teorii martwego internetu
Max Spero, CEO firmy Pangram, ostrzega przed rosnącym problemem zaufania w internecie, wynikającym z powszechnego użycia treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Jego firma oferuje narzędzia do wykrywania AI, aby
Redakcja Aigest9 godz. temu

BenchMIRT: Nowe spojrzenie na to, co mierzą benchmarki LLM
Artykuł analizuje skuteczność tradycyjnych benchmarków w ocenie dużych modeli językowych (LLM), wprowadzając koncepcję BenchMIRT, która ma lepiej oddawać ich rzeczywiste możliwości.
Redakcja Aigestwczoraj
Model Astra od OpenAI: Przełom w cyberbezpieczeństwie czy nowe zagrożenie?
OpenAI zapowiada model Astra, który jako pierwszy LLM osiągnął „krytyczny próg cyberbezpieczeństwa”, potrafiąc samodzielnie znajdować i wykorzystywać luki w systemach komputerowych. Firma planuje jego rychłe udostępnieni
Redakcja Aigestwczoraj

Google wprowadza agentowe rozumienie wideo do modeli Gemini Flash, obniżając koszty i zwiększając dokładność
Google ogłosiło wprowadzenie agentowego rozumienia wideo dla swoich modeli Gemini Flash, co ma zrewolucjonizować analizę treści wideo, znacząco obniżając koszty i zwiększając precyzję.
Redakcja Aigestwczoraj

Szef Google DeepMind: Liderowanie w rozwoju AI to nasz priorytet
Koray Kavukcuoglu, nowy szef Google DeepMind, podkreśla, że bycie na czele innowacji w sztucznej inteligencji jest kluczowe dla firmy, mimo spekulacji o skupieniu na efektywności kosztowej.
Redakcja Aigestwczoraj

AQuA: Nowatorski system AI do autonomicznego odkrywania czynników i rozwoju modeli w finansach ilościowych
Naukowcy z Princeton, Ant Group i Stanforda przedstawili AQuA – dwuczęściowy system oparty na modelach językowych, który autonomicznie ulepsza procesy badawcze w finansach ilościowych, minimalizując ryzyko błędów.
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.