Shopify: Wyszukiwanie AI zwiększa ruch i sprzedaż, nie zastępując Google
Shopify odnotowuje znaczny wzrost ruchu i sprzedaży dzięki wyszukiwaniu opartemu na sztucznej inteligencji, co stanowi uzupełnienie, a nie substytut tradycyjnych metod wyszukiwania. Firma przypisuje AI część swoich dobry

Platforma e-commerce Shopify ogłosiła, że sztuczna inteligencja znacząco przyczynia się do zwiększenia ruchu i sprzedaży w sklepach swoich klientów, działając jako uzupełnienie, a nie zamiennik dla tradycyjnych wyszukiwarek. Firma przypisuje technologii AI część swoich wyników finansowych za drugi kwartał, które przekroczyły oczekiwania analityków.
AI jako uzupełnienie wyszukiwania
Podczas rozmowy o wynikach finansowych za drugi kwartał, Harley Finkelstein, prezes Shopify, podkreślił, że AI stała się „uzupełnieniem wyszukiwania, a nie jego substytutem”. Zaznaczył, że technologia ta szczególnie korzystnie wpływa na długi ogon e-commerce, obejmujący mniejszych sprzedawców, którzy stanowią większość bazy klientów Shopify. W przeciwieństwie do branży wydawniczej, gdzie podsumowania AI prowadzą do spadku wskaźników klikalności i przychodów z reklam, Shopify postrzega AI jako korzyść dla swojego biznesu.
Firma odnotowała, że ruch i zamówienia generowane przez AI w sklepach Shopify potroiły się rok do roku w drugim kwartale. Co ważne, nie odbyło się to kosztem tradycyjnego wyszukiwania. Finkelstein poinformował analityków, że wyszukiwanie pozostaje jednym z największych źródeł ruchu kupujących dla sprzedawców Shopify i nadal rośnie. Sesje tradycyjnego wyszukiwania wzrosły 1,3-krotnie w ciągu ostatnich dwóch lat, stanowiąc około jednej trzeciej wszystkich sesji w witrynach sklepów.
Rekordowe wyniki finansowe i mechanizm działania AI
Shopify odnotowało silne wyniki w drugim kwartale, z przychodami rosnącymi o 36% do 3,6 miliarda dolarów w porównaniu z rokiem poprzednim, przekraczając prognozy Wall Street wynoszące 3,4 miliarda dolarów. Zysk operacyjny brutto wzrósł o 31% do 1,71 miliarda dolarów, również przewyższając oczekiwania analityków na poziomie 1,63 miliarda dolarów.
Firma wyjaśniła, dlaczego wyszukiwanie AI jest tak skuteczne dla jej działalności. Finkelstein wskazał, że podczas gdy tradycyjne wyszukiwarki szeregują wyniki według popularności na podstawie kilku słów kluczowych, agenci AI wykonują wiele zapytań do katalogu Shopify. Wykorzystują oni bogatsze, ustrukturyzowane dane, aby dopasować produkty do konkretnych intencji kupującego, a nie tylko do słów kluczowych.
Jako przykład podał sytuację, gdy kupujący prosi asystenta AI o „najlepszy fotelik samochodowy, który pasuje do trzech w sedanie”. Tradycyjne wyszukiwanie skupiłoby się na słowie kluczowym „fotelik samochodowy”. Agent AI natomiast rozumie rzeczywistą potrzebę, wymiary, typ pojazdu i fakt, że potrzebne są trzy foteliki. Przeszukuje wszystkie te ograniczenia jednocześnie, aby znaleźć produkt, który faktycznie spełnia wymagania, a nie tylko ten, który zajmuje najwyższą pozycję w rankingu.
Ta zdolność AI do przeszukiwania wielu wymiarów w celu znalezienia najlepszego produktu dla użytkowników skutkuje lepszymi konwersjami dla sprzedawców. Finkelstein dodał, że „ścieżki zakupowe kupujących są kompresowane, ponieważ połowa wszystkich sesji kierowanych przez AI trafia bezpośrednio na stronę opisu produktu. To 2,5 razy więcej niż w przypadku tradycyjnego wyszukiwania”. Ponadto, 75% zakupów przypisanych AI w drugim kwartale miało miejsce poza 100 najlepszymi kategoriami, co Shopify określa jako swój „sweet spot”.
Przyszłość i integracja z narzędziami AI
Shopify uważa, że skorzysta na większej roli AI w transakcjach dzięki swojemu zaufanemu systemowi realizacji zamówień. Firma aktywnie współpracuje z narzędziami i agentami AI, budując konektory do platform takich jak Claude, ChatGPT, Perplexity, Manus, Replit i Vercel. Współpracuje również z platformami do „vibe-codingu”, takimi jak Lovable, które umożliwiają sprzedawcom budowanie na Shopify w dowolny sposób.
Wyniki Shopify pokazują, że sztuczna inteligencja może być potężnym narzędziem wspierającym e-commerce, oferującym bardziej precyzyjne dopasowanie produktów do potrzeb klientów i skracającym ścieżkę zakupową. Ta synergia między AI a tradycyjnym wyszukiwaniem wskazuje na ewolucję sposobu, w jaki konsumenci odkrywają i kupują produkty online, co może mieć długoterminowe konsekwencje dla całego sektora handlu elektronicznego.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Google finansuje infrastrukturę AI Anthropic za miliardy, minimalizując własne ryzyko
Google, we współpracy z Broadcom, Apollo i Blackstone, stworzyło innowacyjny mechanizm finansowania sprzedaży chipów AI Anthropic, minimalizując jednocześnie własne ryzyko bilansowe. To jedno z największych przedsięwzięć
Redakcja Aigestwczoraj
Spotify rozszerza projekt AI do remiksów i coverów dzięki partnerstwu z Merlinem
Spotify ogłosiło rozszerzenie swojego projektu AI umożliwiającego tworzenie remiksów i coverów muzycznych, dołączając do współpracy Merlin, globalną sieć niezależnych wytwórni i dystrybutorów.
Redakcja Aigestwczoraj

Runware wprowadza modułowe centra danych Sonic Inference Pod, stawiając na rozproszoną infrastrukturę AI
Firma Runware zaprezentowała Sonic Inference Pod – modułowe, przenośne centrum danych, które ma oferować wysokiej jakości wnioskowanie AI przy niższych kosztach. Rozwiązanie to ma być elastyczną alternatywą dla tradycyjn
Redakcja Aigestwczoraj

Ukraińskie drony kamikadze zyskują zdolność autonomicznego śledzenia celów dzięki amerykańskiej AI
Amerykańska firma Auterion dostarcza Ukrainie systemy AI, które pozwalają dronom Shrike autonomicznie śledzić i uderzać w ruchome cele, nawet bez sygnału GPS. To znaczące usprawnienie dla tanich dronów kamikadze.
Redakcja Aigestwczoraj

58 000 studentów musi powtórzyć egzamin UNAM nadzorowany przez AI z powodu masowych oszustw
Egzamin wstępny na największy meksykański uniwersytet, nadzorowany zdalnie przez sztuczną inteligencję, zakończył się skandalem. Nienaturalnie wysokie wyniki doprowadziły do konieczności powtórzenia testu przez dziesiątk
Redakcja Aigest2 dni temu

Cogent AI wprowadza VR-1: Model AI do wykrywania ścieżek ataków cybernetycznych w przedsiębiorstwach
Zespół Cogent AI zaprezentował VR-1, model rozumowania AI specjalnie przeszkolony do zastosowań w cyberbezpieczeństwie, który potrafi komponować i weryfikować ścieżki ataków w złożonych środowiskach korporacyjnych.
Redakcja Aigest2 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.