Oracle zwalnia 21 000 pracowników, inwestując miliardy w infrastrukturę AI
Oracle zwolniło 21 000 pracowników w ciągu roku, co, jak wynika z dokumentów SEC, jest częściowo związane z rosnącym wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Firma intensywnie inwestuje w centra danych, finansując to równi

W ciągu ostatniego roku Oracle zredukowało zatrudnienie o 21 000 pracowników, co stanowi 12,9% całej siły roboczej. Zgodnie z dokumentami złożonymi w amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC), redukcje te są powiązane z rosnącym wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz znacznymi inwestycjami w infrastrukturę centrów danych wspierających rozwój AI.
Firma zakończyła rok fiskalny 31 maja z 141 000 pełnoetatowych pracowników, podczas gdy w poprzednim roku fiskalnym liczba ta wynosiła 162 000. Oracle otwarcie przyznaje, że "wdrażanie technologii AI w naszych operacjach skutkowało i może nadal skutkować redukcją siły roboczej".
Inwestycje w AI i zadłużenie
Redukcje etatów są ściśle powiązane z ogromnymi nakładami kapitałowymi na budowę infrastruktury centrów danych, niezbędnej do obsługi obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją. W lutym Oracle ogłosiło plany pozyskania 45 do 50 miliardów dolarów w 2026 roku na rozbudowę swojej chmury Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Ma ona obsługiwać kluczowych klientów, takich jak OpenAI, xAI, AMD, Nvidia i Meta.
Około połowa tej kwoty ma pochodzić z zadłużenia, a reszta z kapitału własnego. Ta strategia budzi obawy inwestorów, zwłaszcza że całkowite zadłużenie Oracle przekracza już 120 miliardów dolarów. W lutym obligatariusze pozwali Oracle, twierdząc, że stracili pieniądze, ponieważ firma ukrywała potrzebę zwiększenia zadłużenia w celu budowy infrastruktury AI.
Inwestorzy są również zaniepokojeni zależnością Oracle od OpenAI, klienta, który wciąż nie jest rentowny i, według doniesień, traci miliardy dolarów rocznie.
Koszty restrukturyzacji i konsekwencje zwolnień
Zwolnienia mają również pozytywny wpływ na przepływy pieniężne firmy. Analitycy, w tym Barclays, zauważyli, że Oracle generuje mniejszy zysk na pracownika niż konkurenci. W swoim raporcie SEC, Oracle ujawniło, że w minionym roku fiskalnym wydało 1,8 miliarda dolarów na koszty restrukturyzacji, co stanowi 481-procentowy wzrost w porównaniu z 374 milionami dolarów w poprzednim roku.
Firma zdaje sobie sprawę z potencjalnych negatywnych konsekwencji masowych zwolnień, takich jak:
- Zmniejszona produktywność
- Niedobory wykwalifikowanych pracowników na niektórych stanowiskach
- Utrata cennej wiedzy instytucjonalnej
- Uszczerbek na morale i retencji pracowników
Oracle podkreśla jednak, że w miarę rozwoju biznesu chmurowego i AI będzie stale równoważyć swoje zasoby i restrukturyzować grupy deweloperskie, aby zapewnić dostarczanie najlepszych produktów klientom na całym świecie.
AI jako powód redukcji etatów
Przypadek Oracle jest przykładem, jak sztuczna inteligencja może przyczyniać się do utraty miejsc pracy, wykraczając poza bezpośrednie zastępowanie ludzi. Andy Challenger, dyrektor ds. relacji z klientami w firmie Challenger, Gray & Christmas, zauważył w majowym raporcie z 2026 roku, że AI jest obecnie głównym powodem podawanym przez firmy przy redukcji etatów, zwłaszcza w sektorze technologicznym. Jego firma odnotowała, że w latach 2023-2025 AI była cytowana jako przyczyna 71 825 ogłoszonych zwolnień.
Sytuacja Oracle pokazuje złożoność transformacji cyfrowej, gdzie inwestycje w przełomowe technologie, takie jak AI, mogą prowadzić do znaczących zmian w strukturze zatrudnienia i finansowaniu. Balansowanie między innowacjami, efektywnością kosztową a utrzymaniem stabilności kadrowej staje się kluczowym wyzwaniem dla gigantów technologicznych w obliczu dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji.
Źródło: arstechnica.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Raport ONZ o kontroli nad AI to dzwonek alarmowy dla każdego z nas
Pierwszy raport panelu naukowego ONZ ds. AI sygnalizuje poważne ryzyko utraty kontroli nad autonomicznymi agentami AI. To nie science fiction, a realne wyzwanie, które musimy potraktować poważnie.
Michał Chmielarz9 godz. temu
NVIDIA prezentuje SoL-Pi: pętle auto-badawcze redukujące ruch tokenów agenta kodującego nawet o 49%
Badacze z NVIDII wprowadzili SoL-Pi, zestaw mechanizmów dla agenta kodującego Pi, które znacząco obniżają zużycie tokenów i koszty API, zachowując wysoką wydajność.
Redakcja Aigest11 godz. temu
SpaceXAI prezentuje Grok 4.7: Większy model bazowy w niezmienionej cenie
SpaceXAI wprowadziło na rynek Grok 4.7, swój nowy flagowy model AI, który oferuje większą bazę i dłuższy cykl uczenia wzmocnionego, zachowując jednocześnie dotychczasową cenę i szybkość działania.
Redakcja Aigest12 godz. temu

Twórca oMLX, Jun Kim, dołącza do Hugging Face, by wspierać społeczność MLX
Jun Kim, twórca i główny opiekun oMLX, dołączył do zespołu Hugging Face. Jego celem jest dalszy rozwój projektu oMLX oraz wspieranie szerszej społeczności MLX, szczególnie w kontekście lokalnej sztucznej inteligencji na
Redakcja Aigest17 godz. temu
Transformers integruje kwantyzację llama.cpp, przyspieszając wnioskowanie LLM
Hugging Face ogłosiło integrację kwantyzacji llama.cpp z biblioteką Transformers, co znacząco przyspiesza wnioskowanie dużych modeli językowych (LLM) na procesorach CPU. Umożliwia to efektywne uruchamianie skwantyzowanyc
Redakcja Aigest17 godz. temu

Ron Johnson, twórca sklepów Apple, sceptyczny wobec wizji zakupów AI
Ron Johnson, architekt sukcesu sklepów Apple, wyraża sceptycyzm wobec powszechnej w Dolinie Krzemowej wiary w to, że sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje zakupy online, zastępując fizyczne doświadczenie.
Redakcja Aigest17 godz. temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.