OpenAI powołuje grupę doradczą ds. matematyki po rozwiązaniu ponad 100 problemów przez AI
OpenAI ogłosiło utworzenie niezależnej grupy doradczej ds. matematyki i sztucznej inteligencji, której celem jest włączenie matematyków w badania firmy. Decyzja ta następuje po tym, jak wewnętrzny model AI firmy rozwiąza

W poniedziałek OpenAI ogłosiło utworzenie nowej, niezależnej grupy doradczej, która będzie działać przy Institute for Advanced Study w Princeton w stanie New Jersey. Grupa, nazwana Grupą Doradczą ds. Matematyki i Sztucznej Inteligencji, ma na celu zapewnienie matematykom większego wpływu na badania firmy w dziedzinie matematyki.
Kontekst i cel powołania grupy
Powołanie grupy ma służyć jako „most do społeczności matematycznej i szerszej publiczności, dając matematykom głos w kwestii dalszych działań” – jak czytamy w komunikacie. Ogłoszenie to następuje po nagłej publikacji rozwiązania problemu Navier-Stokes Millennium Prize. Dodatkowo, OpenAI twierdzi, że ten sam wewnętrzny model sztucznej inteligencji rozwiązał ponad 100 innych otwartych problemów w większości dziedzin matematyki.
Tempo tych osiągnięć spotkało się z krytyką ze strony wielu wybitnych matematyków. Wcześniej w tym miesiącu 25 matematyków uhonorowanych Medalem Fieldsa podpisało list otwarty, w którym argumentowali, że laboratoria AI, dążąc do wzajemnego prześcigania się w rozwiązywaniu słynnych problemów matematycznych, zagrażają ich pracy intelektualnej.
Rola i niezależność członków
Zgodnie ze swoją nazwą, nowa grupa OpenAI będzie pełnić głównie funkcję doradczą. Jej zadaniem będzie ocena znaczenia nowych wyników oraz koordynacja ich publikacji. Członkowie grupy nie będą wynagradzani, ale będą mogli oferować niezamówione porady, publicznie wyrażać swoje poglądy i kontrolować swoje członkostwo, co zapewni im pewien stopień niezależności od firmy.
Warto jednak zaznaczyć, że grupa nie będzie miała uprawnień do spowalniania ani przekierowywania bieżących badań matematycznych OpenAI. Jak podkreślono w komunikacie, „grupa nie będzie odpowiedzialna za doradzanie nam w kwestii tempa naszych wewnętrznych postępów w matematyce”. Instytut Studiów Zaawansowanych również podkreślił ten aspekt w swoim oświadczeniu, stwierdzając, że „chociaż będziemy udzielać porad, nie mamy władzy decyzyjnej w żadnej firmie AI, a odpowiedzialność za decyzje podjęte przez jakąkolwiek firmę spoczywać będzie na tej firmie”.
Skład grupy i szersze implikacje
Do grupy powołano dziewięciu wybitnych matematyków. Co ciekawe, tylko jeden z nich – Camillo De Lellis z IAS – podpisał wspomniany list matematyków uhonorowanych Medalem Fieldsa. To wskazuje na złożoność relacji między dynamicznie rozwijającą się sztuczną inteligencją a tradycyjną społecznością naukową.
Powołanie tej grupy doradczej przez OpenAI, w obliczu tak szybkich postępów w rozwiązywaniu złożonych problemów matematycznych przez AI, podkreśla rosnącą potrzebę dialogu i współpracy między twórcami sztucznej inteligencji a ekspertami z dziedzin, które AI zaczyna rewolucjonizować. Chociaż grupa ma charakter doradczy i nie będzie miała wpływu na tempo badań, jej istnienie może pomóc w budowaniu zaufania i zapewnieniu, że rozwój AI w matematyce będzie przebiegał w sposób bardziej skoordynowany i zrozumiały dla szerszej społeczności naukowej.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Google DeepMind powołuje interdyscyplinarny instytut do badania AGI
Google DeepMind utworzyło DeepMind Institute (DMI), aby interdyscyplinarnie badać sztuczną ogólną inteligencję (AGI), koncentrując się na bezpieczeństwie, zarządzaniu i ryzykach. Instytut ma łączyć perspektywy technologi
Redakcja Aigest5 dni temu

Sam Altman z OpenAI: Wejście na giełdę w 2026 roku byłoby „nierozsądne”
Sam Altman, CEO OpenAI, stwierdził, że spółka nie planuje debiutu giełdowego w 2026 roku, pomimo wcześniejszych doniesień i poufnych zgłoszeń IPO.
Redakcja Aigest12 wrz 2026

GPT-6 Astra wykazuje znaczący postęp w rozumowaniu przestrzennym w testach robotycznych
Nowy model OpenAI, GPT-6 Astra, zademonstrował znaczący postęp w rozumowaniu przestrzennym, osiągając lepsze wyniki niż konkurencyjne rozwiązania w specjalistycznych testach robotycznych.
Redakcja Aigest12 wrz 2026
SpaceXAI prezentuje Grok 4.7: Większy model bazowy w niezmienionej cenie
SpaceXAI wprowadziło na rynek Grok 4.7, swój nowy flagowy model AI, który oferuje większą bazę i dłuższy cykl uczenia wzmocnionego, zachowując jednocześnie dotychczasową cenę i szybkość działania.
Redakcja Aigest8 godz. temu

Jak medycyna może nauczyć AI niezawodności? Badacze z Bristolu proponują ramy testowania
Naukowcy z Uniwersytetu w Bristolu opracowali ramy testowania niezawodności systemów AI w medycynie, wzorując się na procesach wprowadzania nowych leków na rynek.
Redakcja Aigest22 godz. temu
Klonowanie głosu w 2026 roku: analiza API pod kątem podobieństwa, zgody i kosztów
W 2026 roku przeprowadzono kompleksową analizę siedmiu platform oferujących API do klonowania głosu. Badanie skupiło się na wierności klonowania, procedurach uzyskiwania zgody, licencjonowaniu oraz kosztach.
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.