Google DeepMind powołuje interdyscyplinarny instytut do badania AGI

Google DeepMind ogłosiło utworzenie DeepMind Institute (DMI), nowej platformy badawczej, której celem jest interdyscyplinarne podejście do kwestii związanych ze sztuczną ogólną inteligencją (AGI). Instytut ma zgromadzić naukowców z Google DeepMind, Google oraz globalnej społeczności naukowej, aby wspólnie analizować zagadnienia bezpieczeństwa, zarządzania oraz potencjalnych zagrożeń, takich jak cyberataki czy utrata kontroli nad systemami AGI.

Interdyscyplinarne podejście do AGI

Kluczową ideą DMI jest przekonanie, że odpowiedzi na złożone pytania dotyczące AGI nie mogą pochodzić wyłącznie od technologów. Jak podkreślają dyrektorzy instytutu – Shane Legg, James Manyika oraz laureat Nagrody Nobla Demis Hassabis – niezbędne jest włączenie perspektyw z dziedzin takich jak sztuka, nauki humanistyczne i polityka. To szerokie spektrum ma zapewnić kompleksowe zrozumienie wpływu AGI na społeczeństwo i pomóc w opracowaniu odpowiedzialnych ram jej rozwoju.

Definicje i prognozy dotyczące AGI

Obecnie nie ma powszechnie przyjętej definicji AGI. DeepMind opisuje ją jako system posiadający wszystkie zdolności poznawcze ludzkiego mózgu. Firma uważa, że osiągnięcie AGI jest bliskie, mimo że współczesne systemy AI wciąż mają trudności z prostymi zadaniami i brakuje im kreatywności. Demis Hassabis przewiduje, że AGI może pojawić się w ciągu kilku lat, natomiast Shane Legg niedawno sugerował, że prekursor AGI mógłby nadejść do 2028 roku.

Inne podmioty również przedstawiają swoje prognozy i definicje. OpenAI koncentruje się na wartości ekonomicznej AGI, a jej dyrektor generalny, Sam Altman, wierzy, że AGI może pojawić się do końca bieżącego roku. Ważne jest, aby nie mylić AGI ze sztuczną superinteligencją (ASI), która miałaby znacznie przewyższać ludzi pod każdym względem. AGI jest jednak postrzegana jako prawdopodobny i niezbędny krok w kierunku rozwoju ASI.

Utworzenie DeepMind Institute przez Google DeepMind podkreśla rosnącą świadomość potrzeby holistycznego podejścia do rozwoju zaawansowanych systemów AI. Integracja różnorodnych perspektyw – od technicznych po etyczne i społeczne – będzie kluczowa dla zapewnienia, że postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji będzie zarówno innowacyjny, jak i odpowiedzialny, minimalizując potencjalne ryzyka i maksymalizując korzyści dla ludzkości.

Źródło: the-decoder.com