Aigest.
Narzędzia AI

NVIDIA udostępnia OSMO: jeden plik YAML do orkiestracji AI w robotyce

NVIDIA udostępniła OSMO, narzędzie do orkiestracji przepływów pracy oparte na Kubernetesie, które umożliwia definiowanie zadań AI dla robotyki w jednym pliku YAML.

RA

Udostępnij
NVIDIA udostępnia OSMO: jeden plik YAML do orkiestracji AI w robotyce
Ilustracja poglądowa

NVIDIA udostępniła OSMO, wewnętrzny orkiestrator przepływów pracy oparty na Kubernetesie, który firma wykorzystuje w swoich kluczowych projektach robotycznych, takich jak Project GR00T, Isaac Lab oraz Isaac Sim. Narzędzie to ma na celu uproszczenie procesów związanych z trenowaniem sztucznej inteligencji, symulacjami oraz testowaniem robotów w rzeczywistych warunkach.

Uproszczona orkiestracja zadań robotycznych

OSMO umożliwia zespołom robotycznym definiowanie zadań związanych z trenowaniem, symulacją oraz testowaniem sprzętu w pętli (hardware-in-the-loop) za pomocą jednego pliku YAML. Dzięki temu, bez konieczności pisania dodatkowego kodu infrastrukturalnego, system automatycznie kieruje każde zadanie do odpowiedniej warstwy obliczeniowej. Może to być zarówno klaster GB200, jak i urządzenia Jetson AGX Thor, co zapewnia elastyczność i skalowalność w zależności od potrzeb projektu.

Narzędzie zostało udostępnione na licencji Apache-2.0, co pozwala na jego swobodne wykorzystywanie i modyfikowanie przez społeczność deweloperów. Obecna wersja to 6.3.1.

Znaczenie dla rozwoju robotyki i AI

Udostępnienie OSMO przez NVIDIĘ jest istotnym krokiem w demokratyzacji zaawansowanych narzędzi do rozwoju robotyki i sztucznej inteligencji. Upraszczając zarządzanie złożonymi przepływami pracy, OSMO może przyspieszyć innowacje w tej dziedzinie, umożliwiając mniejszym zespołom i indywidualnym deweloperom dostęp do technologii wcześniej zarezerwowanych dla dużych korporacji. Otwartoźródłowy charakter i integracja z Kubernetesem sprawiają, że narzędzie to ma potencjał stać się standardem w branży, ułatwiając tworzenie i wdrażanie autonomicznych systemów.

Źródło: marktechpost.com

Komentarze

Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.

Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!

Czytaj dalej

AWS prezentuje Pizza Bot: otwarty system do zarządzania agentami AI
Przyspieszanie procesów uczenia maszynowego z NVIDIA cuML i RAPIDS
GPT-6 Astra wykazuje znaczący postęp w rozumowaniu przestrzennym w testach robotycznych
Nvidia rozważa inwestycję do 10 miliardów dolarów w rekordowe IPO Anthropic
Robot-pies Unitree Go2 Pro za 4000 dolarów: recenzja i analiza fenomenu chińskiej firmy
Jensen Huang z Nvidii prognozuje 70% wzrost przychodów w przyszłym roku

Bądź na bieżąco ze światem AI

Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.