Neil Rimer z Index Ventures przewiduje redystrybucję majątku z branży AI
Współzałożyciel Index Ventures, Neil Rimer, uważa, że ogromny majątek gromadzony wokół sztucznej inteligencji zostanie wkrótce poddany redystrybucji, która może być dobrowolna lub przymusowa.

W maju 2026 roku, podczas festiwalu technologicznego w Atenach, Neil Rimer, współzałożyciel Index Ventures, jednej z najbardziej wpływowych firm venture capital ostatnich trzech dekad, wyraził przekonanie, że ogromny majątek gromadzony wokół sztucznej inteligencji zostanie poddany redystrybucji. Jak stwierdził, będzie to proces albo dobrowolny, albo przymusowy, a on sam ma nadzieję na ten pierwszy scenariusz, w którym liderzy technologiczni odegrają kluczową rolę.
Choć z ust większości ludzi takie słowa mogłyby brzmieć populistycznie, w przypadku Rimera, którego firma zebrała około 15 miliardów dolarów od zewnętrznych inwestorów i odnotowała w ubiegłym roku wyjścia warte około 9 miliardów dolarów (m.in. IPO Figmy i przejęcie Wiz przez Google), jego wypowiedź nabiera szczególnego znaczenia. Rimer, który wycofał się z codziennych inwestycji w 2021 roku, jest znany ze swojego zaangażowania w działalność charytatywną, zasiadając w zarządzie Endeavor Greece i przewodnicząc Human Rights Watch w latach 2019-2025. W 2021 roku wraz z rodziną przekazał 13 milionów dolarów Uniwersytetowi McGill na renowację budynku i utworzenie Instytutu Badań i Wiedzy Rdzennej.
Spadek dobrowolnej filantropii i rosnące bogactwo
Komentarz Rimera pojawia się w momencie, gdy dobrowolna filantropia wśród najbogatszych wydaje się słabnąć. Inicjatywa The Giving Pledge, zapoczątkowana w 2010 roku przez Warrena Buffetta i Billa Gatesa, zobowiązująca miliarderów do przekazania połowy majątku na cele charytatywne, traci na znaczeniu. Według raportu New York Timesa, w 2024 roku do inicjatywy przystąpiły zaledwie cztery rodziny, w porównaniu do 113 w pierwszych pięciu latach. Całkowita amerykańska darowizna charytatywna osiągnęła rekordowe 592,5 miliarda dolarów w 2024 roku, jednak liczba darczyńców spadła o 4,5% w samym 2024 roku. Dane Bank of America i Lilly Family School wskazują, że nawet wśród zamożnych gospodarstw domowych odsetek darczyńców spadł z 90% w 2017 roku do 81% w ubiegłym roku.
Trend ten jest widoczny również w portfolio Index Ventures, które obejmuje firmę Anthropic. Pracownicy Anthropic, często związani z ruchem efektywnego altruizmu, niekoniecznie kierują się filantropią. Alex Caswell, doradca finansowy, zauważył, że choć Anthropic dopasowuje darowizny pracowników do 25% ich udziałów, większość z nich skupia się na inwestycjach typu angel investing lub zakładaniu własnych firm, a nie na planowaniu szeroko zakrojonej filantropii.
Przymusowe rozwiązania i koncentracja majątku
Brak dobrowolnych działań prowadzi do prób legislacyjnego rozwiązania problemu. W Kalifornii obywatele będą głosować nad jednorazowym 5% podatkiem od majątku dla miliarderów. Niektórzy, w tym założyciele Google Sergey Brin i Larry Page, przenieśli już swoje główne rezydencje na Florydę, aby uniknąć potencjalnych konsekwencji. OpenAI, rozważające wejście na giełdę w 2027 roku, może być motywowane również tym, że podatek, jeśli zostanie przyjęty, będzie obliczał wartość netto na podstawie aktywów na koniec bieżącego roku kalendarzowego.
Propozycje redystrybucji spotykają się z oporem, w tym ze strony gubernatora Gavina Newsoma i ekonomistów, którzy wskazują, że wiele krajów uprzemysłowionych wycofało podobne podatki od majątku po tym, jak zamożni mieszkańcy opuszczali ich terytoria. Inne kontrowersyjne opcje obejmują propozycję, by OpenAI przekazało rządowi federalnemu 5% udziałów w firmie, co CEO Sam Altman interpretuje jako dzielenie się korzyściami z AI z opinią publiczną, a krytycy jako próbę zdobycia politycznego poparcia w Waszyngtonie.
Koncentracja majątku osiąga bezprecedensowe rozmiary. Elon Musk stał się pierwszym bilionerem po IPO SpaceX, a Forbes odnotował 45 nowych miliarderów AI w 2026 roku, z łącznym majątkiem 2,9 biliona dolarów, jeszcze przed debiutem giełdowym Anthropic i OpenAI. Udział majątku posiadany przez 1% najbogatszych gospodarstw domowych w USA osiągnął 31,7% w trzecim kwartale ubiegłego roku, co jest rekordem od 1989 roku i jest porównywalne z majątkiem pozostałych 90% gospodarstw domowych. Co więcej, cztery największe fortuny w USA stanowią obecnie 14% PKB, podczas gdy w szczycie Złotego Wieku (około 1910 roku) było to 4%.
Lekcje z historii i moralny kompas technologii
Historia pokazuje, że podobne poziomy koncentracji majątku prowadziły do redystrybucji. W 1889 roku Andrew Carnegie opublikował esej „Ewangelia Bogactwa”, w którym argumentował, że bogaty człowiek powinien traktować swój majątek jako powiernictwo do rozdysponowania na rzecz dobra publicznego za życia. To dzieło stało się podstawą współczesnej filantropii i intelektualnym przodkiem The Giving Pledge. Jednak w latach 30. XX wieku, wobec nieskuteczności dobrowolnych działań, senator Luizjany Huey Long zyskał poparcie dla programu „Share Our Wealth”, domagającego się wysokich podatków dla bogatych. W odpowiedzi Franklin Roosevelt wprowadził „podatek dla bogatych”, podnosząc najwyższą krańcową stawkę podatku dochodowego do 79%.
Neil Rimer, który spędził całą karierę w technologii, jest zaniepokojony „moralnym centrum firm technologicznych”. Wspomina czasy, gdy jako student Stanforda w 1984 roku podziwiał Steve'a Jobsa i Apple za tworzenie czegoś, co uważał za autentycznie dobre dla świata. Dziś martwi go, że jego dzieci mówią o niektórych firmach technologicznych w sposób, w jaki wcześniejsze pokolenia mówiły o producentach broni czy papierosów. Jako inwestor w Anthropic i inne firmy technologiczne, Rimer sam jest beneficjentem tego bogactwa. Wierzy, że dobrowolna redystrybucja jest łatwiejszą drogą niż przymusowe rozwiązania, które historia może narzucić, jeśli liderzy branży nie podejmą działań.
Obserwowane tendencje w branży AI, połączone ze spadkiem dobrowolnej filantropii i rosnącą koncentracją majątku, wskazują na potencjalne napięcia społeczne i polityczne. Przyszłość redystrybucji tego bogactwa, czy to poprzez świadome decyzje liderów technologicznych, czy też interwencje legislacyjne, będzie miała kluczowe znaczenie dla kształtowania krajobrazu gospodarczego i społecznego w nadchodzących latach.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Rosja „groomuje" sztuczną inteligencję. Miliony fałszywych artykułów mają nauczyć chatboty kłamać
Sieć Pravda publikuje miliony tekstów w dziesiątkach języków nie dla ludzi, lecz dla crawlerów trenujących modele AI. Wyjaśniam, jak technicznie działa zatruwanie modeli — i dlaczego polski internet jest na nie szczególnie podatny.
Michał Chmielarz5 godz. temu

Modele AI o otwartym kodzie dorównują czołowym systemom cybernetycznym sprzed kilku miesięcy, przy ułamku kosztów
Brytyjski Instytut Bezpieczeństwa AI (AISI) ujawnił, że otwarte modele AI osiągają poziom zamkniętych systemów sprzed zaledwie 4-7 miesięcy, oferując znacznie niższe koszty i stwarzając nowe wyzwania bezpieczeństwa.
Redakcja Aigest13 godz. temu

Meta może sprzedać Anthropicowi nadwyżki mocy obliczeniowej AI za miliardy dolarów
Meta prowadzi rozmowy z Anthropic w sprawie wynajmu mocy obliczeniowej AI, co może otworzyć nowy strumień przychodów dla firmy Marka Zuckerberga. Potencjalna umowa, wyceniana na miliardy dolarów, wynika z rosnącego zapot
Redakcja Aigestwczoraj

GPT-5.6 od OpenAI przypadkowo usuwa pliki użytkowników w trybie pełnego dostępu
Nowy model AI, GPT-5.6, niespodziewanie usunął pliki użytkowników w kilku przypadkach, gdy działał w trybie pełnego dostępu bez ochrony sandboxa.
Redakcja Aigestwczoraj
Tydzień w AI: Przełomy, kontrowersje i robotyczna rewolucja
Miniony tydzień przyniósł fascynujące przełomy w AI, od rozwiązywania matematycznych zagadek po robotykę, ale także gorące spory prawne i etyczne, które kształtują przyszłość tej technologii.
Redakcja Aigestwczoraj

NVIDIA NeMo Automodel i Hugging Face Diffusers łączą siły w skalowaniu fine-tuningu modeli wideo i obrazów
NVIDIA i Hugging Face ogłosiły współpracę, która ma na celu ułatwienie i przyspieszenie dostrajania modeli generatywnych AI dla obrazów i wideo, wykorzystując platformy NeMo Automodel i Diffusers.
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.