Jak Cheshire Academy uczy mądrego korzystania z AI w klasie

W obliczu dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji i jej rosnącej obecności w życiu codziennym, szkoły na całym świecie stają przed wyzwaniem integracji tej technologii z procesem nauczania. Cheshire Academy, prywatna szkoła z internatem i szkoła dzienna w Connecticut, licząca około 400 uczniów w klasach od 9 do 12, aktywnie poszukuje skutecznych metod włączania AI do edukacji, jednocześnie ucząc odpowiedzialnego i świadomego korzystania z niej.

Po pojawieniu się chatbotów, które zaskoczyły wiele placówek edukacyjnych, nauczyciele znaleźli się pod zwiększoną presją. Musieli dostosować się do nowej technologii, która potrafiła w kilka sekund generować odpowiedzi na zadania domowe czy całe eseje. Mimo że modele AI często popełniają błędy, które są łatwe do wykrycia przez doświadczonych pedagogów (np. nadmierne użycie myślników), technologia ta stała się nieodłącznym elementem krajobrazu edukacyjnego. Organizacje takie jak OpenAI czy UNESCO zachęcają do wykorzystywania AI w klasach, jednak wielu nauczycieli nadal czuje się zagubionych w kwestii jej praktycznego zastosowania.

Innowacyjne podejście Cheshire Academy

Administratorzy Cheshire Academy nie narzucają nauczycielom obowiązku korzystania z AI, jednak George Aiello, bibliotekarz i koordynator technologii w szkole, twierdzi, że „zdecydowana większość” instruktorów używa jej w jakiś sposób. Szkoła stosuje różnorodne programy, wykorzystując zarówno ogólne chatboty, takie jak ChatGPT i Perplexity, jak i bardziej wyspecjalizowane narzędzia, np. MagicSchool, platformę AI stworzoną specjalnie dla edukatorów.

To zróżnicowane podejście wynika z decyzji szkoły, podjętej za radą konsultantów, aby szkolić personel w zakresie ogólnych technik korzystania z AI, zamiast narzucać konkretne technologie. Szkolenia dla pracowników obejmowały tematy takie jak tworzenie efektywnych promptów, ale także podkreślały ograniczenia technologii, zwracając uwagę na jej potencjał do generowania nieprawidłowych i stronniczych odpowiedzi.

Nauczyciele często wykorzystują generatywną AI do przygotowywania materiałów dydaktycznych, prosząc o pomoc w planowaniu lekcji czy tworzeniu kryteriów oceniania. Niektórzy rozważają również użycie AI do udzielania informacji zwrotnych uczniom, choć obawy dotyczące jakości, personalizacji i prywatności na razie wstrzymują te inicjatywy.

Uczenie krytycznego myślenia o AI

Miriam Przybyla-Baum, nauczycielka języka francuskiego, sama nie używa AI w swojej pracy, ale aktywnie włącza dyskusje o niej do swoich zajęć. Posiadając prawie 30-letnie doświadczenie, zgromadziła bogate materiały dydaktyczne, ale zauważyła, że uczniowie próbowali używać narzędzi AI, takich jak Google Translate, do skracania drogi już na długo przed pojawieniem się ChatGPT.

Przybyla-Baum opracowała system, który zmusza uczniów do refleksji nad tym, jak AI może i nie może uczyć umiejętności językowych. W jednym z zadań uczniowie pozwalają dużemu modelowi językowemu (LLM) edytować swoje prace domowe, a następnie analizują poprawki, decydując, które z nich były poprawne, a które zmieniały ich własny styl. W innym zadaniu uczniowie anonimowo oceniają nawzajem swoje prace wspomagane AI, wskazując, które fragmenty ich zdaniem zostały wygenerowane przez sztuczną inteligencję.

Cheshire Academy kontynuuje eksperymenty z produktywnym wykorzystaniem AI w klasie. Szkoła pilotażowo uruchomiła program, w ramach którego uczniowie tworzą media i prowadzą dyskusje na temat zdrowego korzystania z AI. Ten program, nazwany „Radą Uczniowską ds. AI”, ma na celu zachęcenie uczniów do refleksji nad tym, jak AI powinna i nie powinna być wykorzystywana z korzyścią dla społeczności.

Szkoła jako całość przyjęła podobne techniki do tych wprowadzonych przez Przybyla-Baum, aby skłonić uczniów do refleksji nad własnym użyciem AI. Zadania są teraz oznaczane na wzór sygnalizacji świetlnej: zielony oznacza pełną zgodę na użycie AI, czerwony całkowity zakaz, natomiast żółty pozwala nauczycielowi na zezwolenie na niektóre narzędzia, jednocześnie zakazując innych (np. sprawdzanie pisowni jest dozwolone, ale użycie chatbota już nie).

MagicSchool – narzędzie dla nauczycieli

MagicSchool to platforma, która zyskała uznanie w Cheshire Academy. Jej główną siłą jest szeroki zakres funkcji dostępnych w jednym pakiecie. Może generować pytania i zadania wszelkiego rodzaju, od quizów po arkusze robocze, dla wielu przedmiotów i poziomów nauczania. Posiada wyspecjalizowany generator kryteriów oceniania, który tworzy gotowe tabele do oceniania zadań. Może również tworzyć prezentacje, plany lekcji i raporty administracyjne.

Wszystko to odbywa się za pośrednictwem jednej platformy, gdzie nauczyciele wprowadzają specyficzne promptów dostosowane do każdego zadania. Na przykład, aby stworzyć zadanie, nauczyciel może określić poziom klasy, liczbę pytań, typy pytań (np. wielokrotnego wyboru lub krótkiej odpowiedzi) i dołączyć dokumenty, aby dopasować pytania. MagicSchool oferuje wersje bezpłatne i płatne, a indywidualny plan z nieograniczonym dostępem kosztuje niecałe 100 dolarów rocznie.

Nie wszyscy nauczyciele czują się komfortowo, używając LLM do generowania tekstów dla uczniów, obawiając się o jakość, skuteczność lub dokładność. Wiele ogólnych narzędzi generatywnej AI (takich jak chatboty oferowane przez Anthropic, Google, OpenAI) również sprawdza się w zadaniach administracyjnych, co potwierdza fakt, że wielu nauczycieli w Cheshire Academy korzysta właśnie z nich. Niektóre z tych firm wprowadzają nawet funkcje dostosowane do szkół, choć z różnym skutkiem.

Doświadczenia Cheshire Academy pokazują, że kluczem do efektywnego wdrożenia AI w edukacji jest nie tylko dostęp do narzędzi, ale przede wszystkim kompleksowe szkolenie personelu i świadome podejście do technologii. Uczenie uczniów krytycznego myślenia o AI i jej ograniczeniach, a także rozwijanie umiejętności odpowiedzialnego korzystania z niej, staje się niezbędne w kształtowaniu przyszłych pokoleń. Podejście szkoły, łączące innowacyjne narzędzia z refleksyjnym nauczaniem, może służyć jako model dla innych placówek edukacyjnych, które zmagają się z wyzwaniami ery sztucznej inteligencji.

Źródło: technologyreview.com