Inherent, startup założony przez byłych pracowników DeepMind, twierdzi, że ich AI przewyższyła modele Anthropic i OpenAI

Londyńskie laboratorium AI Inherent, założone przez byłych pracowników Google DeepMind, ogłosiło, że jego agent AI, Faraday, osiągnął lepsze wyniki niż znacznie większe modele firm Anthropic i OpenAI. Faraday zdołał niezależnie odtworzyć wyniki opublikowanych prac naukowych, nie znając wcześniej odpowiedzi, wykorzystując przy tym ułamek zasobów konkurencji.

Faraday – mały model z wielkimi osiągnięciami

Inherent, które niedawno wyszło z ukrycia z rundą finansowania seed w wysokości 50 milionów dolarów, podkreśla, że ich agent AI, Faraday, osiągnął sukces w zadaniu replikacji badań naukowych. Chociaż może się to wydawać jedynie „sztuczką”, współzałożyciel i główny naukowiec firmy, Edward Hughes, zaznacza, że replikacja prac jest standardowym ćwiczeniem dla ludzkich naukowców, często stanowiącym początek pracy doktorantów. Hughes podkreślił, że celem nie było samo pokonanie innych systemów AI, lecz sposób, w jaki Inherent osiągnął ten wynik.

Najbardziej imponujące jest to, że Faraday działa na stosunkowo niewielkim modelu Qwen 3.6, posiadającym zaledwie 27 miliardów parametrów. Dla porównania, modele Claude Opus 4.8 firmy Anthropic oraz GPT-5.5 OpenAI są znacznie większymi systemami. Inherent postawiło sobie wyżej poprzeczkę niż tylko dokładność – oczekiwano od Faradaya, aby wykazał się „smakiem badawczym”, czyli intuicją, które eksperymenty warto przeprowadzić i jak je dobrze zaprojektować.

Reinforcement learning i „smak badawczy”

Nauczanie tak nieuchwytnej cechy jak „smak badawczy” jest wyzwaniem, dlatego Inherent wykorzystuje uczenie ze wzmocnieniem (reinforcement learning). Jest to metoda treningowa, która nagradza system AI za pozytywne wyniki, zamiast podawać mu sztywne reguły do naśladowania. Firma stawia na to podejście, wierząc, że lepiej sprawdzi się ono w długoterminowym celu, jakim jest stworzenie agentów zdolnych do wnoszenia wkładu w wiele dziedzin nauki. Hughes podkreśla, że firma jest zawsze kierowana wizją budowania agenta AI-naukowca i wyposażania swoich agentów w „smak”.

To podejście wpłynęło również na decyzje Inherent dotyczące tego, czego nie budować. Zamiast tworzyć własne narzędzie do kodowania, Faraday korzysta z GPT-5.5 Codex firmy OpenAI, podobnie jak ludzcy naukowcy opierają się na istniejącym oprogramowaniu. Inherent dąży również do unikania tworzenia agentów, które po prostu mówią użytkownikom to, co chcą usłyszeć. Celem jest stworzenie współpracownika, który wraca z własnymi, niezależnie przeprowadzonymi eksperymentami i wynikami.

Londyn jako centrum innowacji i wyzwania rekrutacyjne

Inherent, zatrudniające kilkunastu pracowników, działa w biurze w King’s Cross w Londynie, dzielnicy, która dzięki obecności Google DeepMind stała się jednym z czołowych centrów AI na świecie. Edward Hughes wyraża przekonanie, że Londyn jest idealnym miejscem do rozwoju w tej dziedzinie, doceniając gęstość talentów AI.

Jednocześnie Hughes dołączył do apeli o zniesienie praktyki „garden leave” – powszechnej w Wielkiej Brytanii klauzuli, która zakazuje odchodzącym pracownikom dołączania do konkurencyjnych firm lub zakładania ich przez wiele miesięcy po rezygnacji. Hughes sam doświadczył tego ograniczenia, zanim założył Inherent wraz z dwoma innymi absolwentami DeepMind i czwartym współzałożycielem. Firma planuje zwiększyć zatrudnienie do 20-25 osób do końca roku. Biorąc pod uwagę ambitne plany Inherent i zmiany w DeepMind, startup może stać się atrakcyjnym miejscem dla pracowników DeepMind rozważających zmianę pracy.

Sukces Faradaya, działającego na ułamku zasobów w porównaniu do gigantów branży, wskazuje na potencjał innowacyjnych podejść w rozwoju sztucznej inteligencji. Koncentracja na „smaku badawczym” i uczeniu ze wzmocnieniem może otworzyć nowe drogi w tworzeniu AI zdolnej do prawdziwie twórczego wkładu w naukę, a nie tylko do przetwarzania danych. To z kolei może mieć znaczące konsekwencje dla przyszłości badań naukowych i rozwoju technologii.

Źródło: techcrunch.com