Grupy terrorystyczne wykorzystują chatboty AI do planowania ataków i rozwoju broni
Nowe badanie ujawnia, że grupy terrorystyczne, w tym Boko Haram i ISIS, aktywnie wykorzystują popularne chatboty AI do planowania operacji, rozwoju broni i obchodzenia zabezpieczeń.

Grupy terrorystyczne, takie jak Boko Haram i ISIS, aktywnie wykorzystują zaawansowane chatboty sztucznej inteligencji do planowania ataków, rozwoju broni i obchodzenia zabezpieczeń. Według nowego badania, obie frakcje Boko Haram utworzyły dedykowane jednostki AI, a ich dowódcy byli szkoleni przez ISIS w zakresie inżynierii promptów i omijania filtrów bezpieczeństwa AI.
AI w służbie terroryzmu
Badanie przeprowadzone przez Antonię Jülich z Cambridge Programme on AI Science & Policy (CASP) ujawnia, że Boko Haram używa popularnych chatbotów AI, takich jak ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Meta AI i DeepSeek. Jülich przeprowadziła 57 wywiadów z 27 byłymi członkami grupy, co pozwoliło na głębokie zrozumienie ich działań. Z ustaleń wynika, że AI jest wykorzystywana do:
- Planowania ataków
- Konstruowania potężniejszych ładunków wybuchowych
- Konserwacji broni
- Zapewnienia bezpieczeństwa operacyjnego
ISIS aktywnie szkoliło dowódców Boko Haram w Nigerii, pokazując im, jak omijać filtry bezpieczeństwa AI. Jülich opisuje, że członkowie grupy „zgromadzili najlepszych ludzi w jednym pomieszczeniu i używali projektora, aby pokazać, jak to działa na dużym ekranie”.
Niebezpieczne zastosowania i obawy ekspertów
Jednym z najbardziej zaskakujących przykładów wykorzystania AI było użycie jej przez frakcję ISWAP do replikacji technik skoków motocyklowych z filmu, aby bojownicy mogli pokonywać okopy. W wyniku tych szkoleń osiemnastu bojowników zginęło, a tylko ośmiu zdołało wykonać skok. Choć ten przypadek dotyczy akrobacji, Jülich ostrzega, że „choć wykorzystanie AI przez Boko Haram pozostaje konwencjonalne, powinno to być ostrzeżeniem, aby poważnie potraktować ryzyko dążenia terrorystów do uzyskania pomocy AI w zakresie broni chemicznej i biologicznej”. Były członkowie grupy wyrażali „silny entuzjazm dla AI” i wspominali, że grupa rozważała wcześniej broń masowego rażenia.
Naukowcy i laboratoria AI, takie jak OpenAI i Anthropic, od dawna ostrzegają, że modele AI mogą ułatwiać dostęp do niebezpiecznej wiedzy. Jednak dobrowolna samoregulacja okazała się niewystarczająca, ponieważ badanie wykazało, że filtry bezpieczeństwa nie zapobiegają skutecznie nadużyciom. Anthropic przyznało niedawno, że całkowite wyeliminowanie „jailbreaków” (technik omijania zabezpieczeń) prawdopodobnie nigdy nie będzie możliwe, co wskazuje na inherentną naturę dużych modeli językowych.
Szerszy kontekst zagrożeń AI
Badacze podkreślają również, że choć chatboty takie jak ChatGPT i Claude przyciągają najwięcej uwagi publicznej, to nie one stanowią największe zagrożenie. Ich główną funkcją jest ułatwianie dostępu do istniejącej wiedzy, a nie generowanie czegoś zupełnie nowego. Znacznie większym zmartwieniem jest potencjalne niewłaściwe wykorzystanie bardziej wyspecjalizowanych systemów AI w naukach przyrodniczych, które mogą prowadzić do rozwoju nowych, niebezpiecznych technologii.
Opisane przypadki użycia AI przez grupy terrorystyczne stanowią poważne ostrzeżenie dla społeczności międzynarodowej i twórców technologii. Podkreślają one pilną potrzebę opracowania bardziej skutecznych mechanizmów kontroli i regulacji, aby zapobiec wykorzystywaniu zaawansowanych technologii do celów destrukcyjnych i zapewnić, że rozwój sztucznej inteligencji będzie służył dobru, a nie zagrożeniu globalnemu bezpieczeństwu.
Źródło: the-decoder.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

OpenAI prezentuje Jalapeño: nowy chip AI przewyższa konkurencję w testach wydajności
OpenAI ujawniło szczegóły dotyczące swojego nowego chipa Jalapeño, który w testach benchmarkowych SemiAnalysis InferenceX znacząco przewyższył obecne rozwiązania pod względem wydajności i efektywności energetycznej.
Redakcja Aigest20 godz. temu

Fastino wprowadza GLiNER2.5: Nowa architektura ekstrakcji informacji oparta na przewidywaniu granic
Fastino zaprezentowało GLiNER2.5, nową architekturę do ekstrakcji informacji, która zastępuje enumerację zakresów przewidywaniem granic, znacząco poprawiając wydajność i elastyczność modeli.
Redakcja Aigestwczoraj

Jak Cheshire Academy uczy mądrego korzystania z AI w klasie
Szkoła Cheshire Academy w Connecticut wdraża innowacyjne metody nauczania, wykorzystując sztuczną inteligencję w procesie edukacyjnym. Uczy uczniów i nauczycieli, jak efektywnie i etycznie korzystać z narzędzi AI, stosuj
Redakcja Aigestwczoraj

Thomson Reuters inwestuje 40 milionów dolarów w rozwój własnego modelu AI „Thomson”
Thomson Reuters wprowadza na rynek swój pierwszy wewnętrzny model językowy, „Thomson”, oparty na technologii Alibaba Qwen. Firma zainwestowała 40 milionów dolarów, stawiając na własność intelektualną zamiast polegać na z
Redakcja Aigestwczoraj

AI Luna po raz pierwszy zwolniła pracownika, ale dopiero po interwencji ludzi
Agent AI Luna, zarządzająca sklepem w San Francisco, po raz pierwszy podjęła decyzję o zwolnieniu pracownika. Okazało się, że sztuczna inteligencja potrzebowała ludzkiej interwencji, aby przypomnieć sobie własne zasady.
Redakcja Aigest2 dni temu

Sztuczna inteligencja staje się największym konsumentem AI: 14-krotny wzrost użycia tokenów przez agentów
Analiza OpenRouter wskazuje, że agenci AI zużywają znacznie więcej tokenów niż ludzie, co świadczy o rosnącej autonomii systemów sztucznej inteligencji.
Redakcja Aigest3 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.