Gritt pozyskuje 32 mln dolarów na roboty do budowy farm słonecznych, wykorzystując AI do automatyzacji
Startup Gritt, założony przez absolwentów Carnegie Mellon, wyszedł z ukrycia, ogłaszając pozyskanie 32 milionów dolarów finansowania. Firma skupia się na wykorzystaniu robotów sterowanych sztuczną inteligencją do przyspi

Rozwój energetyki słonecznej jest obecnie jednym z najważniejszych globalnych przedsięwzięć, mającym na celu osiągnięcie niezależności energetycznej i ograniczenie zmian klimatycznych. Jednakże, branża ta boryka się z niedoborem siły roboczej, co utrudnia szybkie wdrażanie nowych instalacji. W odpowiedzi na to wyzwanie, startup Gritt proponuje innowacyjne rozwiązanie, wykorzystujące roboty sterowane sztuczną inteligencją do automatyzacji procesów budowlanych.
Gritt wychodzi z ukrycia z imponującym finansowaniem
Firma Gritt, założona przez dwóch robotyków wyszkolonych na Carnegie Mellon – CEO Puneeta Puriego i CTO Vishala Dugara – ogłosiła wyjście z fazy stealth. Startup pozyskał łącznie 32 miliony dolarów finansowania. Ostatnia runda Serii A, w wysokości 26 milionów dolarów, została poprowadzona przez Obvious Ventures, z udziałem Union Square Ventures i Active Impact Investment. Wcześniejsza runda zalążkowa była wspierana przez First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures i VSC Ventures.
Misją Gritt jest stworzenie inteligentnego systemu, który „pomoże cywilizacji szybciej budować infrastrukturę”, jak ujął to Puri. Jego zdaniem, aby przyspieszyć budownictwo, potrzebna jest inteligencja zdolna do pracy w chaotycznych, zewnętrznych środowiskach placów budowy, a jednocześnie wystarczająco ogólna, by działać w różnorodnych warunkach.
Innowacyjne podejście do robotyzacji budownictwa
Zamiast budować własne roboty od podstaw, Gritt stawia na wykorzystanie gotowych komponentów sprzętowych. Obecnie firma korzysta z wynajmowanych skidderów i ramion robotycznych produkowanych przez firmy takie jak Kawasaki, które są kontrolowane przez autorskie modele AI. Pierwszym zadaniem, jakie wykonują systemy Gritt, jest rozładunek dużych, szklanych paneli słonecznych, transportowanie ich do metalowych ram montażowych i precyzyjne pozycjonowanie z dokładnością do submilimetra, co ułatwia pracownikom ich mocowanie.
Andrew Beebe, partner w Obvious Ventures, który przewodził rundzie Serii A Gritt, podkreślił, że założyciele firmy to przedsiębiorcy posiadający zarówno wiedzę techniczną, jak i umiejętności w zakresie AI i wizji maszynowej, niezbędne do skalowania „brudnych, nudnych i niebezpiecznych” prac. Obecnie dwa systemy Gritt są już wdrożone w terenie, zbierając dane w celu ciągłego doskonalenia ich działania. Puri zaznacza, że typowa ośmioosobowa ekipa jest w stanie zainstalować 800 paneli dziennie, natomiast ta sama ekipa, wspierana przez systemy Gritt, może zainstalować od 3000 do 4000 paneli każdego dnia.
Plany rozwoju i wizja przyszłości
Gritt ma już podpisane kontrakty na pomoc w instalacji 2,8 gigawatów paneli słonecznych w ciągu najbliższych 18 miesięcy, a wśród jej klientów znajdują się trzy z dziesięciu największych amerykańskich firm budowlanych w sektorze energetycznym. Firma planuje uruchomić 48 swoich systemów w ciągu najbliższych sześciu miesięcy. Jeden z klientów Gritt, który wolał pozostać anonimowy ze względów konkurencyjnych, wyraził entuzjazm dla systemu, podkreślając jego zdolność do poprawy pracy, ułatwienia działań w odległych lokalizacjach oraz zmniejszenia liczby urazów, ponieważ pracownicy nie będą musieli wielokrotnie podnosić 45-kilogramowych paneli.
Gritt konkuruje z firmami takimi jak Luminous Robotics, Cosmic i chiński Trinabot, które również tworzą roboty do instalacji paneli, ale budują własny sprzęt, w przeciwieństwie do Gritt, które koncentruje się na oprogramowaniu i wykorzystaniu gotowych rozwiązań. W przyszłości Gritt zamierza rozszerzyć możliwości swoich systemów o nowe zadania manipulacyjne, takie jak mocowanie paneli, wiercenie słupów czy budowanie stelaży. Długoterminowo firma planuje wejść w inne pracochłonne zadania budowlane, takie jak wiązanie zbrojenia przed zalaniem betonem.
Kluczem do tej wizji jest rozwój nowych modeli sztucznej inteligencji. Puri zauważa, że pięć lat temu stworzenie systemu do jednego rozwiązania było możliwe, ale to AI sprawia, że praca staje się uogólnialna, a ten sam podstawowy potok danych może być ponownie wykorzystywany i ulepszany w różnych zadaniach. Jako przykład podał, że szkolenie systemu do układania pustaków zajęło tygodnie, podczas gdy podobna demonstracja wiązania zbrojenia zajęła tylko jeden dzień, dzięki wykorzystaniu tego samego oprogramowania.
Założyciele Gritt wierzą, że zestaw czujników i inteligencji, które ich systemy wnoszą na place budowy, może nie tylko instalować panele, ale także wspierać zarządzanie i podejmowanie decyzji. Wyobrażają sobie, że ich system mógłby zauważyć otwarty wykop przed nadchodzącą burzą i zaalarmować pracowników, aby go zakryli, zanim deszcz uszkodzi komponenty, lub zgłosić brakujące zapasy. Jak podsumował Puri, „Gritt staje się teraz warstwą fizycznej sztucznej inteligencji, która wykonuje zręczne, pracochłonne zadania, a także może pomóc w podejmowaniu decyzji na miejscu”.
Rozwój Gritt i podobnych firm wskazuje na rosnące znaczenie sztucznej inteligencji i robotyki w sektorze budowlanym, zwłaszcza w kontekście globalnych wyzwań związanych z niedoborem siły roboczej i potrzebą przyspieszenia transformacji energetycznej. Automatyzacja zadań, które są powtarzalne, niebezpieczne lub wymagają dużej precyzji, może znacząco zwiększyć efektywność i bezpieczeństwo na placach budowy, otwierając drogę do szybszego wdrażania kluczowej infrastruktury.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Chiński model Orca dorównuje systemom robotycznym bez etykiet akcji
Model świata Orca, opracowany przez BAAI, osiąga wyniki porównywalne ze specjalistycznymi systemami robotycznymi w pięciu zadaniach, mimo że jego bazowy model nie był trenowany z użyciem etykiet akcji. To przełomowe pode
Redakcja Aigest11 lip 2026
Robbyant z Ant Group prezentuje LingBot-VA 2.0 – model wideo-akcji dla robotyki
Robbyant, jednostka AI z Ant Group, wprowadziła LingBot-VA 2.0, pierwszy model fundamentowy stworzony natywnie dla robotyki. Ma on usprawnić manipulację robotów poprzez innowacyjne podejście do przetwarzania wideo i akcj
Redakcja Aigest11 lip 2026

Google wprowadza nowe modele Gemini Flash: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite i 3.5 Flash Cyber
Google rozszerzyło swoją ofertę modeli Gemini Flash, wprowadzając 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite oraz 3.5 Flash Cyber. Nowe wersje charakteryzują się niższymi kosztami i większą efektywnością tokenów, co ma wspierać obciążeni
Redakcja Aigest2 godz. temu

Ponad połowa codziennych utworów na Deezerze generowana przez AI
Deezer, popularna platforma streamingowa, ogłosiła, że ponad 50% codziennie przesyłanych utworów to muzyka generowana przez sztuczną inteligencję. Firma podejmuje kroki w celu zwalczania oszustw i ochrony praw artystów.
Redakcja Aigest6 godz. temu
Grabette: Otwarty system do rejestracji danych manipulacji robotycznej
Hugging Face wprowadza Grabette, otwarty system do rejestracji danych z robotów manipulacyjnych, mający na celu ułatwienie badań nad uczeniem maszynowym w robotyce.
Redakcja Aigest19 godz. temu

Drony w walce z pożarami: Innowacje w Kalifornii i na Alasce testują nowe strategie
W obliczu coraz dłuższych sezonów pożarów w USA, drony wyposażone w wodę i środki gaśnicze są testowane jako narzędzie szybkiego reagowania. Firmy takie jak Seneca i Dryad Networks rozwijają autonomiczne systemy, które m
Redakcja Aigest21 godz. temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.