Google zezwala na usuwanie widocznych znaków wodnych z treści generowanych przez AI
Google ogłosiło zmianę w podejściu do znakowania treści generowanych przez sztuczną inteligencję, umożliwiając użytkownikom usuwanie widocznych znaków wodnych z obrazów, filmów i piosenek, przy jednoczesnym zachowaniu ni

Google ogłosiło, że użytkownicy będą mogli usuwać widoczny znak wodny z materiałów generowanych przez sztuczną inteligencję, w tym z obrazów, filmów i piosenek. Firma podkreśliła, że zmiana ta nie wpłynie na niewidzialny znak wodny SynthID ani na metadane zgodne ze standardem C2PA, które nadal będą służyć do identyfikacji treści stworzonych przez AI.
Elastyczność dla twórców i bezpieczeństwo
Josh Woodward, wiceprezes Google ds. Gemini, poinformował na platformie X, że nowa opcja będzie dostępna dla modeli Nano Banana, Omni i Lyria. Ustawienie umożliwiające wyłączenie widocznego znaku wodnego zostanie wprowadzone w Gemini oraz w edytorze wideo Google, Flow, a wkrótce także w wyszukiwarce Google Search.
Decyzja ta odzwierciedla ewoluujące podejście do etykietowania mediów generowanych przez sztuczną inteligencję. Widoczne znaki wodne, choć mające na celu zwiększenie przejrzystości, często utrudniają wykorzystanie treści w profesjonalnych i kreatywnych projektach. Jednocześnie Google podkreśla, że potrzeba identyfikacji materiałów stworzonych przez AI pozostaje kluczowa.
Woodward wyjaśnił, że firma dąży do znalezienia równowagi między kontrolą twórczą a bezpieczeństwem. „Chociaż widoczne znaki wodne są teraz opcjonalne, niewidzialne znaki wodne SynthID i metadane C2PA są nadal używane dla przejrzystości. Dzięki temu nadal można używać Gemini lub wyszukiwarki, aby sprawdzić, czy obraz został wygenerowany przez AI” – napisał.
Funkcja ta zostanie wdrożona w ciągu najbliższych dni. Po jej udostępnieniu użytkownicy będą mogli zarządzać widocznym znakiem wodnym, przechodząc do Ustawień > Znak wodny mediów.
Nowe narzędzia dla deweloperów i kontekst regulacyjny
Oprócz zmian w znakowaniu treści, Google udostępnia również nową bibliotekę o nazwie Credentio. Ma ona umożliwić deweloperom osadzanie lokalnego mechanizmu walidacji w swoich aplikacjach, co może dodatkowo wspierać identyfikację autentyczności mediów.
Decyzja Google pojawia się po głośnej dyskusji wokół firmy Anthropic, która wprowadziła znak wodny w tekście i plikach generowanych przez swojego chatbota Claude, aby spełnić wymogi regulacji Unii Europejskiej. Ruch Google wskazuje na szerszy trend w branży AI, gdzie firmy technologiczne poszukują optymalnych rozwiązań, które z jednej strony zapewnią transparentność i bezpieczeństwo, a z drugiej nie będą ograniczać kreatywności i użyteczności narzędzi AI dla użytkowników końcowych. Balansowanie między tymi dwoma aspektami będzie kluczowe dla dalszego rozwoju i akceptacji technologii generatywnej AI na rynku.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej


Google prezentuje serię Pixel 11, Pixel Watch 5 i lokalizator Pixel Tag z nowościami Gemini
Podczas wydarzenia Made by Google 2026 gigant technologiczny zaprezentował nową generację smartfonów Pixel 11, zegarek Pixel Watch 5, lokalizator Pixel Tag oraz szereg funkcji opartych na sztucznej inteligencji Gemini.
Redakcja Aigest2 dni temu


Gemini 3.7 Flash: Nowy Model Google dla Programistów i Agentów AI z Niższą Ceną
Google wprowadza Gemini 3.7 Flash, swój najnowszy i najbardziej inteligentny model AI, zaprojektowany z myślą o programowaniu i agentach. Nowa wersja oferuje znaczące ulepszenia wydajności przy jednoczesnym obniżeniu kos
Redakcja Aigestwczoraj

Google finansuje infrastrukturę AI Anthropic za miliardy, minimalizując własne ryzyko
Google, we współpracy z Broadcom, Apollo i Blackstone, stworzyło innowacyjny mechanizm finansowania sprzedaży chipów AI Anthropic, minimalizując jednocześnie własne ryzyko bilansowe. To jedno z największych przedsięwzięć
Redakcja Aigest4 sie 2026

Modele AI nadal słabo radzą sobie z percepcją wizualną, ujawnia nowy benchmark PerceptionBench
Nowy benchmark PerceptionBench, stworzony przez Moonshot AI, ujawnia, że nawet najbardziej zaawansowane multimodalne modele AI osiągają słabe wyniki w zadaniach związanych z percepcją wizualną, niezależnie od zdolności r
Redakcja Aigest7 godz. temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.