Google Vids wprowadza spersonalizowane awatary AI i model Gemini Omni
Google Vids rozszerza swoje możliwości, umożliwiając użytkownikom tworzenie spersonalizowanych awatarów AI na podstawie selfie i nagrania głosu. Platforma integruje również model Gemini Omni, przekształcając się w komple

Google Vids, dotychczas znane jako narzędzie do prezentacji biznesowych wspomagane sztuczną inteligencją, przechodzi znaczącą transformację. Firma Google ogłosiła aktualizację, która pozwoli użytkownikom na tworzenie niestandardowych cyfrowych awatarów, odzwierciedlających ich wygląd i głos. Wystarczy do tego przesłane selfie oraz nagranie głosu.
Gemini Omni w Google Vids
Kluczową nowością jest integracja wielomodalnego modelu AI Gemini Omni z platformą Vids. Dzięki temu użytkownicy będą mogli tworzyć filmy, łącząc pisemne polecenia z przesłanymi obrazami referencyjnymi. Omni przetwarza te dane wejściowe, generując pożądane wideo AI. Model ten oferuje również zaawansowane funkcje edycji, takie jak:
- zmiana tła w nagraniu z telefonu
- korekta oświetlenia
- dodawanie efektów specjalnych
Co więcej, Omni wspiera teraz edycję krok po kroku, co oznacza, że użytkownicy mogą wprowadzać zmiany w filmie na bieżąco, bez konieczności rozpoczynania pracy od nowa. To znacząco usprawnia proces twórczy i zwiększa elastyczność.
Od narzędzia biznesowego do platformy all-in-one
Te aktualizacje wykraczają poza pierwotną rolę Google Vids jako narzędzia do prezentacji w miejscu pracy, przekształcając je w kompleksową platformę do tworzenia wideo. Włączenie Vids do pakietu Google Workspace podkreśla jego zastosowanie w biznesie, na przykład do tworzenia firmowych aktualizacji czy filmów szkoleniowych. Jednak spersonalizowane awatary i konwersacyjna edycja mogą postawić Google Vids w bezpośredniej konkurencji z innymi startupami i narzędziami do wideo AI, takimi jak HeyGen, Synthesia, Captions czy D-ID.
Google podkreśla, że nowe awatary AI będą ściśle powiązane z kontem użytkownika Google i niewidocznie znakowane wodnym znakiem SynthID. Ma to zapobiegać nieautoryzowanemu użyciu wizerunku, na przykład do tworzenia dziwnych filmów AI z udziałem CEO Google, Sundara Pichai, w sposób, w jaki użytkownicy mogli to robić z Sora OpenAI, gdy było dostępne. Dostęp do osobistych awatarów jest ograniczony do użytkowników w wybranych regionach, którzy ukończyli 18 lat.
Rozwój Google Vids w kierunku bardziej spersonalizowanych i wszechstronnych narzędzi AI do tworzenia wideo odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane, ale jednocześnie intuicyjne rozwiązania w tej dziedzinie. Integracja Gemini Omni i możliwość tworzenia własnych awatarów to krok, który może znacząco wpłynąć na sposób, w jaki firmy i indywidualni twórcy będą produkować treści wideo, otwierając nowe możliwości dla kreatywności i efektywności w cyfrowym świecie.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Google wprowadza agentowe rozumienie wideo do modeli Gemini Flash, obniżając koszty i zwiększając dokładność
Google ogłosiło wprowadzenie agentowego rozumienia wideo dla swoich modeli Gemini Flash, co ma zrewolucjonizować analizę treści wideo, znacząco obniżając koszty i zwiększając precyzję.
Redakcja Aigestwczoraj

Google udostępnia Gemini Omni 1.1 Flash: Większa kontrola nad generowaniem wideo AI
Google wprowadza Gemini Omni 1.1 Flash, aktualizację modelu AI do generowania wideo, która oferuje deweloperom rozszerzone możliwości kontroli, w tym płynne przedłużanie scen, precyzyjne przejścia klatka po klatce oraz t
Redakcja Aigest6 dni temu

Harvard Business School wykorzystuje awatary AI do udzielania informacji zwrotnych w programie dla startupów
Harvard Business School (HBS) wprowadza awatary AI swoich wykładowców do ośmiotygodniowego bootcampu dla przedsiębiorców, oferując spersonalizowane informacje zwrotne uczestnikom.
Redakcja Aigest22 sie 2026


Gradium AI wprowadza nowy model TTS z rekordową skutecznością w trudnych przypadkach
Firma Gradium AI ogłosiła wprowadzenie nowego domyślnego modelu Text-to-Speech (TTS), który osiąga 81% skuteczności w trudnych scenariuszach, wyprzedzając konkurencję.
Redakcja Aigestwczoraj

Keenable AI udostępnia NEEDLE: dynamiczny benchmark wyszukiwarek z godzinową aktualizacją zapytań
Firma Keenable AI zaprezentowała NEEDLE, innowacyjny benchmark open-source, który na bieżąco generuje zestawy zapytań, aby precyzyjnie oceniać wydajność API wyszukiwarek w kontekście dynamicznych danych.
Redakcja Aigest2 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.