Google Finance debiutuje z aplikacją mobilną na Androida, iOS w planach
Po 20 latach Google Finance doczekało się pierwszej samodzielnej aplikacji mobilnej na Androida, z wersją na iOS planowaną na koniec roku. Nowa aplikacja i odświeżona strona internetowa są silnie zintegrowane ze sztuczną

Po dwóch dekadach istnienia, Google Finance, platforma finansowa znana z dostarczania danych rynkowych i narzędzi analitycznych, w końcu doczekała się swojej pierwszej samodzielnej aplikacji mobilnej. Dostępna globalnie w Sklepie Play, aplikacja na Androida stanowi znaczący krok w rozwoju usługi, która dotychczas opierała się wyłącznie na wersji przeglądarkowej. Google zapowiedziało również, że wersja dla systemu iOS pojawi się jeszcze w tym roku.
Sztuczna inteligencja w centrum finansów
Premiera aplikacji mobilnej zbiega się z wyjściem z fazy beta odświeżonej strony internetowej Google Finance, która teraz w pełni wykorzystuje możliwości generatywnej sztucznej inteligencji. Chatbot Google stał się kluczowym elementem doświadczenia użytkownika, a mobilna aplikacja również obficie korzysta z AI, aby pomóc w zrozumieniu często irracjonalnych rynków finansowych. Funkcje takie jak tworzenie list obserwowanych aktywów, monitorowanie danych rynkowych w czasie rzeczywistym oraz dostęp do wiadomości finansowych są dostępne zarówno w aplikacji, jak i na stronie.
Jedną z innowacyjnych funkcji jest zdolność AI do generowania „kluczowych momentów” podczas przeglądania wykresów wyników akcji, wyjaśniających przyczyny zmian w liczbach. Ta funkcja zadebiutowała w interfejsie webowym Google Finance w maju.
Narzędzia badawcze i personalizacja
Aplikacja mobilna integruje również nowe narzędzie badawcze oparte na sztucznej inteligencji, dostępne poprzez przycisk „Zapytaj” umieszczony na dole interfejsu. Umożliwia ono użytkownikom prowadzenie rozmów z botem Google, dostosowanym do tematyki finansowej, na temat akcji i innych instrumentów. Sekcja „Historia” na dolnym pasku zapewnia łatwy dostęp do wcześniejszych rozmów.
Google podkreśla, że obecna aplikacja na Androida to dopiero początek. Firma planuje stopniowo adaptować więcej funkcji z nowej strony internetowej do wersji mobilnej. Chociaż aplikacja pozwala na budowanie list obserwowanych aktywów poprzez wyszukiwanie symboli giełdowych, strona internetowa oferuje bardziej rozbudowaną funkcję portfela. Istniejące portfele ze starszej wersji Google Finance zostaną przeniesione, zyskując nowe analizy i sugestie oparte na AI. Użytkownicy mogą również przesyłać pliki CSV lub PDF, aby stworzyć śledzony portfel w Google Finance, a chatbot ma dostęp do tych danych i może odpowiadać na pytania, uwzględniając ich zawartość.
Strona internetowa Google Finance zyskuje także nowe narzędzie badawcze oparte na AI, które może wysyłać okresowe aktualizacje. Google podaje przykład: „Wyślij mi codzienny briefing przedrynkowy analizujący znaczące ruchy w ciągu nocy na głównych kryptowalutach”. Niezależnie od zainteresowań, czy to kryptowaluty, czy inne aktywa, użytkownicy będą otrzymywać powiadomienia za pośrednictwem aplikacji mobilnej, gdy ich raporty badawcze będą gotowe. Będą one również dostępne w panelu badawczym wersji webowej.
Branża finansowa jest jedną z tych, które najchętniej adaptują generatywną sztuczną inteligencję. Wiele inwestycji i trendów rynkowych, które wpływają na wzrost lub spadek wartości, jest napędzanych przez modele AI. W tym kontekście, wprowadzenie zaawansowanych narzędzi AI do Google Finance wydaje się naturalnym krokiem, mającym na celu dostarczenie użytkownikom bardziej intuicyjnych i inteligentnych sposobów na nawigowanie po złożonym świecie finansów.
Źródło: arstechnica.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej
Uruchamianie serwera vLLM na Hugging Face Jobs jednym poleceniem
Hugging Face wprowadza nową metodę szybkiego uruchamiania prywatnych, kompatybilnych z OpenAI punktów końcowych LLM na swojej infrastrukturze, eliminując potrzebę ręcznej konfiguracji serwerów.
Redakcja Aigest10 godz. temu

Modele hybrydowe przewidują znaczące tokeny lepiej niż transformery
Nowe badania AllenAI, opublikowane przez Kyle'a Wiggersa, analizują, które typy tokenów są lepiej przewidywane przez modele hybrydowe w porównaniu do architektur transformerowych. Wyniki wskazują na przewagę hybryd w prz
Redakcja Aigest18 godz. temu

Baidu udostępnia Unlimited OCR: model 3B do analizy długich dokumentów z płaską pamięcią KV
Baidu udostępniło Unlimited OCR, model do rozpoznawania tekstu w długich dokumentach, który utrzymuje stałą pamięć podręczną KV, co zapobiega spowolnieniom przy rosnącej długości tekstu.
Redakcja Aigestwczoraj

Figma wprowadza narzędzia AI do grafiki ruchomej i shaderów
Figma zaprezentowała na swojej dorocznej konferencji Config nowe funkcje projektowe i programistyczne, które mają usprawnić pracę twórców i zautomatyzować powtarzalne zadania dzięki sztucznej inteligencji.
Redakcja Aigestwczoraj
Hugging Face prezentuje FFASR Leaderboard: nowe standardy oceny modeli ASR
Hugging Face wprowadza FFASR Leaderboard, nową platformę do oceny modeli automatycznego rozpoznawania mowy w realistycznych warunkach. Ma ona na celu zapewnienie bardziej miarodajnych wyników niż dotychczasowe benchmarki
Redakcja Aigest2 dni temu

Oracle zwalnia 21 000 pracowników, inwestując miliardy w infrastrukturę AI
Oracle zwolniło 21 000 pracowników w ciągu roku, co, jak wynika z dokumentów SEC, jest częściowo związane z rosnącym wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Firma intensywnie inwestuje w centra danych, finansując to równi
Redakcja Aigest2 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.