Aigest.
Biznes AI

Centra danych w USA mogą zużyć więcej gazu niż Niemcy i Japonia razem wzięte do 2035 roku

Wzrost zapotrzebowania na sztuczną inteligencję może doprowadzić do drastycznego wzrostu zużycia gazu ziemnego przez amerykańskie centra danych, przewyższając łączne zużycie Niemiec i Japonii.

RA

Udostępnij
Centra danych w USA mogą zużyć więcej gazu niż Niemcy i Japonia razem wzięte do 2035 roku
Fot. Spencer Platt / Getty Images

Wyścig w dziedzinie sztucznej inteligencji prowadzi do bezprecedensowego wzrostu zapotrzebowania na energię, co ma znaczące konsekwencje dla zużycia paliw kopalnych. Według najnowszego raportu BloombergNEF, do 2035 roku amerykańskie centra danych mogą zużywać więcej gazu ziemnego niż Niemcy i Japonia razem wzięte. Prognoza ta niemal podwaja wcześniejsze szacunki organizacji sprzed zaledwie dziewięciu miesięcy.

Rosnące zapotrzebowanie na gaz ziemny

Centra danych stają się drugim najsilniejszym motorem wzrostu zapotrzebowania na gaz ziemny w ciągu najbliższej dekady, ustępując jedynie eksportowi skroplonego gazu ziemnego (LNG). Przewiduje się, że obiekty te będą zużywać około 18 miliardów stóp sześciennych gazu dziennie. Co istotne, nowa prognoza uwzględnia fakt, że nie wszystkie zapowiedziane projekty centrów danych zostaną zrealizowane.

Coraz więcej firm technologicznych, takich jak Meta, Microsoft, Google i Amazon, ogłasza plany budowy nowych elektrowni gazowych bezpośrednio przy centrach danych, omijając tradycyjną sieć energetyczną. Projekty te mogą odpowiadać za zużycie od 2,9 do 3,4 miliarda stóp sześciennych gazu dziennie do 2035 roku, co odpowiada obecnemu całkowitemu zużyciu gazu przez wszystkie centra danych, wliczając w to gaz wykorzystywany do zasilania sieci.

Jednakże, według BloombergNEF, centra danych z własnym zasilaniem mogą stanowić jedynie ułamek całkowitego wzrostu zapotrzebowania. Większość dodatkowego zużycia gazu, szacowanego na 15 miliardów stóp sześciennych dziennie, będzie pochodzić z centrów danych podłączonych do sieci energetycznej. Jest to pięciokrotnie większy wzrost zapotrzebowania do 2035 roku niż ze wszystkich innych sektorów podłączonych do sieci łącznie.

Konsekwencje dla cen i środowiska

Tak znaczący wzrost zapotrzebowania na gaz ziemny może wpłynąć na jego ceny. Obecna rozbudowa centrów danych opiera się na założeniu stabilnych cen gazu, które utrzymywały się w ostatnich latach. Analitycy z Noreva ostrzegają jednak, że może to być złudna nadzieja. Połączony wpływ boomu na centra danych i rosnącego eksportu LNG może spowodować gwałtowny wzrost cen. Nawet jeśli bilanse firm technologicznych będą w stanie udźwignąć taki wzrost, konsumenci końcowi mogą mieć z tym problem.

Dodatkowo, zwiększone zużycie gazu ziemnego ma poważne konsekwencje dla środowiska. Spalenie jednego metra sześciennego gazu ziemnego uwalnia równowartość 60 gramów dwutlenku węgla do atmosfery, wliczając w to procesy wydobycia, przetwarzania i dystrybucji, jak podaje IEA. Dodatkowe zapotrzebowanie ze strony centrów danych wygeneruje 1 milion ton metrycznych więcej zanieczyszczeń gazami cieplarnianymi dziennie. Stanowi to około 12% całkowitej dzisiejszej emisji gazów cieplarnianych w USA.

Prognozowany wzrost zużycia gazu ziemnego przez centra danych w USA podkreśla pilną potrzebę poszukiwania bardziej zrównoważonych źródeł energii dla rozwijającej się branży sztucznej inteligencji. Wzrost ten nie tylko stawia pod znakiem zapytania stabilność cen energii, ale także znacząco zwiększa presję na środowisko, co wymaga strategicznych działań w celu ograniczenia emisji i przyspieszenia transformacji energetycznej w sektorze technologicznym.

Źródło: techcrunch.com

Komentarze

Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.

Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!

Czytaj dalej

Zasilanie AI to problem architektoniczny, a nie tylko kwestia generacji energii
Czy zaawansowana sztuczna inteligencja może zagrozić ludzkości? Debata MIT Technology Review
Inwestycje w centra danych AI: bilionowy zakład z wysokim ryzykiem
iOS 27: Siri odzyskuje blask dzięki integracji z Google Gemini i nowym funkcjom
Badacz z Princeton proponuje Recurrent Looped Transformer (RLT) z nieskończoną głębią czasową
Sam Altman z OpenAI: Wejście na giełdę w 2026 roku byłoby „nierozsądne”

Bądź na bieżąco ze światem AI

Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.