Gemini 3.5 Flash z wbudowaną funkcją obsługi komputera
Google zintegrowało funkcję obsługi komputera bezpośrednio z modelem Gemini 3.5 Flash, umożliwiając tworzenie zaawansowanych agentów AI zdolnych do interakcji z różnymi platformami.

Model Gemini 3.5 Flash został wzbogacony o wbudowaną funkcję obsługi komputera, co stanowi znaczące usprawnienie w tworzeniu agentów zdolnych do interakcji z różnymi platformami. Wcześniej dostępna jedynie jako samodzielny model Gemini 2.5, ta zdolność jest teraz natywnie zintegrowana z głównym modelem Gemini Flash, oferując najlepszą dotychczas wydajność w zadaniach związanych z agentową obsługą komputera.
Nowe możliwości dla deweloperów
Gemini już wcześniej wyróżniało się w wywoływaniu funkcji oraz korzystaniu z wbudowanych narzędzi, takich jak wyszukiwarka i mapy. Dzięki nowej integracji, deweloperzy mogą teraz wykorzystać 3.5 Flash do niezawodnego tworzenia niestandardowych agentów, którzy potrafią "widzieć", "rozumieć" i "działać" w środowiskach przeglądarek, urządzeń mobilnych oraz komputerów stacjonarnych. Otwiera to drogę do zwiększonej wydajności w długoterminowych i korporacyjnych zadaniach automatyzacji, takich jak ciągłe testowanie oprogramowania czy praca koncepcyjna w profesjonalnych aplikacjach.
Deweloperzy i przedsiębiorstwa mogą rozpocząć korzystanie z funkcji obsługi komputera w 3.5 Flash za pośrednictwem Gemini API oraz platformy Gemini Enterprise Agent Platform.
Przykłady zastosowań i bezpieczeństwo
Funkcja obsługi komputera w 3.5 Flash znajduje zastosowanie w analizie aplikacji Gemini, zwracając skategoryzowaną listę funkcji, a także w audytowaniu własnej dokumentacji pod kątem dostępności. Aby złagodzić ryzyko ataków typu prompt injection w agentach działających w środowiskach produkcyjnych, Google stosuje ukierunkowane szkolenia adwersaryjne dla funkcji obsługi komputera w Gemini 3.5 Flash. Dodatkowo, udostępniono dwa opcjonalne systemy zabezpieczeń dla przedsiębiorstw, które mają na celu zwiększenie bezpieczeństwa.
Google zachęca deweloperów do przyjęcia podejścia "obrony w głąb" (defense-in-depth), łącząc te funkcje z bezpiecznym środowiskiem sandbox, weryfikacją "człowiek w pętli" (human-in-the-loop) oraz ścisłą kontrolą dostępu. Dodatkowe informacje dotyczące środków bezpieczeństwa są dostępne w dokumentacji najlepszych praktyk.
Integracja funkcji obsługi komputera w Gemini 3.5 Flash stanowi istotny krok w rozwoju agentów AI, umożliwiając im bardziej złożone i autonomiczne działanie w cyfrowym środowisku. To posunięcie podkreśla dążenie Google do dostarczania narzędzi, które nie tylko zwiększają wydajność, ale także zapewniają niezbędne mechanizmy bezpieczeństwa w obliczu rosnących wyzwań związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji w krytycznych zastosowaniach biznesowych.
Źródło: deepmind.google
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

OpenAI wzywa do międzynarodowych standardów dla samodoskonalącej się sztucznej inteligencji
OpenAI apeluje o globalne regulacje dotyczące zaawansowanych systemów AI, zwłaszcza tych zdolnych do samodoskonalenia. Firma podkreśla potrzebę bezpieczeństwa, zanim takie technologie staną się powszechne.
Redakcja Aigest8 godz. temu

Panel ONZ ostrzega: Nie ma pewności, że ludzie utrzymają kontrolę nad agentami AI
Pierwszy raport panelu naukowego ONZ ds. AI alarmuje, że kontrola nad autonomicznymi agentami sztucznej inteligencji nie jest gwarantowana, wskazując na rosnące ryzyko związane z ich szkoleniem i zachowaniem.
Redakcja Aigestwczoraj

Letnie szaleństwo wokół AI: Czy to przełom, czy tylko marketing?
Ostatnie miesiące obfitowały w doniesienia o rzekomych przełomach w sztucznej inteligencji, jednak dokładniejsza analiza ujawnia, że wiele z tych rewelacji to jedynie marketingowe zagrywki firm technologicznych.
Redakcja Aigest12 godz. temu
NVIDIA prezentuje SoL-Pi: pętle auto-badawcze redukujące ruch tokenów agenta kodującego nawet o 49%
Badacze z NVIDII wprowadzili SoL-Pi, zestaw mechanizmów dla agenta kodującego Pi, które znacząco obniżają zużycie tokenów i koszty API, zachowując wysoką wydajność.
Redakcja Aigest18 godz. temu
SpaceXAI prezentuje Grok 4.7: Większy model bazowy w niezmienionej cenie
SpaceXAI wprowadziło na rynek Grok 4.7, swój nowy flagowy model AI, który oferuje większą bazę i dłuższy cykl uczenia wzmocnionego, zachowując jednocześnie dotychczasową cenę i szybkość działania.
Redakcja Aigest19 godz. temu

OpenAI powołuje grupę doradczą ds. matematyki po rozwiązaniu ponad 100 problemów przez AI
OpenAI ogłosiło utworzenie niezależnej grupy doradczej ds. matematyki i sztucznej inteligencji, której celem jest włączenie matematyków w badania firmy. Decyzja ta następuje po tym, jak wewnętrzny model AI firmy rozwiąza
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.