ElevenLabs udostępnia Music v2.5: bardziej naturalna muzyka generowana przez AI
ElevenLabs wprowadziło Music v2.5, nową wersję swojego generatora muzyki AI, która oferuje pełniejsze i bardziej naturalne brzmienie. Narzędzie jest dostępne zarówno w aplikacji, jak i przez API, z opcjami darmowymi i pł

Firma ElevenLabs udostępniła nową wersję swojego generatora muzyki opartego na sztucznej inteligencji, Music v2.5, w ramach usługi ElevenMusic. Według twórców, generowane utwory brzmią teraz pełniej i bardziej naturalnie, co potwierdziły testy preferencji użytkowników.
Ulepszenia i testy jakości
ElevenLabs przeprowadziło ślepy test z udziałem słuchaczy, którzy porównywali 47 885 par utworów. Wyniki pokazały, że Music v2.5 było preferowane w większości przypadków, szczególnie w gatunkach takich jak R&B, Soul, Hip-Hop, Rock oraz muzyka orkiestrowa. Firma podkreśla, że użytkownicy zachowują pełne prawa do stworzonych przez siebie utworów.
Dostępność i warunki użytkowania
Nowa wersja generatora jest dostępna zarówno poprzez aplikację, jak i API ElevenLabs, przy czym poprzednia wersja, v2, pozostaje nadal dostępna. ElevenLabs oferuje dwa poziomy dostępu:
- Darmowy (free tier): Użytkownicy mogą pobrać pięć bezstratnych plików dziennie. Wymagane jest przypisanie autorstwa (atrybucja) w przypadku wykorzystania komercyjnego.
- Profesjonalny (Pro tier): Oferuje 400 pobrań miesięcznie.
Wykorzystanie komercyjne jest dozwolone, choć jego zakres zależy od branży i celu. Ważne jest, że system blokuje pobieranie utworów opartych na piosenkach innych artystów, a imitowanie istniejących muzyków jest zabronione.
Kwestie prawne i konkurencja
ElevenLabs niedawno podpisało umowę licencyjną z Universal Music Group, jednak firma zaznacza, że porozumienie to dotyczy wyłącznie przyszłych, oddzielnych produktów i nie ma zastosowania do Music v2.5. ElevenLabs informuje, że obecne modele muzyczne zostały przeszkolone na „licencjonowanych ścieżkach i muzyce”, choć nie podano szczegółów dotyczących wykorzystanych danych.
To podejście wyróżnia ElevenLabs na tle konkurencji, takiej jak Suno, która została pozwana za szkolenie swoich modeli na treściach chronionych prawem autorskim bez zgody właścicieli praw. Warto dodać, że Suno również niedawno zaprezentowało swoje nowe modele.
Wprowadzenie Music v2.5 przez ElevenLabs, z naciskiem na jakość dźwięku i jasne zasady dotyczące praw autorskich oraz komercyjnego wykorzystania, stanowi istotny krok w rozwoju generatywnej muzyki AI. Firma stara się pozycjonować jako odpowiedzialny gracz na rynku, oferując jednocześnie narzędzie, które może znaleźć zastosowanie zarówno wśród amatorów, jak i profesjonalistów, otwierając nowe możliwości twórcze w branży muzycznej.
Źródło: the-decoder.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej
Badacz z Princeton proponuje Recurrent Looped Transformer (RLT) z nieskończoną głębią czasową
Yifan Zhang z Princeton zaprezentował koncepcję Recurrent Looped Transformer (RLT), innowacyjnego modelu łączącego koder przyczynowy z rekurencyjnym dekoderem. Rozwiązanie to ma na celu usprawnienie przetwarzania sekwenc
Redakcja Aigest3 godz. temu

AllSpark prezentuje Iris-mini i Iris-pro: najsilniejsze otwarte agenty wyszukiwania
Zespół AllSpark wprowadził na rynek Iris-mini i Iris-pro – dwa otwarte agenty wyszukiwania, które, według twórców, osiągają najlepsze wyniki w swoich klasach, przewyższając konkurencję na kluczowych benchmarkach.
Redakcja Aigest7 godz. temu

Inwestycja Nvidii w Anthropic to strategiczny ruch, nie tylko finansowy
Potencjalna inwestycja Nvidii w Anthropic na kwotę 10 miliardów dolarów to więcej niż tylko finansowa transakcja; to wyraźny sygnał o kierunku rozwoju rynku AI.
Michał Chmielarz12 godz. temu
Jak inżynieria kontekstu zapobiega przepełnieniu i utracie celu w długich zadaniach AI
Artykuł MarkTechPost analizuje cztery mechanizmy inżynierii kontekstu, które rozwiązują problemy przepełnienia kontekstu i utraty celu w długoterminowych zadaniach realizowanych przez agenty AI.
Redakcja Aigest14 godz. temu
Model językowy FLM zintegrowany z konektomem muszki owocowej nie poprawia wydajności
Naukowcy zaimplementowali pełny konektom muszki owocowej do zamrożonego modelu językowego FLM, jednak testy kontrolne wykazały, że ta integracja nie przyniosła oczekiwanej poprawy wydajności.
Redakcja Aigestwczoraj

GPT-6 Astra wykazuje znaczący postęp w rozumowaniu przestrzennym w testach robotycznych
Nowy model OpenAI, GPT-6 Astra, zademonstrował znaczący postęp w rozumowaniu przestrzennym, osiągając lepsze wyniki niż konkurencyjne rozwiązania w specjalistycznych testach robotycznych.
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.