Deepseek planuje największy klaster chipów Huawei z 160 000 procesorami w Mongolii Wewnętrznej
Chińska firma Deepseek zamierza zbudować gigantyczne centrum danych w Mongolii Wewnętrznej, wyposażone w 160 000 procesorów Huawei Ascend-950DT, co stanowiłoby największy znany klaster tego typu.

Chińska firma Deepseek zamierza zrealizować ambitny projekt, tworząc w Mongolii Wewnętrznej największy znany klaster chipów Huawei, składający się z co najmniej 160 000 procesorów Ascend-950DT nowej generacji. Inicjatywa ta, jak podaje Bloomberg, ma na celu wykorzystanie tych układów wyłącznie do zadań wnioskowania (inference), a nie do obciążających procesów trenowania modeli AI, do których Deepseek nadal używa sprzętu Nvidii.
Strategia uniezależnienia od Nvidii
Plan Deepseek jest postrzegany jako znaczący krok w kierunku uniezależnienia Chin od technologii Nvidii w obszarze sztucznej inteligencji. Budowa tak potężnego klastra, opartego na krajowych rozwiązaniach, wpisuje się w szerszą strategię chińskiego rządu, mającą na celu rozwój własnego przemysłu półprzewodników i utrzymanie konkurencyjności w dziedzinie AI. To posunięcie podkreśla dążenie Chin do samodzielności technologicznej w obliczu globalnych ograniczeń i napięć handlowych.
Wyzwania produkcyjne i pamięciowe
Realizacja zamówienia na tak ogromną liczbę chipów może napotkać na przeszkody. Huawei prawdopodobnie nie będzie w stanie dostarczyć pełnej partii procesorów przez ponad rok, co wynika z ograniczeń produkcyjnych oraz niedoborów pamięci. Wąskie gardło związane z pamięcią może jednak ulec złagodzeniu. Chiński producent pamięci, CXMT, po raz pierwszy produkuje małe partie pamięci HBM3E, czyli szybkiej pamięci wykorzystywanej w wielu procesorach AI. Mimo to, CXMT wciąż pozostaje w tyle za globalnymi liderami, takimi jak Samsung, SK Hynix i Micron, którzy już masowo produkują pamięć HBM4. Szacuje się, że chiński producent ma od trzech do pięciu lat opóźnienia w stosunku do tych firm.
Kontekst szerszych ambicji Chin
Zamówienie Deepseek to element większej inicjatywy chińskiego rządu, mającej na celu wzmocnienie krajowego przemysłu chipów i zapewnienie, że Chiny nie pozostaną w tyle w wyścigu o dominację w sztucznej inteligencji. Inwestycje w lokalne technologie i budowa infrastruktury opartej na rodzimych rozwiązaniach są kluczowe dla osiągnięcia tych strategicznych celów. Projekt Deepseek, jeśli zostanie w pełni zrealizowany, może stać się symbolem rosnącej potęgi technologicznej Chin i ich determinacji w budowaniu niezależnego ekosystemu AI, choć wyzwania związane z produkcją i dostępnością zaawansowanych komponentów pozostają znaczące.
Źródło: the-decoder.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Ukraińskie dane z dronów napędzają nowy rynek AI bez regulacji
Dane zbierane przez drony bojowe w Ukrainie stają się cennym zasobem dla firm rozwijających sztuczną inteligencję, tworząc nowy, nieuregulowany rynek, który budzi obawy etyczne i prawne.
Redakcja Aigest9 godz. temu

Problem "jednakowości" w menu generowanych przez AI: dlaczego jedzenie wygląda nienaturalnie?
Coraz częściej spotykane menu restauracyjne generowane przez sztuczną inteligencję budzą niepokój i odrazę. Problem tkwi w specyficznej estetyce, na której trenowane są modele AI, prowadzącej do nienaturalnie idealnych i
Redakcja Aigest14 godz. temu

Crusoe pozyskuje 3 mld dolarów finansowania, osiągając wycenę 30 mld dolarów
Firma Crusoe, dostawca infrastruktury AI i centrów danych, pozyskała 3 miliardy dolarów w nowej rundzie finansowania, co podniosło jej wycenę do 30 miliardów dolarów.
Redakcja Aigest18 godz. temu

Google DeepMind prezentuje WeatherNext 3 – nowy model AI do prognozowania pogody
Google DeepMind i Google Research wprowadziły WeatherNext 3, zaawansowany model sztucznej inteligencji, który ma zrewolucjonizować prognozowanie pogody, oferując większą dokładność i częstotliwość aktualizacji.
Redakcja Aigestwczoraj

NeoMME: Nowy, wydajny enkoder multimodalny i wielojęzyczny
Hugging Face przedstawia NeoMME, innowacyjny enkoder multimodalny i wielojęzyczny, który efektywnie przetwarza tekst, obrazy i dźwięk, oferując jednocześnie wysoką wydajność i wszechstronność w różnych zadaniach AI.
Redakcja Aigestwczoraj

Google wprowadza Gemini 3.8 Flash, trzeci model Flash w sześć tygodni
Google zaprezentowało Gemini 3.8 Flash, swój trzeci model Flash w ciągu zaledwie sześciu tygodni, oferując ulepszone możliwości rozumowania i kodowania, a także specjalistyczną wersję Cyber do wykrywania luk.
Redakcja Aigest2 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.