Cztery główne modele AI doświadczyły rzadkiej, równoczesnej awarii

W czwartek rano użytkownicy czterech głównych modeli sztucznej inteligencji – ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Grok (xAI) i Gemini (Google) – doświadczyli rzadkich i nakładających się na siebie przerw w świadczeniu usług. Zakłócenia te trwały przez kilka godzin, wpływając na dostępność i wydajność tych chmurowych rozwiązań AI.

Szczegóły awarii poszczególnych modeli

Firma Anthropic jako pierwsza zgłosiła „częściową awarię” o godzinie 9:23 czasu wschodniego, wskazując na „podwyższone błędy w żądaniach do Claude Mythos 5.1, Claude Fable 5.1 i Claude Opus 5”. Przyczynę problemu zidentyfikowano po około 15 minutach, a rozwiązanie wdrożono do godziny 12:16, co doprowadziło do usunięcia usterki. Krótko po południu odnotowano również „podwyższone błędy w żądaniach do Claude Sonnet 5”.

Równolegle, OpenAI zgłosiło „podwyższone błędy w ChatGPT i Codex” od godziny 10:43, co skutkowało „obniżoną wydajnością”. Środki zaradcze wdrożono nieco ponad pół godziny później, a problem został oznaczony jako „rozwiązany” do godziny 12:55.

Model Grok firmy xAI wyświetlał komunikat o „problemach” i trwających pracach nad przywróceniem usługi. Raporty użytkowników na platformie DownDetector dotyczące Groka gwałtownie wzrosły z mniej niż 10 przed godziną 9:00 do 1365 o 9:45, by następnie spaść do 273.

Chociaż Google nie potwierdziło publicznie żadnych problemów z modelem Gemini, liczba zgłoszeń na DownDetector również znacząco wzrosła – z 23 około 10:30 do 412 tuż po 11:00. Dane ze StatusGator, narzędzia do sprawdzania API, wskazały na „prawdopodobną awarię” API Gemini między 10:45 a 11:15, po czym status wrócił do normy.

Kontekst i rzadkość zdarzenia

Co istotne, w tym samym czasie nie odnotowano poważniejszych problemów w innych kluczowych usługach internetowych, takich jak Amazon Web Services, Microsoft Azure czy Cloudflare, choć i tam odnotowano pewien wzrost zgłoszeń na DownDetector. Fakt, że cztery tak znaczące modele AI doświadczyły zakłóceń w tak krótkim okresie, jest zjawiskiem niezwykle rzadkim.

Zazwyczaj te zaawansowane modele charakteryzują się wysoką niezawodnością. Na przykład, Claude raportuje 99,4 procent czasu działania swoich usług w ciągu ostatnich 90 dni, a ostatnia podobna, trzygodzinna „częściowa awaria” miała miejsce 24 sierpnia. OpenAI podaje 99,63 procent czasu działania dla ChatGPT i 100 procent dla ChatGPT Codex w tym samym okresie. Wcześniej, 31 sierpnia, tryb „Work Mode” ChatGPT zgłosił kilkugodzinny okres „podwyższonego opóźnienia”.

Ta równoczesna awaria podkreśla wzajemne powiązania i potencjalne punkty wrażliwości w infrastrukturze, na której opierają się współczesne systemy sztucznej inteligencji. Incydent ten może skłonić do refleksji nad redundancją i odpornością systemów, które stają się coraz bardziej integralną częścią codziennego funkcjonowania wielu firm i użytkowników na całym świecie.

Źródło: arstechnica.com