Clipto wycenione na 250 mln dolarów dzięki AI do przeszukiwania terabajtów wideo
Startup Clipto, wykorzystujący sztuczną inteligencję do indeksowania i przeszukiwania plików multimedialnych, pozyskał 15 milionów dolarów finansowania, osiągając wycenę 250 milionów dolarów. Firma umożliwia użytkownikom

W obliczu rosnącej ilości treści generowanych za pomocą sztucznej inteligencji, zarządzanie i wyszukiwanie plików multimedialnych staje się coraz większym wyzwaniem. Firmy takie jak Adobe, Apple i Google, a także liczne startupy, wykorzystują AI, aby uczynić te pliki przeszukiwalnymi. W tym kontekście wyróżnia się Clipto, startup z San Francisco, który pozyskał 15 milionów dolarów w rundzie finansowania, osiągając wycenę 250 milionów dolarów po inwestycji.
Innowacyjne podejście do zarządzania treścią
Clipto stawia na rozwój samodzielnego produktu, który indeksuje filmy, nagrania audio, obrazy, spotkania i inne pliki na komputerze użytkownika. Zamiast ręcznego przeszukiwania folderów, użytkownicy mogą opisywać to, czego szukają, lub zlecać to zadanie narzędziom AI, takim jak ChatGPT czy Claude. Firma, posiadająca zespoły również w Singapurze i Hongkongu, przyciągnęła inwestorów, w tym HSG (dawniej Sequoia China), GL Ventures, EnvisionX Capital, Palm Drive Capital, Hansa Tunga, Lu Zhanga i 522 Ventures.
Założyciel Clipto, Henry Kang, od około dwóch dekad zajmuje się podobnymi problemami. Już w 2006 roku, jako doktorant na Carnegie Mellon University, pracował nad robotami, które rejestrowały otoczenie, identyfikowały obiekty i zapamiętywały ich lokalizację. Tę samą ideę zastosował w swoim pierwszym startupie, który wykorzystywał AI do śledzenia ubrań w szafie użytkownika i sugerowania stylizacji. Jego druga firma, Zenvideo, skupiająca się na ułatwianiu tworzenia wideo, została przejęta przez Tencent w 2020 roku.
Kang podkreśla, że w erze AI nie brakuje treści, lecz jest ich nadmiar, a wiele materiałów wideo pozostaje niewykorzystanych. To spostrzeżenie stało się podstawą do założenia Clipto w 2023 roku wraz z częścią zespołu założycielskiego jego poprzedniego startupu. Podczas gdy inne firmy AI koncentrowały się na generowaniu nowych materiałów, Clipto postawiło sobie za cel pomaganie użytkownikom w odnajdywaniu i ponownym wykorzystywaniu już posiadanych plików.
Rozwój i perspektywy rynkowe
Początkowo Clipto skierowane było do twórców wideo, którzy zmagali się z zarządzaniem materiałami rozproszonymi na wielu komputerach i dyskach zewnętrznych. Obecnie jednak twórcy stanowią zaledwie jedną czwartą do jednej trzeciej użytkowników. Pozostała część to prawnicy, lekarze, naukowcy, marketingowcy, specjaliści HR, profesorowie i studenci. Firma twierdzi, że od momentu uruchomienia z jej produktów skorzystało ponad 30 milionów osób, a liczba płacących subskrybentów sięga setek tysięcy. Kang odmówił podania dokładniejszej liczby subskrybentów czy średniego przychodu na klienta, zaznaczył jednak, że znacząca część klientów pozostaje subskrybentami przez ponad dwa lata.
Na początku 2026 roku Clipto osiągnęło 15 milionów dolarów rocznych powtarzalnych przychodów i pozostaje rentowne. Firma zatrudnia nieco ponad 20 pracowników w rejonie Zatoki San Francisco, Hongkongu i Singapurze.
Około dwa tygodnie temu Clipto wprowadziło obsługę Model Context Protocol (MCP), standardu umożliwiającego aplikacjom AI łączenie się z zewnętrznymi źródłami informacji. Kang wyjaśnił, że dostęp do indeksowanych plików wymaga aktywnego żądania i autoryzacji użytkownika. Kiedy aplikacja AI uzyskuje dostęp do danych indeksowanych przez Clipto, może pobierać informacje wyłącznie w zakresie określonym przez użytkownika. Co istotne, całe przetwarzanie odbywa się lokalnie na urządzeniu użytkownika, bez konieczności korzystania z usług chmurowych.
Clipto wkracza na rynek, gdzie więksi gracze, tacy jak Adobe, Apple i Google, kontrolują już znaczną część danych i oprogramowania do zarządzania nimi. Produkty tych firm często koncentrują się na plikach przechowywanych w ich własnych usługach. Clipto natomiast umożliwia przeszukiwanie filmów, audio, obrazów i dokumentów, a także udostępnianie wybranych informacji narzędziom AI, takim jak ChatGPT i Claude. Firma wierzy, że połączenie tych funkcji w jednym produkcie pozwoli jej konkurować z większymi platformami. Nowe fundusze zostaną przeznaczone na rozwój modeli AI i infrastruktury obliczeniowej potrzebnej do uruchamiania Clipto na sprzęcie konsumenckim, a także na integrację z większą liczbą agentów AI.
Przyszłość zarządzania danymi w erze AI
Sukces Clipto i jego dynamiczny rozwój wskazują na rosnące zapotrzebowanie na efektywne narzędzia do zarządzania ogromnymi ilościami danych generowanych w erze sztucznej inteligencji. Możliwość szybkiego odnajdywania i ponownego wykorzystywania istniejących treści, niezależnie od ich formatu i miejsca przechowywania, staje się kluczowa dla profesjonalistów z różnych branż. Inwestycje w takie rozwiązania podkreślają trend, w którym AI nie tylko tworzy nowe treści, ale także pomaga w ich organizacji i dostępności, co może zrewolucjonizować sposób, w jaki pracujemy z informacjami cyfrowymi.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

CEO Pangram: Jesteśmy "niebezpiecznie blisko" teorii martwego internetu
Max Spero, CEO firmy Pangram, ostrzega przed rosnącym problemem zaufania w internecie, wynikającym z powszechnego użycia treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Jego firma oferuje narzędzia do wykrywania AI, aby
Redakcja Aigest9 godz. temu

BenchMIRT: Nowe spojrzenie na to, co mierzą benchmarki LLM
Artykuł analizuje skuteczność tradycyjnych benchmarków w ocenie dużych modeli językowych (LLM), wprowadzając koncepcję BenchMIRT, która ma lepiej oddawać ich rzeczywiste możliwości.
Redakcja Aigestwczoraj
Model Astra od OpenAI: Przełom w cyberbezpieczeństwie czy nowe zagrożenie?
OpenAI zapowiada model Astra, który jako pierwszy LLM osiągnął „krytyczny próg cyberbezpieczeństwa”, potrafiąc samodzielnie znajdować i wykorzystywać luki w systemach komputerowych. Firma planuje jego rychłe udostępnieni
Redakcja Aigestwczoraj

Google wprowadza agentowe rozumienie wideo do modeli Gemini Flash, obniżając koszty i zwiększając dokładność
Google ogłosiło wprowadzenie agentowego rozumienia wideo dla swoich modeli Gemini Flash, co ma zrewolucjonizować analizę treści wideo, znacząco obniżając koszty i zwiększając precyzję.
Redakcja Aigestwczoraj

Szef Google DeepMind: Liderowanie w rozwoju AI to nasz priorytet
Koray Kavukcuoglu, nowy szef Google DeepMind, podkreśla, że bycie na czele innowacji w sztucznej inteligencji jest kluczowe dla firmy, mimo spekulacji o skupieniu na efektywności kosztowej.
Redakcja Aigestwczoraj

AQuA: Nowatorski system AI do autonomicznego odkrywania czynników i rozwoju modeli w finansach ilościowych
Naukowcy z Princeton, Ant Group i Stanforda przedstawili AQuA – dwuczęściowy system oparty na modelach językowych, który autonomicznie ulepsza procesy badawcze w finansach ilościowych, minimalizując ryzyko błędów.
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.