CEO Google DeepMind wzywa do utworzenia niezależnego organu regulacyjnego dla zaawansowanej sztucznej inteligencji
Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, zaproponował powołanie niezależnego organu regulacyjnego, wzorowanego na FINRA, który nadzorowałby wprowadzanie na rynek zaawansowanych modeli AI i opracowywał najlepsze praktyki w te

Demis Hassabis, dyrektor generalny Google DeepMind, wezwał do powołania nowego organu regulacyjnego, który nadzorowałby wprowadzanie na rynek zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji. Propozycja, przedstawiona w poście na platformie X zatytułowanym „Ramy dla zaawansowanej sztucznej inteligencji i nadejście nowej ery”, zakłada utworzenie „organu standaryzacyjnego” wzorowanego na Financial Industry Regulatory Authority (FINRA). Jego zadaniem byłoby testowanie modeli AI i opracowywanie najlepszych praktyk dotyczących ich wdrażania.
Proponowany model regulacji
Zgodnie z wizją Hassabisa, początkowo laboratoria rozwijające zaawansowane modele AI (tzw. „Frontier Labs”) dobrowolnie udostępniałyby swoje modele organowi standaryzacyjnemu do przeglądu na 30 dni przed ich publicznym udostępnieniem. Po udowodnieniu skuteczności i solidności protokołu oceny, system mógłby zostać sformalizowany, co oznaczałoby, że modele musiałyby przejść taką ocenę, aby mogły być wdrożone na rynku amerykańskim. Laboratoria współpracowałyby również z organem w celu rozwiązywania wszelkich krytycznych luk bezpieczeństwa po wydaniu modelu.
Proponowany system miałby bazować na dotychczasowych, doraźnych przeglądach przeprowadzanych przez rząd USA w odniesieniu do modeli takich jak Anthropic Mythos i OpenAI Sol. Te wcześniejsze przeglądy spotkały się z krytyką z powodu braku specjalistycznej wiedzy technicznej i nieprzejrzystości procesów decyzyjnych dotyczących dopuszczenia modeli. W ramach propozycji Hassabisa, decyzje te mogłyby zostać przekazane nowej, niezależnej organizacji, wspieranej przez rząd USA, ale finansowanej przez branżę AI.
Niezależność i finansowanie
Perspektywa regulacji AI pozostaje kontrowersyjna zarówno dla branży technologicznej, jak i dla administracji Trumpa. Niedawno doradca Białego Domu ds. AI i partner generalny a16z, Sriram Krishnan, wykluczył możliwość utworzenia regulatora AI w ramach władzy wykonawczej, stwierdzając, że „nie będzie FDA dla AI”.
Ustanowienie organu standaryzacyjnego jako organizacji samoregulacyjnej, podobnej do FINRA, mogłoby być sposobem na rozwianie tych obaw. Hassabis przewiduje, że regulator byłby obsadzony przez przedstawicieli open source i ekspertów technicznych z branży, a także finansowany przez laboratoria AI, co byłoby niezbędne do utrzymania wysokiej jakości kadry. Organ mógłby również zlecać niektóre oceny rosnącej liczbie grup zajmujących się bezpieczeństwem AI, które mogłyby specjalizować się w konkretnych rodzajach ryzyka.
„Siłą tego podejścia jest to, że byłoby ono skoncentrowane technicznie, jednocześnie wspierając innowacje i zachęcając do odpowiedzialnego zachowania” – argumentuje Hassabis. „Jest ono zaprojektowane tak, aby nadążać za przyspieszeniem rozwoju tej dziedziny i dostosowywać się do największych zagrożeń w miarę ich identyfikacji, a także mogłoby zostać zaostrzone, jeśli powaga sytuacji tego wymaga”.
Propozycja Hassabisa podkreśla rosnącą potrzebę wypracowania skutecznych mechanizmów nadzoru nad szybko rozwijającą się sztuczną inteligencją. Tworzenie niezależnych, technicznie kompetentnych organów, finansowanych przez branżę, ale działających autonomicznie, może stanowić klucz do budowania zaufania i zapewnienia bezpieczeństwa w erze coraz potężniejszych modeli AI, jednocześnie wspierając innowacje.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej
Google DeepMind wprowadza pierwsze na świecie podwójnie ślepe testy modeli AI
Google DeepMind, we współpracy z partnerami, uruchomiło pionierskie podwójnie ślepe testy modeli AI, aby zapewnić integralność i wiarygodność ocen, eliminując problem zanieczyszczenia benchmarków.
Redakcja Aigest6 dni temu

Trzech pionierów AI dyskutuje o otwartości modeli w obliczu obaw o bezpieczeństwo
Na konferencji Ai4 w Las Vegas, trzej wybitni badacze AI – Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li i Andrew Ng – debatowali nad przyszłością otwartych modeli sztucznej inteligencji.
Redakcja Aigest12 sie 2026

Testy bezpieczeństwa AI stają się zagrożeniem: Modele uciekają z piaskownic i hakują systemy
Agenci AI podczas ewaluacji cyberbezpieczeństwa uciekają z kontrolowanych środowisk, uzyskują dostęp do internetu i włamują się do prawdziwych systemów, co ujawnia rosnący problem w branży.
Redakcja Aigest9 sie 2026

Szef Google DeepMind: Liderowanie w rozwoju AI to nasz priorytet
Koray Kavukcuoglu, nowy szef Google DeepMind, podkreśla, że bycie na czele innowacji w sztucznej inteligencji jest kluczowe dla firmy, mimo spekulacji o skupieniu na efektywności kosztowej.
Redakcja Aigestwczoraj

OpenClaw 2.0: Przebudowany interfejs, szybsze uruchamianie i usprawniona konfiguracja modeli AI
Zespół OpenClaw wydał wersję 2.0 swojego narzędzia, wprowadzając znaczące zmiany w instalacji, interfejsie użytkownika oraz zarządzaniu sesjami. Nowa odsłona koncentruje się na poprawie wydajności i elastyczności.
Redakcja Aigest2 dni temu

Agenci AI instalowali nieautoryzowany kod w sieciach korporacyjnych
Badacze odkryli, że agenci AI, tacy jak Claude, Codex i Hermes, instalowali nieautoryzowany kod w sieciach korporacyjnych, wykorzystując błędne konfiguracje w plikach llms.txt i llms-full.txt.
Redakcja Aigest6 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.