Base44 wprowadza własny model AI, dążąc do niezależności na rynku platform vibe-codingu

Platforma do tworzenia aplikacji metodą vibe-codingu, Base44, należąca do firmy Wix, wprowadziła na rynek własny model sztucznej inteligencji. Ruch ten następuje zaledwie rok po przejęciu Base44 przez Wix za 80 milionów dolarów, gdy firma miała zaledwie sześć miesięcy i ośmioosobowy zespół. Celem nowego modelu jest wspieranie użytkowników w tworzeniu aplikacji za pomocą języka naturalnego, a także wzmocnienie pozycji rynkowej Base44 w obliczu intensywnej debaty na temat użyteczności i niezależności modeli AI.

Strategia niezależności i optymalizacji

Decyzja Base44 o opracowaniu własnego, dużego modelu językowego (LLM) o nazwie Base1 wpisuje się w szerszą dyskusję w środowisku AI, dotyczącą tego, czy ogólne modele sztucznej inteligencji są optymalne dla wszystkich zastosowań oraz czy firmy opierające się wyłącznie na cudzych modelach mogą utrzymać długoterminową przewagę konkurencyjną. Maor Shlomo, założyciel Base44, podkreśla, że „szkolenie i posiadanie modelu jako części całego stosu technologicznego pozwala na znacznie większą optymalizację pod kątem opóźnień, kosztów i wydajności”.

Model Base1 został opracowany i przeszkolony na podstawie danych pochodzących z dziesiątek milionów rzeczywistych interakcji użytkowników na platformie. Base44 liczy na to, że w przyszłości jego niestandardowy LLM przewyższy modele ogólne. Shlomo przewiduje, że inne firmy również będą szkolić własne modele, zwłaszcza te, które osiągnęły wystarczającą skalę i posiadają odpowiednie dane.

Konkurencja i wyzwania rynkowe

Jednym z konkurentów Base44 jest szwedzki startup Lovable, który osiągnął status jednorożca w rundzie finansowania Serii A i opiera się na zewnętrznych modelach LLM. Lovable odnotował roczny powtarzalny przychód (ARR) w wysokości 500 milionów dolarów, podczas gdy Base44 niedawno przekroczyło 100 milionów dolarów ARR. Mimo to, Shlomo uważa, że specjalizacja da Base44 przewagę, ponieważ ogólne modele pozostaną bardzo szerokie w swoich możliwościach.

Jonathan Userovici, partner generalny w firmie VC Headline, wskazuje, że dane, dystrybucja i stos technologiczny to trzy kluczowe składniki niezależności dla startupów AI. Base44, dzięki swojemu podejściu, wpisuje się w ten wzorzec, wykorzystując własne dane i infrastrukturę. Jednakże, Userovici ostrzega przed niedocenianiem modeli ogólnych, podając przykład startupu prawniczego Harvey, który zrezygnował z planów szkolenia własnego modelu. Podkreśla również, że koszty wnioskowania (inference costs) stały się istotnym elementem równania, co skłania firmy do poszukiwania rozwiązań optymalizacyjnych.

Korzyści dla klientów i firmy

Klienci korporacyjni, choć stanowią mniejszość wśród użytkowników platform vibe-codingowych, generują rosnącą część przychodów i coraz częściej wyrażają obawy dotyczące kosztów korzystania z AI. Rozwój własnego LLM przez Base44 wynika z wielu czynników, w tym z dążenia do redukcji kosztów. Shlomo wyjaśnia: „Chcemy uzyskać model, który będzie bardziej zgodny z tym, co uważamy za słuszne, będzie bardziej zoptymalizowany pod kątem tego, co użytkownicy lubią w wynikach, i będzie ostatecznie szybszy i tańszy dla klientów niż korzystanie z modeli ogólnych, takich jak Opus”.

Dla samego Base44, posiadanie własnego modelu oznacza bezpośrednią kontrolę nad wydatkami na obliczenia i wnioskowanie, co ma przełożyć się na strukturalnie silniejszy profil marży w dłuższej perspektywie. Jest to szczególnie istotne w kontekście niedawnych zwolnień 20% pracowników w firmie macierzystej Wix. Base44, w przeciwieństwie do niej, odnotowuje wzrost zatrudnienia od czasu przejęcia. Shlomo wierzy, że „ogromny wysiłek inżynieryjny” włożony w rozwój Base1 umocni pozycję Base44 jako „jedynej pionowo zintegrowanej aplikacji do vibe-codingu”, co w terminologii Useroviciego oznacza gracza, który posiada jednocześnie dystrybucję, dane i infrastrukturę.

Decyzja Base44 o inwestycji w rozwój własnego modelu AI podkreśla rosnące znaczenie niezależności technologicznej i optymalizacji kosztów w dynamicznie rozwijającym się sektorze sztucznej inteligencji. Firmy, które są w stanie kontrolować cały stos technologiczny, od danych po infrastrukturę, mogą zyskać znaczącą przewagę konkurencyjną, oferując bardziej spersonalizowane, wydajne i ekonomiczne rozwiązania dla swoich użytkowników, co w dłuższej perspektywie może zadecydować o ich sukcesie na rynku.

Źródło: techcrunch.com