Badania nad AGI i obawy egzystencjalne to dwie strony tej samej monety
Google DeepMind powołuje instytut do badania AGI, jednocześnie badacze AI wyrażają rosnące obawy o zagrożenia egzystencjalne. To pokazuje dwoistość w podejściu do rozwoju sztucznej inteligencji.

Dzisiejsza wiadomość o powołaniu przez Google DeepMind interdyscyplinarnego instytutu do badania sztucznej ogólnej inteligencji (AGI) to z jednej strony ekscytujący sygnał o przyspieszeniu prac nad tym, co wielu uważa za ostateczny cel AI. Z drugiej jednak, nie mogę oprzeć się wrażeniu, że jest to również odpowiedź na coraz głośniejsze i bardziej uzasadnione obawy, które wyrażają sami badacze. To, że gigant technologiczny inwestuje w struktury mające zająć się bezpieczeństwem i zarządzaniem AGI, świadczy o rosnącej świadomości skali wyzwań, przed którymi stoimy.
Utworzenie DeepMind Institute (DMI), jak czytamy w naszym artykule Google DeepMind powołuje interdyscyplinarny instytut do badania AGI, ma na celu połączenie perspektyw technologicznych, społecznych i etycznych. To kluczowe, bo rozwój AGI to nie tylko inżynieria, ale także głębokie implikacje filozoficzne, ekonomiczne i polityczne. Moim zdaniem, jest to krok w dobrym kierunku, choć spóźniony w stosunku do tempa, w jakim postępuje rozwój modeli. Powinno to być standardem od samego początku, a nie reakcją na już istniejące zagrożenia.
Niepokój jest tym bardziej uzasadniony, gdy zestawimy to z wynikami badania AI Impacts, o którym pisaliśmy w artykule Badanie: Prawie co piąty badacz AI przewiduje scenariusz zagłady ludzkości z powodu sztucznej inteligencji. Średnio 18% badaczy AI uważa, że sztuczna inteligencja może doprowadzić do wyginięcia lub trwałego osłabienia ludzkości. To nie są marginalne opinie garstki sceptyków, ale głos znaczącej części środowiska, które najlepiej rozumie potencjał i ryzyka tej technologii. Fakt, że te obawy narastają, a tempo rozwoju AI jest błyskawiczne, tylko podkreśla pilność działań takich jak powołanie DMI.
Debata na temat egzystencjalnych zagrożeń ze strony zaawansowanej AI, którą zorganizowało MIT Technology Review i którą również poruszyliśmy w naszym serwisie Czy zaawansowana sztuczna inteligencja może zagrozić ludzkości? Debata MIT Technology Review, pokazuje, że temat ten przestaje być domeną science fiction i staje się przedmiotem poważnych dyskusji akademickich i branżowych. Nie możemy ignorować tych sygnałów. Rozwój AGI bez równoległego, intensywnego badania i wdrażania mechanizmów bezpieczeństwa to przepis na katastrofę. Cieszę się, że Google DeepMind podjęło ten krok, ale to dopiero początek długiej i skomplikowanej drogi. Musimy jako społeczeństwo wypracować mechanizmy, które pozwolą nam kontrolować tę potężną technologię, zanim ona zacznie kontrolować nas.
Źródła: the-decoder.com · the-decoder.com · technologyreview.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Inwestycje w centra danych niosą ze sobą policzalne ryzyko ekologiczne i finansowe
Gigantyczne inwestycje w centra danych AI, szacowane na biliony dolarów, budzą obawy o ich opłacalność, stabilność finansową oraz o drastyczny wzrost zużycia zasobów naturalnych.
Michał Chmielarzwczoraj

Branża AI musi zrozumieć, że spamowanie i brak prywatności podkopują zaufanie do technologii
Incydenty z botami AI zalewającymi internet spamem oraz ujawnienie, że OpenAI zatrudnia kontraktorów do czytania rozmów użytkowników, pokazują, że branża AI musi pilnie zająć się kwestiami zaufania i etyki.
Michał Chmielarz2 dni temu

Dyskurs o spowolnieniu AI to gra na czas, nie realne hamowanie postępu
Dario Amodei z Anthropic proponuje spowolnienie rozwoju AI, zyskując poparcie gigantów. Moim zdaniem to strategia, która ma na celu uspokojenie rynków i regulatorów, a nie faktyczne zahamowanie wyścigu.
Michał Chmielarz3 dni temu

Inwestycja Nvidii w Anthropic to strategiczny ruch, nie tylko finansowy
Potencjalna inwestycja Nvidii w Anthropic na kwotę 10 miliardów dolarów to więcej niż tylko finansowa transakcja; to wyraźny sygnał o kierunku rozwoju rynku AI.
Michał Chmielarz4 dni temu

Samodoskonalenie AI nie doprowadzi do nagłej eksplozji inteligencji, ale niesie ryzyko
Dwa newsy z ostatnich dni – wypowiedź Oriola Vinyalsa z Google DeepMind oraz ostrzeżenie Yoshuy Bengio – rysują spójny obraz ewolucji AI, która choć nie eksploduje, wymaga ostrożności.
Michał Chmielarz5 dni temu

Zapotrzebowanie na energię dla AI to problem architektoniczny, nie tylko ilościowy
Rosnące zapotrzebowanie na energię dla AI to nie tylko kwestia budowy nowych elektrowni, ale przede wszystkim problem architektoniczny, który wymaga przemyślenia całej infrastruktury.
Michał Chmielarz6 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.